Le fasi della ricerca, la matrice dati Flashcards
matrice dati
intersezione tra un fascio di vettori paralleli orizzontali che si riferiscono a oggetti e vettori paralleli verticali che si riferiscono a proprietà di questi oggetti.
unità di analisi e caso
Tipo di oggetti sui quali si raccolgono informazioni in una ricerca. Un oggetto può essere caso di una ricerca con un’unità di analisi di cui quel dato oggetto fa parte.
I casi sono i particolari oggetti di cui si occupa una determinata ricerca. I casi costituiscono le righe della matrice dei dati. Se l’unità è l’individuo e la rilevazione è stata condotta tramite interviste con questionario, i casi sono i soggetti intervistati
Popolazione
Insieme di esemplari di un’unità che si incontrano in un ambito definito a priori. Ciascun esemplare della popolazione può diventare caso.
Enumerazione completa
Quando sono abitualmente raccolte informazioni sull’intera popolazione.
Campione casuale
Un campione si può dire realmente casuale solo se tutti i membri di una popolazione hanno la stessa probabilità di venire estratti. Per ottenere un campione casuale si deve avere una lista completa dei membri della popolazione da selezionare tramite un procedimento di estrazione.
Campionamento
Scegliere un sottoinsieme dei membri della popolazione
Inferenza statistica
Estensione dei risultati ottenuti dallo studio di un campione all’intera popolazione.
Campione casuale vs. casuale semplice
- Casuale semplice: tutti hanno la stessa probabilità di essere estratti
- Casuale: ciascun membro della popolazione ha una probabilità maggiore di 0 di essere estratto
Limiti del campionamento casuale
- Errori di copertura: lista della popolazione
- Errore di campionamento: ampiezza del campione
- Risposte mancanti: non rispondenti, non reperiti
Altri tipi di campionamento casuale
- campionamento sistematico: un’unità ogni tot.
- campionamento stratificato: determinando a priori la distribuzione di alcune proprietà del campione
- campionamento a stadi: applicabile a un gruppo che ha ulteriori livelli di appartenenza
Tipi di campionamento non probabilistico
- campionamento per quote
- campionamento a scelta ragionata
- campionamento a valanga: chiedendo agli intervistato x altri possibili casi
- campionamento di convenienza: chiedendo chi vuole essere intervistato
Rappresentativo
Capace di riprodurre su scala ridotta le caratteristiche dell’intera popolazione oggetto dello studio
Rappresentatività rispetto alle proprietà
- La rappresentatività non si può dichiarare in generale, ma va controllata e affermata per ogni singola proprietà
- la rappresentatività è affermabile solo per le proprietà rilevabili tramite censimento
Casuale vs. rappresentativo
- Casuale: giudicare il procedimento a prescindere dal risultato
- Rappresentativo: giudicare il risultato a prescindere dal procedimento
La valutazione di casualità è oggettiva, quella di rappresentatività è frutto di considerazioni soggettive.
UN CAMPIONE CASUALE NON è AUTOMATICAMENTE RAPPRESENTATIVO.
Universo
l concetto di universo appartiene al mondo del pensiero. UNIVERSO è infatti l’insieme di tutti i possibili elementi, passati, presenti e futuri, dell’unità in questione
