Statistiek Flashcards
H5: in een vliegtuig kunnen passagiers kiezen uit ‘kip’ of ‘pasta’ (niet beiden!)Uit het verleden is bekend dat 60% ‘kip’ kiest, 30% ‘pasta’ en 10% niets. Bekijk een willekeurige passagier. Hoe groot is de kans (waarschijnlijkheid) dat deze ‘kip’ kiest? P(kip) = 0,60 P(pasta) = 0,30 P(niets) = 0,10
Met het symbool P(kip) geven we de kans (probability) weer op de gebeur-
tenis ‘kip’ . De getallen 0,60, 0,30 en 0,10 noemen we de kansen op de drie
aangegeven gebeurtenissen. We noemen deze manier van kansen ontdek-
ken de experimentele kansdefinitie. Je kijkt naar het verleden en je verwacht
dat het waargenomen patroon zich in de toekomst zal voortzetten. Je zou
kunnen zeggen dat deze kansen iets vertellen over de gemiddelde voorkeu-
ren van de passagiers.
H5: in een vliegtuig kunnen passagiers kiezen uit ‘kip’ of ‘pasta’ of beideUit het verleden is bekend dat 70% ‘kip’ kiest, 40% ‘pasta’ en 10% niets.
Bekijk een willekeurige passagier. Hoe groot is de kans (waarschijnlijkheid) dat deze ‘kip’ kiest? P(kip) = 0,70 P(pasta) = 0,40 P(niets) = 0,10
H5: Wat is de Kansdefinitie van Laplace
De Laplace-definitie van kans is een klassieke manier om kansen te berekenen, gebaseerd op het idee dat alle uitkomsten van een experiment even waarschijnlijk zijn. Volgens deze definitie is de kans op een gebeurtenis
A het quotiënt van het aantal gunstige uitkomsten en het totale aantal mogelijke uitkomsten.
H5: Wat zijn Permutaties
Permutaties zijn verschillende manieren waarop je een set van objecten kunt rangschikken, waarbij de volgorde van belang is. In een permutatie wordt elk object precies één keer gebruikt, en het draait om de specifieke volgorde van plaatsing.
H5: Wat zijn Variaties
Variaties : aantal verschillende mogelijkheden om k ‘voorwerpen’ te
kiezen uit n ‘voorwerpen’, waarbij de volgorde wel van belang is:
H5: Wat zijn Combinaties
Combinaties : aantal verschillende mogelijkheden om k ‘voorwerpen’ te kiezen uit n ‘voorwerpen’, waarbij de volgorde niet van belang is:
Wat is nominaal meetniveau?
Voorbeeld 1: Geslacht (man, vrouw)
Voorbeeld 2: Haarkleur (bruin, blond, zwart, rood)
Wat is ordinaal meetniveau
Voorbeeld 1: Onderwijsniveau (basisschool, middelbare school, bachelor, master)
Voorbeeld 2: Beoordeling van een product (slecht, matig, goed, uitstekend)
Wat is interval meetniveau
Voorbeeld 1: Temperatuur in graden Celsius of Fahrenheit (0 graden betekent niet dat er geen temperatuur is)
Voorbeeld 2: Jaartallen (bijvoorbeeld: 1990, 2000, 2010 – er is geen absoluut ‘nulpunt’ in de tijd)
Wat is ratio meetniveau
Voorbeeld 1: Lengte in centimeters (0 cm betekent dat er geen lengte is)
Voorbeeld 2: Gewicht in kilogrammen (0 kg betekent geen gewicht)
Noem de 3 centrummaten
- Gemiddelde
- Mediaan
- Modus
Hoe bereken je het gemiddelde?
10 is het aantal van alle elementen in de lijst.
Hoe bereken je de mediaan?
Hoe bereken je de modus?
Liijst = 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 6, 90, 90
Meest voor komende getal = 3 = modus
Noem de 3 spreidingsmaten
- Standaarddeviatie
- Bereik (Range)
- Variantie
Hoe bereken je de standdaarddeviatie?
Hoe bereken je de range?
Hoe bereken je de variantie?
Gegeven is de lijst : 150, 160, 170, 180, 190
Hoe beschrijven we de uitkomst met een variabele?
Welke 2 soorten kansvariabele zijn er?
Hoe kunnen we het gedrag van een kansvariabele beschrijven?
Wat houdt een elementaire gebeurtenis in?
Een elementaire gebeurtenis is de meest eenvoudige, ondeelbare uitkomst van een experiment. Elke elementaire gebeurtenis komt overeen met precies één mogelijke uitkomst.
Wat houdt een samengestelde gebeurtenis in?
Een samengestelde gebeurtenis bestaat uit meerdere elementaire gebeurtenissen en beschrijft een verzameling van mogelijke uitkomsten. In feite is een samengestelde gebeurtenis een combinatie van verschillende elementaire gebeurtenissen die samen een specifiek resultaat vormen.
Samenvatting van elementaire & samengestelde gebeurtenissen
Wat is de speciale optel regel?
Wat is de complementregel?
Wat zijn voorwaardelijke kansen?
Voorwaardelijke kansen beschrijven de kans op een gebeurtenis, gegeven dat een andere gebeurtenis al heeft plaatsgevonden. Het gaat hierbij om een situatie waarin je extra informatie hebt over het optreden van een bepaalde gebeurtenis, wat de kans op een andere gebeurtenis beïnvloedt.
Wat is een marginale kans?
Marginale kansen (ook wel marginale waarschijnlijkheden genoemd) beschrijven de kans op het optreden van een enkele gebeurtenis, ongeacht wat er gebeurt met andere gebeurtenissen in een dataset of situatie. Het zijn de kansen die je krijgt door alle andere mogelijke gebeurtenissen buiten beschouwing te laten en je alleen te richten op één variabele.
Kansregels met voorwaardelijke kansen
Onafhankelijkheid en de speciale product regel
Onafhankelijke kansen onderscheid
Wat verstaan we onder de populatie?
Verzameling personen of objecten waarop onderzoek betrekking heeft.
Wat verstaan we onder de steekproef?
Niet de gehele populatie wordt onderzocht maar een beperkt aantal personen of objecten.
Wat verstaan we onder representatief
Wat is een variabele?
Welke 4 soorten variabelen zijn er?
Wat zijn kwalitatief variabelen?
Wat zijn kwantitatieve variabelen?
Wat zijn de aandachtspunten bij een grafiek?
Wat zijn discrete kansvariabelen?
Bij een discrete variabele is in principe sprake van een beperkt aantal verschillende uitkomsten. Het aantal ogen dat je gooit met een dobbelsteen kan alleen maar 1, 2, 3, 4, 5 of 6 zijn. En het aantal geslaagden onder twintig examenkandidaten zal een geheel getal tussen 0 en 20 moeten zijn.
Kansfunctie van de discrete
Wat is de verwachtingswaarde van de discrete stochast
Wat is de variantie van de stochast
De variantie van een discrete stochast geeft aan hoe ver de waarden van de stochast gemiddeld afwijken van de verwachtingswaarde. Het meet de spreiding of variabiliteit van de mogelijke uitkomsten van de stochast.
Wat is de standaardafwijking van de stochast
VOORBEELD DISCRETE KANSVARIABELEN
Wat is de product regel bij onafhankelijke kansen
Wat is de product regel bij afhankelijke kansen
Wat betekend een k met een streepje eronder? (Zie foto)
Wat zijn continue kansvariabelen?
Bij een continue variabele zijn er in principe oneindig veel mogelijke uit-
komsten. Voorbeelden zijn lengte, gewicht of tijdsduur. Bij het werken met continue variabelen is het aantal denkbare uitkomsten van de variabelen theoretisch gezien - onbeperkt. Een gewicht van een voorwerp zou 6,4527… kilogram kunnen zijn.
En je zou net zo veel cijfers achter de komma kunnen
kiezen als je wilt. Dus lijstjes maken van alle denkbare uitkomsten is lastig. Bij toepassingen met continue variabelen werkt men meestal met intervallen. Dan worden vragen besproken zoals: hoe groot is de kans dat de wacht-
Waar staat dit teken voor in de statistiek: π
De succeskans
Hierin tegen,
Als iets niet gebeurt noemen wij dit de pechkans
Definitie van de steekproef
Populatie, Hoe vaak, Omvang, Variabelen en garanderen aselecte trekking.
Wat is bepalend voor de steekproefomvang?
benodigde nauwkeurigheid/foutmarge en betrouwbaarheid
Leg uit: Nauwkeurigheid / foutmarge
Maximale afwijking in het antwoord
Leg uit: Betrouwbaarheid
Mate van zekerheid dat het antwoord voldoet aan de opgegeven nauwkeurigheid/foutmarge
Wat verstaan we onder: Populatie
Verzameling personen of objecten waarop je onderzoek betrekking heeft
Wat verstaan we onder: Steekproef
Niet de gehele populatie wordt onderzocht maar ene beperkt aantal persoenen of objecten
Wat verstaan we onder: Representatief
De samenstelling van de steekproef komt overeen met de samenstelling van de populatie
Wat verstaan we onder: Aselect
Ieder element van de populatie moet dezelfde kans hebben in de steekproef te komen
Steekproefgrootheden
Schatten van het gemiddelde (Zie foto)
Notaties normale verdeling en binominale verdeling
Schatten
Betrouwbaarheidsinterval
Bepalen betrouwbaarheidsinterval
Bepalen steekproefomvang
Schatten van een fractie
Voorbeeld van schatten van een fractie
Steekproefomvang bij schatten van een fractie
Wat meet je bij de variantie?
Wat meet je bij de standaarddeviatie?
