Stats 2STAA

Question 1

Protocole?

Answer 1

=ensemble d’observations

Question 2

Pour transformer en note z (note réduite)

une distribution en note z a pour moyenne 0 et pour écart-type 1

Answer 2

z=(x-m)/s

m est la moyenne, s est l’écart-type

Question 3

Nb maximum de classes qd on regroupe des observations?

Answer 3

on divise par 5
(ex= pour 40 observations, ça fait 8 classes maxi)
rq: on peut préférer en prendre moins

Question 4

un tableau de contingence sert à…

Answer 4

présenter la distribution sur un protocole bivarié (c’est juste un tableau à double entrée)

Question 5

Qu’est-ce que le MODE dans une distribution?

Answer 5

C’est la modalité pour laquelle on a l’effectif le plus grand

Question 6

Pour normaliser une distribution, il faut regrouper en combien de classes?

Answer 6

9 ou 11 en général

10 coupures

Question 7

dans une distribution normale, 95,5% des observations se situent…

Answer 7

entre m-2s et m+2s

à moins de 2 écart-types de la moyenne

Question 8

A quoi sert le X2 (KHI-DEUX)?

Answer 8

à comparer nos résultats avec des résultats qui ne seraient dus qu’au hasard (distribution “plate”)

Question 9

Le PHI-DEUX (carré moyen de contingence) sert à…

Answer 9

Il peut varier entre 0 et le nb de modalités -1: plus il est proche de son max, moins la distribution est la même qu’une obtenue au hasard (ou plus les variables sont liées, dans le cas d’un protocole bivarié)

Question 10

5 étapes pour normaliser (Gauss) une distribution

only si numérique

Answer 10

1-passer en note z
2-déterminer les intervalles de classes=4/(nb classes -1)
3-déterminer les limites de classe en note z
4-lire les fréq cum ds la table de z (p(z<u></u>
5-multiplier par l’effectif total
6-retrouver les limites de classes en valeurs réelles

Question 11

Pour commenter une distribution numérique on se sert de:

Answer 11

la moyenne et l’écart-type (centre et variation)
la médiane et les quartiles (répartition)
le mode et le mode secondaire (concentration)

Question 12

Pour commenter une distribution ordinale on se sert de:

Answer 12

la médiane et les quartiles (répartition)

le mode et le mode secondaire (concentration)

Question 13

Pour commenter une distribution nominale on se sert de:

Answer 13

le mode et le mode secondaire (concentration)

Question 14

Que faire pour situer un individu dans une distribution?

Answer 14

Calculer la moy et l’écart-type, puis la note z de l’individu (entre -1 et +1 c’est un individu moyen)

Question 15

On calcule le PHI-DEUX en…

Answer 15

divisant le KHI-DEUX par l’effectif total

Question 16

Pour analyser un protocole bivarié (2 variables NOMINALES), on calcule 2 choses:

Answer 16

• les taux de liaisons

- le carré moyen de contingence (PHI-DEUX)

Question 17

comment on calcule le taux de liaison pour chq case d’un tableau de contingence?

Answer 17

TxL= (eff obs-eff th)/eff th.

(-1

Question 18

Pour analyser un protocole bivarié (2 variables ORDINALES), on calcule (3 étapes):

Answer 18

• on ordonne les résultats du premier test et on donne un n° de rang à chq indiv, idem avec le 2nd test
• on calcule pour chq indiv l’écart entre les 2 rangs “d”
• on calcule le RHO de Spearman

Question 19

Que conclure du RHO de Spearman?

Answer 19

Si proche de 0: liaison FAIBLE entre les variables

Si proche de 1 ou -1: liaison FORTE entre les variables (inverse si nég)

Question 20

Pour analyser un protocole bivarié (2 variables NUMERIQUES), on calcule:

Answer 20

le r de Bravais Pearson

Question 21

Que conclure du r de Bravais Pearson?

Answer 21

• si r proche de -1, variables en relation inverse (si x augmente, y diminue)
• si r=0, pas de liaison entre variables
• si r proche de 1, variables en relation positive (si x augmente, y augmente)