introduction aux analyse statistiques Flashcards
Pourquoi faire des analyses statistiques?
pour faire confiance aux chiffres que je vois
C’est quoi la fiabilité d’un chiffre (exemple)
Fiabilité : la balance indique toujours le même poids
Quel terme nous indique si une population est homogène ou non?
variabilité
La variabilité implique 3 choses :
confusion
incertitude
des questions scientifiques
Comment décrire la variabilité
avec l’écart type et les stats descriptives
Yeah!!!!
cool
Comment la variabilité influe avec la certitude
plus la variabilité est grande moins il y a de la certitude
Une mesure qui décrit une caractéristique de la
population est appelée…
paramètre
Une mesure qui est calculée à partir d’un échantillon
s’appelle
statistique
Entités réelles.
Exemple: La moyenne d’age (µ) dans une population
Fixe mais générallement inconnu
les paramètres
sont des estimations d’un paramètre.
Exemple: La moyenne ( x ) dans un échantillon
Elle varie d’un échantillon à l’autre
statistique
C’est quoi l’inférence statistique
c’est utiliser une information prélevée sur un échantillon pour tirer des conclusions sur un paramètre de la population.
se fera sur la base de divers tests statistiques
Tirer des conclusions à partir de test stats
ensemble des individus d’intérêt d’une étude
il s’agit de la définir aussi précisément que possible selon ce qui nous intéresse
La population
membre de la population étudiée.
individu
une caractéristique d’intérêt mesurable sur les individus
de la population, par exemple l’âge d’un patient
il s’agit ici de définir quoi nous intéresse.
variable
, effectif total: nombre d’individus (éléments) concernés par l’étude.
taille
Ce sont les valeurs prises par une ou plusieurs variables sur un certain nombre d’individus.
Données
Un échantillon c’est :
partie ou sous-ensemble prélevé d’une population
Pourquoi faire un échantillonnage
: Recueillir de l’information en vue d’un jugement, d’une appréciation ou d’une décision
4 sortes d’échantillons
échantillon :
représentatif
biaisé
aléatoire
aléatoire simple
Nomme le type d’échantillon :
Contient toutes les caractéristiques de la population (population-mère).
représentatif
Nomme le type d’échantillon :
Ne renferme pas toutes les caractéristiques de la population
biaisé
Nomme le type d’échantillon :
Ses éléments ont été choisis au hasard.
aléatoire
Nomme le type d’échantillon :
chaque unité a une chance égale d’être choisie.
aléatoire simple
2 méthodes d’échantillonnages
Scientifique (probabiliste
Non-scientifique (non-probabiliste)
4 types d’échantillonnages scientifique
Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
Échantillonnage systématique
Échantillonnage stratifié (ES)
Échantillonnage par grappes
Comment faire un EAS
Générateur de nombres aléatoires
Ordinateur : Excel; =ALEA.ENTRE.BORNES(1;189)
Calculette : fonction RANDOM.
Autres mécanismes acceptables (piger dans un chapeau)
Table de nombres aléatoires
V ou F
Obtenir un nombre suffisant de personnes est nécéssaire pour fournir des résultats crédibles
V
quels sont les limites de la taille d’un échantillon
temps ou budget nécessaire insuffisant
C’est quoi les variables dépendantes?
Ce sont les mesures qui vont être faites (une ou plusieurs)
Ex: on mesure le temps au 100m, la FC à la fin d’un 200 m, le nombre maximum de
tractions (push-ups)
C’est quoi les variables indépendantes?
Ce sont les variables qui sont contrôlées par l’expérimentateur (1 ou plusieurs)
Ex: traitement pharmacologique, supplément alimentaire, type d’exercice prescrit, sexe,
pathologie
Variable quantitative discrète vs continues
Variables quantitatives continues
Peuvent prendre n’importe quelle valeur (théoriquement)
Ex: Masse, taille, voltage, concentration
Variables quantitatives discrètes (chiffres entiers)
Nombre de personnes
Nombre d’enfants dans une famille
Nombre d’items défectueux
Type de donné
(on classe les données dans des catégories):
Race de chien
Échelle nominale
Type de donné
C’est un ordre, classement. Ne quantifie pas l’écart entre les sujets
Grade dans l’armée
échelle ordinale
Type de donné
Température : 10oC n’est pas 5 fois plus chaud que 2
oC
Échelle d’intervalle:
Type de donné
Ordre de grandeur, distance égale entre les unités et le « 0 » signifie l’absence de valeur.
Poids: 50 kg est 2 fois plus lourd que 25kg. 0kg représente l’absence de masse.
Échelle de rapport ou ratio:
Validité vs fidélité
Validité
Représentativité des énoncés d’un instrument afin de mesurer un concept ou un champ de contenu particulier
Mesure-t-on bien ce que l’on est censé mesurer ?
Fidélité
Constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de
mesure
Reproductibilité (ex : pèse-personne)
