Cours 6 - Régression Flashcards
Pourquoi l’utilisation de calculs de régression est particulièrement intéressante en psychologie ?
Quand on veut savoir avec quelle précision une variable peut être prédite ou expliquée par une autre variable (analyse bivarié) ou par d’autres variables (multivariés)
Que faut-il avoir pour effectuer la régression linéaire bivariée ?
On doit avoir des données dans deux variables : une variable indépendante et une variable dépendante pour chaque individu
Quels sont les pré-requis pour la régression simple ?
- La variable dépendante doit avoir une distribution normale (ou l’échantillon doit être de grande taille)
- Les variances de la variable dépendante doivent être statistiquement égales par tous les niveaux de la variable indépendante
- Les scores doivent être indépendants
Qu’est-ce qu’évalue le test F de l’anova ?
Si le coefficient de corrélation multiple est statistiquement égal à zéro
Quels sont les graphiques pertinents à utiliser pour les régressions simples ?
- Scatter bivarié
- Graphique des valeurs prédites et résiduelles
En quoi le graphique scatter bivarié est intéressant ?
Il présente l’association entre le nombre de blessure et l’indice total de force. Il est aussi pertinent d’ajouter la ligne de régression.
En quoi le graphique des valeurs prédites et résiduelles est intéressant ?
Il permet de voir si :
- les deux variables sont corrélées de façon linéaire ou non linéaire.
- L’homogénéité de la variance
- Analyser la covariance
Qu’est-ce qu’un résidu dans une régression ?
La partie de la variance qui n’est pas expliqué par les autres variables.
Qu’est-ce que la covariance ?
Une mesure de la variation simultanée de deux variables aléatoires
