Analyse d'item - Exam 3

Question 1

En quoi une analyse d’items est particulièrement intéressante ?

Answer 1

Quand on veut connaitre le comportement statistique des items d’une échelle (inventaire ou questionnaire), donc s’il y a des items qu’il faut exclure ou en inclure d’autres.

Question 2

Quel est l’objectif d’une analyse d’items ?

Answer 2

Sélectionner un groupe d’items qui s’associe plus avec le construit qu’on est en train de travailler avec.

Question 3

V / F

Pour conduire une analyse d’items, les données sont les scores bruts obtenus par un groupe de participants

Answer 3

VRAI

Question 4

À partir de quelle force de corrélation nous pouvons conserver les items ?

Answer 4

Une force minimale de 0,4 et positives.

Corrélation négative et moins de 0,4, on enlève ou révise l’item.

Question 5

Quels sont les pré-requis pour l’analyse d’item ?

Answer 5

Les mêmes que les études de corrélation

Question 6

Qu’est-ce que l’alpha de cronbach ?

Answer 6

C’est une mesure d’homogénéité. C’est la moyenne des corrélations partielles de tous les items.

Question 7

À partir de quelle valeur l’alpha de cronbach est acceptable et pour quelle raison ?

Answer 7

0,7 : acceptable
0,8 : satisfaisant
0,9 : désirable, magnifique
Parce que 0,8 X 0,8 = 64%. Donc, c’est plus élevé que le niveau de chance.

Question 8

À quel moment une mesure est fiable ?

Answer 8

Lorsqu’à toutes les fois qu’on répond à cette mesure, les scores qu’on obtient sont cohérents

Question 9

V / F

Pour les méthodes de consistance interne, on fait des calculs de corrélations entre deux occasions

Answer 9

FAUX, cette définition est pour test-retest et formes équivalentes.
Pour les méthodes de consistance interne, les individus sont testés une seule fois.

Question 10

Quelles sont les deux façon d’effectuer la méthode de consistance interne ?

Answer 10

• Alpha de Cronbach

- Méthode des moitiés

Question 11

Quelle a la procédure des méthodes des moitiés pour effectuer la méthode de consistance interne ?

Answer 11

On divise la mesure en deux moitiés équivalentes et on compare ces deux moitié

Question 12

Quelle est la procédure de l’alpha de cronbach ?

Answer 12

Exige que tous les items soient équivalents

Question 13

Dans le cas où l’échelle est multidimensionnelle, que fait-on pour évaluer la fidélité ?

Answer 13

Avoir les scores pour l’alpha de cronbach ainsi que pour la méthode des moitiés, et ce, pour chacune des dimensions.

Question 14

Avant d’effectuer l’analyse SPSS dans le cas d’une consistance interne pour vérifier la fidélité, que faut-il faire ?

Answer 14

Il faut déterminer si tous les items utilisent la même échelle métrique et s’il y a des items qu’il faut inversé pour permettre à toutes les réponses d’aller dans la même direction métrique.

Question 15

Avant d’interpréter les indices Alpha pour une consistance interne, que doit-on regarder comme tableau / résultats ?

Answer 15

• Le tableau des stat descriptives pour confirmer qu’il n’y a pas d’anomalies majeures
• Le tableau des corrélations afin de vérifier s’il y a des corrélations négatives ou des corrélations très faibles ou nulles

Question 16

Pour la consistance interne, dans quelles conditions nous regardons l’alpha standardisé ou lieu de l’alpha proprement dit ?

Answer 16

Quand les résultats bruts ne sont pas comparables et on a besoin de transformer les données brutes

Question 17

V / F

Pour la méthode des moitiés, les deux moitiés doivent être le plus équivalente possible.

Answer 17

VRAI, donc l’alpha de cronbach pour ses deux moitiés doit être le plus homogène possible.