Suite analyse factorielle

Question 1

Le tableau des stat descriptives sert à quoi ?

Answer 1

• Il donne des infos quant à la pertinence de garder une variable dans la solution.
• Aussi, les É-T doivent être plus petit que la moitié de la valeur numérale de la moyenne
• Item doit être supprimé si l’É-T est 0

Question 2

Le tableau de la matrice des corrélation donne des infos pertinentes à quoi ?

Answer 2

L’adéquation de la solution globale

Question 3

V / F

Dans le tableau de la matrice des corrélations, je peux avoir des corrélations négatives

Answer 3

FAUX

Question 4

Quels sont les indices de colinéarité dans le tableau de la matrice des corrélations ?

Answer 4

• Corrélation plus élevé que 0,8

- Déterminant très proche de 0 (4 zéro après virgule)

Question 5

à quoi sert la matrice des corrélations inverses ?

Answer 5

Calculer les saturations factorielles.

Elle n’est pas interprétable

Question 6

Si je ne vois pas le tableau de la matrice des corrélations inverses, qu’est-ce que ça indique ?

Answer 6

Je ne peux être sûr que tous les items contribuent à l’explication de la variance.

Question 7

à quoi sert le tableau de KMO ?

Answer 7

Donne des infos pertinentes à l’adéquation de la solution factorielle globale

Question 8

À quoi sert la matrice de corrélations anti-image ?

Answer 8

Donne info pertinente pour l’adéquation de la solution factorielle globale pour toutes les variables individuellement.
C’est comme un KMO pour chacune des variables

Question 9

Pour le tableau de la qualité de la représentation (communalities), quels sont les deux aspects à regarder et qu’est-ce qu’ils apportent ?

Answer 9

La qualité de la représentation initiale : variance de chaque variable qui peut être expliquée par l’ensemble des autres variables (Tous les items comme prédicteur)
- Qualité de la représentation extraction : Proportion de la variance de chaque variable qui peut être expliquée par les facteurs retenus (Facteurs comme prédicteur)

Question 10

À quoi sert le tableau de la qualité de la représentation (communalities) ?

Answer 10

Pertinence de garder une variable dans la solution

Question 11

Pour le tableau des variances totales expliquées, si on n’a pas la partie rotation dans le tableau, que prend-t-on pour expliquer les variances ?

Answer 11

La partie extraction

Question 12

Comment savoir si la solution factorielle est appropriée dans le tableau de la matrice des corrélations reproduites ?

Answer 12

Une faible proportion de résidus sont plus grand que 0,05.

Question 13

Que présente le tableau Pattern Matrix ?

Answer 13

La combinaison linéaire des variables à l’étude. Donc, les saturations factorielles.