Teil 6 - EBI - Data Mining Flashcards
1
Q
CRISP DM Phasen
A
- Business understanding
- Data understanding
- Data preparation
- Modelling
- Evaluation
- Deployment
2
Q
Anforderungen und Ziele der ersten Phase beschreiben (Business Understanding)
oder
Die initiale Phase des Business Understanding ist elementar für den Erfolg eines Data-Mining-Projekts. Was sind die Ziele und grundlegenden Schritte in dieser Phase?
A
Business Understanding
- Wichtigste Phase
- Data Mining Problem definieren
- Unternehmensziele festlegen
- Data Mining Ziele erstellen
- Hier sollen als erstes der fachliche Kontext und die Rahmenbedingungen des Anwendungsszenarios verstanden und
- die fachlichen Anforderungen und Ziele
- mit angemessenen Erfolgskriterien bestimmt werden
3
Q
Anforderungen und Ziele der zweiten Phase beschreiben (Data Understanding)
A
- Daten sammeln, beschreiben, erkunden
- Datenqualität verifizieren
In dieser Phase erfolgt eine erste Sichtung der zur Verfügung stehenden Daten
Es werden hinsichtlich der Analyseziele relevante und geeignete Datenquellen identifiziert und erste Erkenntnisse über die Daten gewonnen
In dieser Phase sollen insbesondere Probleme mit den Daten ans licht kommen
4
Q
Welche Vorteile bietet CRISP DM?
A
- ein zuverlässiger Prozess durch bessere Vorhersehbarkeit
- ein Prozess, der besser zu beherrschen ist
- schnelleres Data Mining mit Hilfe präziser Methoden
- ein wiederholbarer Prozess durch das Festlegen von Schritten
5
Q
Was spricht für die Verwendung von Prozessmodellen beim Data Mining?
A
- Nutzer durch Schritte leiten, um neues Wissen zu finden
- nichts vergessen
- Fortschritt kommunizieren
- Reflektion vergangener Erfahrungen
- Variables Modell
