introduction aux analyse statistiques

Question 1

Pourquoi faire des analyses statistiques?

Answer 1

pour faire confiance aux chiffres que je vois

Question 2

C’est quoi la fiabilité d’un chiffre (exemple)

Answer 2

Fiabilité : la balance indique toujours le même poids

Question 3

Quel terme nous indique si une population est homogène ou non?

Answer 3

variabilité

Question 4

La variabilité implique 3 choses :

Answer 4

confusion

incertitude

des questions scientifiques

Question 5

Comment décrire la variabilité

Answer 5

avec l’écart type et les stats descriptives

Question 6

Yeah!!!!

Answer 6

cool

Question 7

Comment la variabilité influe avec la certitude

Answer 7

plus la variabilité est grande moins il y a de la certitude

Question 8

Une mesure qui décrit une caractéristique de la

population est appelée…

Answer 8

paramètre

Question 9

Une mesure qui est calculée à partir d’un échantillon

s’appelle

Answer 9

statistique

Question 10

Entités réelles.

Exemple: La moyenne d’age (µ) dans une population

Fixe mais générallement inconnu

Answer 10

les paramètres

Question 11

sont des estimations d’un paramètre.

Exemple: La moyenne ( x ) dans un échantillon

Elle varie d’un échantillon à l’autre

Answer 11

statistique

Question 12

C’est quoi l’inférence statistique

Answer 12

c’est utiliser une information prélevée sur un échantillon pour tirer des conclusions sur un paramètre de la population.

se fera sur la base de divers tests statistiques

Tirer des conclusions à partir de test stats

Question 13

ensemble des individus d’intérêt d’une étude

il s’agit de la définir aussi précisément que possible selon ce qui nous intéresse

Answer 13

La population

Question 14

membre de la population étudiée.

Answer 14

individu

Question 15

une caractéristique d’intérêt mesurable sur les individus
de la population, par exemple l’âge d’un patient

il s’agit ici de définir quoi nous intéresse.

Answer 15

variable

Question 16

, effectif total: nombre d’individus (éléments) concernés par l’étude.

Answer 16

taille

Question 17

Ce sont les valeurs prises par une ou plusieurs variables sur un certain nombre d’individus.

Answer 17

Données

Question 18

Un échantillon c’est :

Answer 18

partie ou sous-ensemble prélevé d’une population

Question 19

Pourquoi faire un échantillonnage

Answer 19

: Recueillir de l’information en vue d’un jugement, d’une appréciation ou d’une décision

Question 20

4 sortes d’échantillons

Answer 20

échantillon :

représentatif
biaisé
aléatoire
aléatoire simple

Question 21

Nomme le type d’échantillon :

 Contient toutes les caractéristiques de la population (population-mère).

Answer 21

représentatif

Question 22

Nomme le type d’échantillon :

 Ne renferme pas toutes les caractéristiques de la population

Answer 22

biaisé

Question 23

Nomme le type d’échantillon :

 Ses éléments ont été choisis au hasard.

Answer 23

aléatoire

Question 24

Nomme le type d’échantillon :

 chaque unité a une chance égale d’être choisie.

Answer 24

aléatoire simple

Question 25

2 méthodes d’échantillonnages

Answer 25

Scientifique (probabiliste

Non-scientifique (non-probabiliste)

Question 26

4 types d’échantillonnages scientifique

Answer 26

 Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
 Échantillonnage systématique
 Échantillonnage stratifié (ES)
 Échantillonnage par grappes

Question 27

Comment faire un EAS

Answer 27

 Générateur de nombres aléatoires
 Ordinateur : Excel; =ALEA.ENTRE.BORNES(1;189)
 Calculette : fonction RANDOM.
 Autres mécanismes acceptables (piger dans un chapeau)
 Table de nombres aléatoires

Question 28

V ou F

Obtenir un nombre suffisant de personnes est nécéssaire pour fournir des résultats crédibles

Answer 28

V

Question 29

quels sont les limites de la taille d’un échantillon

Answer 29

temps ou budget nécessaire insuffisant

Question 30

C’est quoi les variables dépendantes?

Answer 30

 Ce sont les mesures qui vont être faites (une ou plusieurs)
 Ex: on mesure le temps au 100m, la FC à la fin d’un 200 m, le nombre maximum de
tractions (push-ups)

Question 31

C’est quoi les variables indépendantes?

Answer 31

 Ce sont les variables qui sont contrôlées par l’expérimentateur (1 ou plusieurs)
 Ex: traitement pharmacologique, supplément alimentaire, type d’exercice prescrit, sexe,
pathologie

Question 32

Variable quantitative discrète vs continues

Answer 32

Variables quantitatives continues
Peuvent prendre n’importe quelle valeur (théoriquement)
 Ex: Masse, taille, voltage, concentration

Variables quantitatives discrètes (chiffres entiers)
 Nombre de personnes
 Nombre d’enfants dans une famille
 Nombre d’items défectueux

Question 33

Type de donné

(on classe les données dans des catégories):
 Race de chien

Answer 33

Échelle nominale

Question 34

Type de donné

C’est un ordre, classement. Ne quantifie pas l’écart entre les sujets
 Grade dans l’armée

Answer 34

échelle ordinale

Question 35

Type de donné

 Température : 10oC n’est pas 5 fois plus chaud que 2
oC

Answer 35

 Échelle d’intervalle:

Question 36

Type de donné

Ordre de grandeur, distance égale entre les unités et le « 0 » signifie l’absence de valeur.
 Poids: 50 kg est 2 fois plus lourd que 25kg. 0kg représente l’absence de masse.

Answer 36

 Échelle de rapport ou ratio:

Question 37

Validité vs fidélité

Answer 37

Validité
 Représentativité des énoncés d’un instrument afin de mesurer un concept ou un champ de contenu particulier
 Mesure-t-on bien ce que l’on est censé mesurer ?

Fidélité
 Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de
mesure
 Reproductibilité (ex : pèse-personne)