Teil3 - EBI - DWH Architekturen

Question 1

DWH Referenzarchitekturvarianten

Answer 1

DWH

• ohne Data Marts
• mit unabhängigen Data Marts
• mit abhängigen Data Marts

Hybrides DWH

Bevorzugte Variante: Datenquellen werden in ein zentrales DWH geschrieben und an die verschiedenen DM verteilt

Question 2

Button Up Vor- und Nachteile

Answer 2

Vorteile:

• atomare Daten werden in DM gespeichert
• konzentriert sich auf die Erstellung benutzerfreundlicher, flexibler Datenstrukturen

Nachteile:

• Änderung der Struktur sehr schwierig
• nicht zur Unterstützung beliebiger Datenspeicher oder betrieblicher Reporting Datenstrukturen oder Prozesse vorgesehen

Question 3

Top Down Vor- und Nachteile

Answer 3

Vorteile:

• Erzwingt eine flexible Unternehmensarchitektur
• Einmal gebaut, minimiert die Möglichkeit von abtrünnigen unabhängigen Data Marts
• Data Warehouse eliminiert redundante Auszüge

Nachteile:

• Erfordert das Erstellen und Verwalten mehrerer Datenspeicher und Plattformen
• Möglicherweise müssen Detaildaten auch in Data Marts gespeichert werden

Question 4

Lassen sich Aspekte beider Ansätze kombinieren?

Answer 4

Ja, beide Ansätze lassen sich zu einem hybriden Ansatz kombinieren

Hybrid: DW befüllen xWochen später erstes DM Core DWH befüllen und nach und nach Data Marts

Question 5

Unterschied zwischen Top-Down und Button-Up

Answer 5

Top Down

• erstelle zuerst das Core DWH, danach fülle ich die Data Marts mit den Daten daraus
• • Analyse der Gesamtwirtschaft, Märkte und/oder Branchenlage bei den Investmentenscheidungen stehen im Vordergrund (Analyse von “oben nach unten”)

Buttom Up

• ich habe zuerst die Data Marts und befühle dann das DWH mit den Daten aus den DMs
• • Analyse einzelner Unternehmen stehen im Vordergrund (Analyse von “unten nach oben”)

Question 6

Bill Inmon bezeichnet Zeitbezug als wesentliche Eigenschaft. Erläutern sie Bedeutung und nennen sie Vorteile, die sich bei der Datennutzung ergeben.

Answer 6

• In operativen Systemen ist der aktuelle Datenbestand gespeichert. Dieser kann jederzeit geändert werden.
• Data Warehouse enthält ganze Historie von Daten
• Data Warehouse-Daten sind mit Bezug zu einem bestimmten Zeitpunkt gültig.
• Gültigkeitszeitraum ist bei Daten vermerkt (Data Warehouse: 5-10 Jahre)

Vorteile: Vergleich der Daten über Dimension Zeit möglich.