Stats 2STAA Flashcards
Protocole?
=ensemble d’observations
Pour transformer en note z (note réduite)
une distribution en note z a pour moyenne 0 et pour écart-type 1
z=(x-m)/s
m est la moyenne, s est l’écart-type
Nb maximum de classes qd on regroupe des observations?
on divise par 5
(ex= pour 40 observations, ça fait 8 classes maxi)
rq: on peut préférer en prendre moins
un tableau de contingence sert à…
présenter la distribution sur un protocole bivarié (c’est juste un tableau à double entrée)
Qu’est-ce que le MODE dans une distribution?
C’est la modalité pour laquelle on a l’effectif le plus grand
Pour normaliser une distribution, il faut regrouper en combien de classes?
9 ou 11 en général
10 coupures
dans une distribution normale, 95,5% des observations se situent…
entre m-2s et m+2s
à moins de 2 écart-types de la moyenne
A quoi sert le X2 (KHI-DEUX)?
à comparer nos résultats avec des résultats qui ne seraient dus qu’au hasard (distribution “plate”)
Le PHI-DEUX (carré moyen de contingence) sert à…
Il peut varier entre 0 et le nb de modalités -1: plus il est proche de son max, moins la distribution est la même qu’une obtenue au hasard (ou plus les variables sont liées, dans le cas d’un protocole bivarié)
5 étapes pour normaliser (Gauss) une distribution
only si numérique
1-passer en note z
2-déterminer les intervalles de classes=4/(nb classes -1)
3-déterminer les limites de classe en note z
4-lire les fréq cum ds la table de z (p(z<u></u>
5-multiplier par l’effectif total
6-retrouver les limites de classes en valeurs réelles
Pour commenter une distribution numérique on se sert de:
la moyenne et l’écart-type (centre et variation)
la médiane et les quartiles (répartition)
le mode et le mode secondaire (concentration)
Pour commenter une distribution ordinale on se sert de:
la médiane et les quartiles (répartition)
le mode et le mode secondaire (concentration)
Pour commenter une distribution nominale on se sert de:
le mode et le mode secondaire (concentration)
Que faire pour situer un individu dans une distribution?
Calculer la moy et l’écart-type, puis la note z de l’individu (entre -1 et +1 c’est un individu moyen)
On calcule le PHI-DEUX en…
divisant le KHI-DEUX par l’effectif total
Pour analyser un protocole bivarié (2 variables NOMINALES), on calcule 2 choses:
- les taux de liaisons
- le carré moyen de contingence (PHI-DEUX)
comment on calcule le taux de liaison pour chq case d’un tableau de contingence?
TxL= (eff obs-eff th)/eff th.
(-1
Pour analyser un protocole bivarié (2 variables ORDINALES), on calcule (3 étapes):
- on ordonne les résultats du premier test et on donne un n° de rang à chq indiv, idem avec le 2nd test
- on calcule pour chq indiv l’écart entre les 2 rangs “d”
- on calcule le RHO de Spearman
Que conclure du RHO de Spearman?
Si proche de 0: liaison FAIBLE entre les variables
Si proche de 1 ou -1: liaison FORTE entre les variables (inverse si nég)
Pour analyser un protocole bivarié (2 variables NUMERIQUES), on calcule:
le r de Bravais Pearson
Que conclure du r de Bravais Pearson?
- si r proche de -1, variables en relation inverse (si x augmente, y diminue)
- si r=0, pas de liaison entre variables
- si r proche de 1, variables en relation positive (si x augmente, y augmente)
