Tecnologías de Información y Comunicación II

Question 1

¿Qué es Inteligencia de Negocios?

Answer 1

Business Intelligence es un concepto que trata de englobar todos los Sistemas de Información de
una organización para obtener de ellos no solo información o conocimiento, sino una verdadera
inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva sobre sus competidores.

Question 2

Explique 3 aportes de un Datawarehouse

Answer 2

• Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose
  en información integrada y global del negocio.
• Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones
  ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha
  información.
• Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras
  en diversos escenarios.
• Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con
  el cliente.
• Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información,
  estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

Question 3

Explique 3 técnicas utilizadas en minería de datos

Answer 3

• Redes neuronales artificiales: modelos predecibles no-lineales que aprenden a través del
  entrenamiento y semejan la estructura de red neuronal biológica
• Regla de inducción: la extracción de reglas if-then de datos basados en significado estadístico
• Algoritmos genéticos: técnicas de optimización que usan procesos tales como combinaciones
  genéticas, mutaciones y selección natural en un diseño basado en los conceptos de evolución
• Árboles de decisión: estructuras de forma de árbol que representan conjuntos de decisiones.
  Estas decisiones generan reglas para la clasificación de un conjunto de datos

Question 4

Indique los pasos de un proceso típico de minería de datos

Answer 4

• Selección del conjunto de datos
• Análisis de las propiedades de los datos
• Transformación del conjunto de datos de entrada
• Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos
• Extracción de conocimiento
• Interpretación y evaluación de datos