Statistika

Question 1

Charakteristiky centrální tendence?

Answer 1

Question 2

Co je variační rozpětí?

Answer 2

R = X_max - X_min

Question 3

Jak spočítám rozptyl?

Answer 3

Hodnota minus populační průměr.

Question 4

Jak spočítám směrodatnou odchylku?

Answer 4

Odmocním rozptyl.

Question 5

Co je to variační koeficient?

Answer 5

Bezrozměrná jednotka (někdy se převádí na procenta) a určuje jak je vzorek nesourodý na hodnotách [-0,5; 0,5]

Question 6

Kdy použiji harmonický průměr?

Answer 6

Když průměruji procenta.

Question 7

Kdy použiji vážený harmonický průměr?

Answer 7

Kdy průměruji procenta, která nepochází z rovnoměrných dat.

Question 8

Jak je definována pravděpodobnost?

Answer 8

Jako [0-100]%. jedná se o pravdepodobnost výskytu náhodného jevu.

Question 9

Co říká klasická teorie pravděpodobnosti?

Answer 9

Pravděpodobnost pokusu je vždy stejná.

Question 10

Co říká statistická teorie pravděpodobnosti?

Answer 10

Že jev je závislý na příznivých a možných jevehc, tedy:

P(x) = počet příznivých jevů / počet všech možných jevů

Question 11

Co znamená průnik jevů?

Answer 11

Když jevy nastanou současně.

P_x (A ∩ B) = P(A) x P(B) = 0,7 x 0,55 = 0,385 = 35,5%

Question 12

Co je sjednocení jevů?

Answer 12

Sloučení dvou jevů do jednoho.

P_x (A ∪ B) = ( P(A) + P(B) ) - P (A ∩ B) = (0,7 + 0,55) - (0,7 x 0,55) = 1,25 - 0,385 = 0,865 = 86,5 %

Question 13

Co je to normální veličina a jak se spočítá?

Answer 13

Odpovídá normální rozložení parametrů v populaci.

Jedna z klasických normální veličin je Z skór.

Question 14

Co je konfidenční interval?

Answer 14

Přesnost, se kterou udáváme interval spolehlivosti.

95% klasicky p < 0,05

1 - α - chyba odhadu = 1 - 0,95 = 0,5% možné chyby

Question 15

Co je to t test?

Answer 15

Součást inferenční statistiky. udává pravděpodobnost, že jevy A a b jsou rozdílné, tedy, že pochází z jiné populace. Porovnává rozptyly skupin.

t = rozptyl mezi skupinami / rozptyl skupin

Je třeba 20-30 vzorků do skupiny.

Question 16

Jaké jsou typy t testů?

Answer 16

1. nezávislé - Mann-Whitney U test
2. párové - Wilcoxon t test (data pochází ze stejného vzorku)
3. individuální - porovnání vzorku s populací

Question 17

Jak vypadá výstup t testu?

Answer 17

Testosterol produkuje cholestrol t(99) = 0,33, p = 0,37, ale nebyl zjištěný signifikantní rozdíl (testosterol M = 34, kontrolní M = 36).

99 = df

t = hodnota t testu

p hodnota (kritická hodnota)

M - průměr

Question 18

Co je to ANOVA?

Answer 18

Zjišťuje rozdíly mezi skupinami (dva a více skupin) porovnáváním průměrů.

SSW - suma čtverců skupin

SST - celková suma čtverců

SSB - suma čtvrců mezi skupinami

SSB / df = 101,667

SSW / df = 54 / 14 = 4,5

F = ( SSB / df ) / ( SSW / df ) = 22,59 > kritická hodnota 3,39

Zápis:

F(2,12) = 22,59, p < 0,05

2 = df ( n - 1)

12 = df celkem - skupin ( n - sk)

Question 19

Jak spočítám X² chi-kvadrát?

Answer 19

Naměřené minus očekávané na druhou děleno očekáváné

df = n - 1

Jak přesáhne kritickou mez - zamítám H₀

Question 20

Co je matematická regrese?

Answer 20

Když spolu dvě proměnné korelují a můžeme z jedné proměnné odhadovat druhou proměnnou.

Question 21

Typy matematických regresí.

Answer 21

1. jednoduchá regrese - predikce jedné proměnné další jedno proměnnou
2. mnohonásobná regrese - predikce jedné proměnné pomocí více proměnných
3. lineární regrese - rovnice daná součtem násobků jedné proměnné
4. log-lineární regrese - predikuje kvantitativní proměnnou na základě kvalitativní proměnné - zařazeno napříkald pozorování pro zlepšení odhadu

Question 22

jaké uvádět statistiky centrální tendence?

Answer 22

1. průměr - pokud rozložení není příliš šikmé
2. modus - pokud je křivka multimodální
3. medián - pokud je křivka šikmá a unimodální

Question 23

Jak převedu Z skór na hrubý skór?

Answer 23

Musím znát hodnotu směrodatné odhcylky a průměru.

m = 100; s = 15

Spočítejte pro osobu Z = -3 IQ.

X = Z x s + m = -3 x 15 + 100 = 55

Question 24

Co je to centrální limitní teorém?

Answer 24

Pro každou populaci o průměru μ a směrodatné odchylce σ se bude rozdělení výběrových průměrů výběru (pro rozsah výběru jdoucí do nekonečna) blížit normálnímu rozložení s průměrem m a směrodatnou odchylkou σ_x = σ√n.

Question 25

Co znamená **mnohonásobná porovnání** u ANOVA?

Answer 25

F statistika řekne, že existuje rozdíl mezi skupinami, ale neřekne mezi kterými. Je tedy potřeba provést multiple comparison nebo post-hoc test. Jsou to v podtsatě upravené t testy Fisherův LSD test, Bonferoniho test, Tukeyho test, Schefeho test... Upravují hladinu významnosti -Fisherův LSD test je liberálnější, naopak ostatní testy jsou přísnější.

Question 26

Míry založené na chí-kvadrátu.

Answer 26

**Fí koeficient** - užívá se pro 2x2 design v dichotomických otázkách (napříkald pohlaví) - hodnota X₂ se vydělí počtem osob a výsledek se odmocní **Cramerovo V** - podobně jako Fí; počet osob se navíc násobí početem řádků -1\< používá se na věší deisgny

Question 27

Co ovlivňuje **statistickou sílu? Power statistics.**

Answer 27

1. hladina významnosti 2. síla testu 3. velikost účinku 4. rozsah výběrového vzorku - pokud známe alepsoň tři z nich, dá se dopočítat zbývající porametr

Question 28

Co znamená **velikost účinku**?

Answer 28

Čím je rozdíl mezi populačními průměry vyšší, tím větší je pravděpodobnost, že najdeme i rozdíl mezi průměry vzorků.

Question 29

Požadovaná **velikost vzorku**?

Answer 29

Nejprve se rozhodnu, jaký nejmenší účinke pokládám za klinicky významný. Často se počítá Cohenův koeficient účinku d - označuje se jako **effect size** d \< 0,20 = malý účinek (r = 0,10) d = 0,50 = střední (r = 0,243) d \> 0,80 = velký (r = 0,371) Vše ovšem závisí na kontextu, musíme odhadnout i variabilitu znaku v populaci σ (z předchozích studií, z pilotáže...), stanovit hladinu významnosti (obvykle a = 0,05) a nakonec sílu testu (mion. 90%) - jakou chceme mít pravděpodobnost, že pokud rozdíl existuje, že ho prokážeme?