Statistiques descriptives Flashcards

1
Q

3 façon de classer les distributions decdonnés

A

forme
moyenne
dispersion

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Q

Distribution de données à 2 piques

A

bimodale

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3
Q

pourquoi trier des données en ordre croissant

A

Un tableau avec les données classé dans un certain ordre permet de voir plus facilement les données extrême et une idée de la dispersion des données

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4
Q

Après avoir trier les données (plus petit au plus grand) on fait quoi?

A

un tableau de fréquence

comme un diagramme à bâton

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5
Q

Comment faire la boite moustache

A

séparer les données en 25e percentile

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6
Q

Que permettent les mesures de tendances centrale?

A

Ils permettent de se faire une idée plus complète sur une série statistique que ne peuvent le faire les graphiques et les tableaux seuls.

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7
Q

Utilité des tableaux vs les graphiques

A

Les tableaux servent à organiser les données et…

… les graphiques servent à donner une vue d’ensemble.

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8
Q

Quels indices permettent de savoir autour de quelles valeurs se
situent les valeurs d’une variable statistique

A

mode, médiane et moyenne

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9
Q

C’est quoi le mode

A

Mode (valeur dominante)

la valeur qu’on voit le plus souvent

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10
Q

Médiane c’est quoi et comment calculer

A

(chiffre au milieu) : (n+1)/2 si impair et Moyenne 2 chiffres au milieu si pair

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11
Q

c’est la moyenne ou la médiane qui n’est pas affecté par les valeur extrêmes

A

médiane

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12
Q

Qu’indique des valeurs similaires de mode médiane et moyenne?

A

la distribution est presque symétrique

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13
Q

C’est quoi l’étendu

A

max - min

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14
Q

mesure de la dispersion autour de la moyenne

A

écart type

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15
Q

C’est quoi le carré de l’écart type?

A

la variance

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16
Q

Qu’obtient-on en divisant l’écart type par la moyenne

A

le coefficient de variation

17
Q

Une dispersion faible des données c’est un CV …

A

en bas de 15 %

18
Q

Quartiles, nomme les et comment les calculer

A

Q1 sépare le 1er du 2e quart, n/4 (arrondi à l’ entier au dessus)

Q2 est la médiane sépare le 2e du 3e quart,

Q3 sépare le troisième du dernier quart

19
Q

C’est la plus importante distribution en biostatistiques.

A

La distribution normal ou gaussienne

20
Q

2 paramètre dont dépend la distribution gaussienne

A

moyenne et écart type

21
Q

Dans la distribution normale, si la moyenne est de 0, l’écart type est de

A

1 = écart type

22
Q

comment les paramètre de la distribution normale font bouger la courbe

A

moyenne : la fait glisser de gauche à droite sans modifier la forme de la cloche

écart type : modifie la forme de la cloche (plus étroite lorsqu’elle diminue) sans la déplacer de droite à gauche

23
Q

Pourquoi il est préférable d’utiliser l’estimation par intervalle pour préciser l’intervalle à l’intérieur duquel le paramètre de la population est susceptible de se trouver.

A

Qu’on utilise la moyenne, le mode ou la médiane pour décrire la valeur de notre échantillon, il existe toujours un degré d’erreur sur l’estimation de cette valeur.

24
Q

Un intervalle de confiance (IC) est

A

une gamme de valeurs dans

laquelle devrait se trouver le paramètre de la population.

25
Q

Niveau de confiance est exprimer en %, lequel

A

IC > 95%, ==> conviction que la vraie moyenne de la population se situe dans l’IC

26
Q

Comment calculer l’IC

A

IC= moyenne ± (1,96) (écart-type)

27
Q

Pratique toi à calculer le trucs

A

oui okay cool

28
Q

Différence entre H1 et H0

A

H1 :  Basée sur cadre conceptuel (connaissances actuelles)
 Postule sur l’existence de relations entre des variables (études corrélationnelles) ou de différences entre des groupes (études expérimentales)

H0 :  Hypothèse contraire à l’hypothèse de recherche

29
Q

C’est quoi un test d’hypothèse?

A

Dire que HO c’est de la merde pour que H1 ait de sens

30
Q

C’est quoi l’erreur de type 1

A

erreur omission
on rejette l’hypothèse nulle alors qu’elle
est vraie.

31
Q

C’est quoi l’erreur de type 2

A

Quand on ne rejette pas (accepte) l’hypothèse

nulle alors qu’elle est fausse.