STATA

Question 1

browse

Answer 1

apre la matrice dati solo per visualizzarla

Question 2

edit

Answer 2

apre la matrice dati e permette di modificarla

Question 3

clear

Answer 3

“pulisce” la memoria di STATA rimuovendo dati e label delle variabili precedenti

Question 4

Do-file

Answer 4

finestra di testo in cui si registrano tutti i comandi da usare così da tenerne traccia; può essere lanciato tutto contemporaneamente e stata individua eventuali errori; consente di inserire commenti/titoli/frasi etc.

Question 5

Sintassi dei commenti

Answer 5

I commenti nel do-file vanno preceduti da * o //
Per scrivere più righe: /* all’inizio e fine

Question 6

help

Answer 6

Da solo o prima di un comando, apre la sezione di aiuto di stata

Question 7

Sintassi dei comandi

Answer 7

[by varlist:] command varlist [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]

Tutte le funzioni si costruiscono a partire da command varlist
Con “varlist” lista di variabili su cui eseguire il comando

Question 8

Version [numero della versione]

Answer 8

imposta la versione del programma che verrà utilizzata

Question 9

set more off

Answer 9

aumenta lo spazio di output per una migliore visualizzazione dei dati

Question 10

describe [varlist]

Answer 10

fornisce informazioni sulla variabile: nome della variabile; tipo; formato; value label; etichetta della variabile

Question 11

cd “inserire percorso file”

Answer 11

definisce la cartella dove STATA “lavorerà” ed eventualmente esporterà output e grafici.
Per trovare il percorso: File> change working directory > …

Question 12

use “DB Prima lezione”

Answer 12

Apre il file .dat su cui si vuole lavorare; se questo file si trova già nella cartella definita attraverso il comando precedente, basterà specificare il nome del file, e non il percorso completo.

Question 13

Summarize [varlist]

Answer 13

offre informazioni riguardo la distribuzione della variabile considerata; in particolare : numero di osservazioni; media; deviazione standard; minimo; massimo.

Question 14

codebook [varlist]

Answer 14

combina le informazioni fornite da Describe e Summarize ma anche il numero di codici per i missing values o il numero di modalità.

Question 15

tabulate [varlist], [options]

Answer 15

Distribuzione di frequenza di una o più variabili, indicando anche % e cumulate.
Opzioni:
- missing>mostra le mancanti
- nolabel> nasconde le etichette

Question 16

bysort

Answer 16

esegue comandi (come tabulate, summarize) a seconda della suddivisione del campione rispetto ad una determinata variabile (es: il genere).
es> bysort q1: tabulate q124

Question 17

Ssc install [nome comando da installare]

Answer 17

Per installare un comando

Question 18

Fre

Answer 18

Evoluzione di tabulate, “frequencies”, mostra nome delle variabili, valori e relative etichette; rende superfluo l’uso di nolabel o missing, perché li indica autonomamente; + aggiunge le percentuali valide

Question 19

decode q29a, mv(-99=.a \ -98=.b)

Answer 19

Nella parentesi: valore attuale= nuovo valore missing. Eseguito il comando, abbiamo il seguente output → q29a: 18 missing values generated. L’operazione è andata a buon fine.
Stata consente 26 missing values, uno per ogni lettera dell’alfabeto preceduta da un punto (); questo consente di mantenere distinguibili i diversi tipi di dati mancanti, come “non so” e “non risponde”

Question 20

generate eval_merkel=q29a-6

Answer 20

Permette di ricodificare una variabile esistente (in questo caso q29a). Si tratta di una scala di gradimento con valori numerici da 1 a 11, ma con value label da -5 (minimo gradimento) a +5 (massimo gradimento): vogliamo uniformare i valori alle value label, e creiamo una nuova variabile spostando i valori numerici in modo tale da uniformarli alle etichette.

Question 21

recode q135 (1 2 = 1) (3=2) (4 5 =3) (-99 6 9 =.), gen(edu_grp)

Answer 21

Potremmo voler riclassificare una variabile, ad esempio per unire classi “vicine” da un punto di vista semantico o accorpare classi con frequenze troppo basse per l’analisi bivariata. Esempio: il livello di istruzione.
Dopo «recode» indichiamo il nome della variabile di partenza. Nelle parentesi, prima del segno = mettiamo i valori della variabile originale; dopo il segno = il valore della nuova variabile. Al termine, dopo la virgola, l’opzione gen (nome nuova variabile) per creare una nuova variabile e non sovrascrivere.

Question 22

label variable edu_grp “livello di istruzione riclassificato”

Answer 22

Con questo comando attribuiamo la label, tra «», alla variabile edu_grp.

Question 23

label define edu_grpL 1 «basso» 2 «medio» 3 «alto»

Answer 23

Con questo comando creiamo il «pacchetto» di label, dove a ogni valore numerico corrisponde, tra «», l’etichetta, e lo nominiamo edu_grpL.

Question 24

label values edu_grp edu_grpL

Answer 24

Con questo comando, invece, attribuiamo alla nostra variabile il «pacchetto» appena creato.

Question 25

replace spdvoters=1 if q19aa==4

Answer 25

Replace consente di modificare i valori all’interno di una variabile. Per modificare una variabile preesistente, possiamo crearne una nuova ed andare a sostituire al suo interno i valori (grazie a replace), sulla base dei valori assunti nella vecchia.

Question 26

Opzioni del comando tabulate

Answer 26

col = percentuali di colonna
row = percentuali di riga
cell = percentuali di cella
exp = riporta il valore delle frequenze attese
chi2 = calcola il chi-quadrato
V = possiamo anche calcolare il V di Cramèr, che normalizza Chi2 rispetto al numero di celle della tabulazione e alla numerosità del campione

Question 27

corr [varlist]

Answer 27

calcola il coefficiente r per misurare l’intensità della relazione

Question 28

regr [var1 var2]

Answer 28

regressione dove var1 è la dipendente e var2 è la indipendente (con questo comando è richiesto di specificare prima la dipendente poi l’indipendente) consente di evidenziare i coefficienti della retta di regressione e R2

Question 29

oneway q29a q1, tabulate

Answer 29

Indico prima la dipendente poi la indipendente; restituisce BSS WSS e TSS, da cui calcolare Eta2. L’opzione tabulate mostra medie e st.dev di gruppo