Statistiques paramétriques

Question 1

Pour qu’une statistique soit paramétrique, elle doit remplir tout les critères suivant : (3)

Answer 1

 Possibilité de calculer la variance
 Données continues
 Grands échantillons (30)

Question 2

Pourquoi utiliser les stats inférentielles

Answer 2

 Examiner la relation proposée entre 2 variables
 Prédire l’issue d’une variable dépendante
 Déterminer des différences entre les groupes expérimental et contrôle

Question 3

La corrélation est un type de relation qui, mesurée statistiquement, produit
une valeur numérique, nomme la

Answer 3

le coefficient de corrélation (r).

Question 4

2 types de coefficient de corrélation r

Answer 4

Pearson et Spearman

Question 5

Permet de vérifier s’il existe une association entre 2 variables continues (si les variables sont corrélées) dans une relation linéaire

Answer 5

r de Pearson

Question 6

Que nous indiques le r de pearson et spearman

Answer 6

r > 0.5 corrélation forte

r < 0.3 corrélation faible

Question 7

à quoi sert l’analyse de régression?

Answer 7

Sert à caractériser le modèle de relation entre la ou les variables indépendantes et la variable
dépendante.

Question 8

Type de régression?

prédit la valeur d’une variable dépendante en se fondant sur la valeur d’une variable indépendante

Answer 8

régression linéaire simple

Question 9

Type de régression?

prédit la valeur d’une variable dépendante d’après les valeurs de plusieurs variables indépendantes

Answer 9

régression multiple

Question 10

Type de régression?

prédit la valeur d’une variable dépendante d’après les valeurs de plusieurs variables indépendantes

Answer 10

régression multiple

Question 11

Le mesures de différences de moyennes des test paramétriques et non-paramétriques

Answer 11

non paramétriques : Khi carré

paramétrique
t test analyse de variance Anova

Question 12

Fait des calcul khi carré

Answer 12

yessir