Statistik

Question 1

Vad kallas den variabel typ som inte har en naturlig representation i siffror?

Answer 1

Kvalitativ. Kan till exempel vara en diagnos, uppfyller patienten kriterierna för en viss sjukdom.

Question 2

Vad är en kvantitativ variabeltyp? Vilka två undergrupper finns?

Answer 2

Kan delas in diskret och kontinuerlig. Diskret antar bara ett visst antal siffror, ex hur många barn. Kontinuerlig kan anta oändlig antal värden.

Question 3

Vad kallas den skalnivå som är uteslutande, ej rangordnande?

Answer 3

Nominal. Motsvarar kvalitativ variabeltyp.

Question 4

Vad är det för skillnad på ordinal, intervall och kvot om man pratar om skalnivåer?

Answer 4

Ordinal är uteslutande, rangordnade kategorier eller riskgrupp.
Intervall har likstora skalsteg men en godtycklig nollpunkt, ex. temperatur i celsius.
Kvot har likstora skalsteg men en absolut nollpunkt, ex vikt och längd.

Question 5

Vad är det huvudsakliga skillnaden på ett stapeldiagram och ett histogram?

Answer 5

Stapeldiagram används vid kategorisk data, ordinal, alltså kvalitativ data. Typ hur du upplever din hälsa. Histogram används vid kontinuerlig data, ex uppgifter på längd. Ger en bild på fördelning i skalan.

Question 6

Vad är typvärde och variationsvidd?

Answer 6

Typvärde är den observation som har förekommit flest gånger. Variationsvidden är skillnaden mellan det högst förekommande och lägst förekommande.

Question 7

Vad är median och kvartilavstånd?

Answer 7

Det värde som delar in observationer i en högre och lägre del. Kvartilavstånd är då man delat in alla observationer i fyra kvartiler och tar skillnaden mellan Q3 och Q1.

Question 8

Vad är medelvärde och standardavvikelse?

Answer 8

Medelvärdet är värdet på observationerna delat i antalet observationer. Standardavikelse är summan av varje observation och hur mycket den avviker från medelvärdet. Alltså en spridningsmått.

Question 9

Vad är poweranalys?

Answer 9

Att innan man gör en studie räknar på det ”baklänges” så att man tillexempel tar med tillräckligt många personer i en studie och olika variabler för att kunna säkerställa ett visst resultat.

Question 10

I vilka tre kategorier kan sannolikheter delas in i?

Answer 10

Frekvensbaserad – antalet gånger en händelse inträffar i en lång serie händelser. Ex, att kasta tärning?
Modellbaserad – sannolikheten fås från teori och kunskap och inte från prövningar.
Subjektiv – hur starkt man tror att en viss händelse ska inträffa.

Question 11

Vad är sannolikhetsfördelning?

Answer 11

En representation av frekvenser av olika händelser. Kan beskrivas med både diskreta och kontiuerliga variabler.

Question 12

Vilken är den vanligaste sannolikhetsfördelningen för kontinuerliga variabler?

Answer 12

Normalfördelning

Question 13

Hur många procent omfattas mellan -1,96 SD och 1.96 SD

Answer 13

95%

Question 14

Hur många procent omfattas mellan -2,58 SD och +2,58 SD?

Answer 14

99%

Question 15

1. Hur många procent omfattas mellan -1 SD och + 1 SD?

Answer 15

68,3%

Question 16

Vad är statistisk inferens?

Answer 16

Att dra slutsatser av egenskaperna hos en population baserat på egenskaperna hos ett urval.

Question 17

Vad är obundet slumpmässigt urval?

Answer 17

Alla individer har lika stor sannolikhet att vara med i urvalet.

Question 18

Vad skiljer systematiskt urval, klusterurval och bekvämlighetsurval?

Answer 18

Vid systematiskt urval tar man med ex. var tionde person.
Vid kulsterurval tar man med kluster av individer, tex en skola, vårdcentral.
Vid bekvämlighetsurval frågar man tex folk på stan

Question 19

Hur räknar man ut standardfelet och hur kan det användas för statistisk inferens?

Answer 19

Standardfelet är lika med standardavikelsen hos populationen. Det är ofta okänd men kan uppskattas baserat på avvikelserna från medelvärdet i urvalet. SE = sd/roten ur n.