Teil2 - EBI - BI Grundlagen Flashcards
Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen BI und Big Data
Gemeinsamkeiten:
Gewinnung von Erkenntnissen, die wirtschaftlichen Nutzen fürs Unternehmen haben
Unterschiede:
BI vergangenheitsorientiert Big Data zukunftsorientiert
BI Verwendung Reporting OLAP Big Data Verwendung Planung Optimierung
Big Data im Vergleich zu BI erheblicher Mehrwert fürs Unternehmen
BI primär interne strukturierte Daten Big Data alle Arten & Formen von Daten die relevant sein könnten
Was versteht man unter Analytics 3.0
Mit Analytics 3.0 wird ein Modell vorgestellt, das Business Intelligence und Big Data in die nächste Generation analytischer Architekturen überführt
- Intelligente Angebote für Kunde (Z.B. durch Suchalgorithmus)
- Analytics zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie
- Analysemodelle in Entscheidungsprozesse vollständig integriert
Werden Big-Data-Lösungen BI-Lösungen langfristig verdrängen?
Nein Big Data & BI werden zusammenwachsen und somit einige Änderungen mitmachen müssen. So werden alle wichtigen Eigenschaften beider
BI sei wie Autofahren während man in den Rückspiegel schaut, da ausschließlich Daten aus der Vergangenheit zusammengefasst werden, behauptet ein Big-Data-Berater. Dagegen erlaube Big Data mithilfe vorhersagender Methoden den Blick in die Zukunft. Sie können beim Autofahren nun also auch nach vorne schauen.
Nehmen Sie Stellung zu dieser Aussage!
In der Praxis wird BI oft ausschließlich mit statischem Berichtswesen (Reporting) und dynamischen Berichten und Abfragemöglichkeiten (OLAP) assoziiert.
- Dies liegt zum einen an der verfügbaren Funktionalität bei gängiger BI-Software und einer Fokussierung auf das statische und dynamische Berichtswesen in der Anfangsphase vieler BI-Programme.
- Eine weitere Ursache sind auch die Marketingstrategien der Softwareanbieter.
- Diese eingeschränkte Sichtweise führt dazu, dass BI oft als lediglich vergangenheitsorientiert bemängelt wird.
Big Data sei dagegen zukunftsorientiert, denn mit Hilfe von Predictive Analytics oder gar Prescriptive Analytics würden Vorhersagen und die Angabe konkreter Handlungsempfehlungen ermöglicht.
- Dadurch liefere Big Data gerade im Vergleich zu BI einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen.
Wie können Big-Data-Technologien BI-Lösungen sinnvoll ergänzen?
Im Mittelpunkt steht die Überführung analytischer Regeln in operative Prozesse.
- Werden zusammengeführt und für Analyse optimiert
- Prinzipien von BI werden bei Big Data verwendet (Realtime)
- Daten sind in einem System und sinnvoll strukturiert um sie besser auswerten zu können
- Verbindet analytische und technische Aspekte
