Stabilité

Question 1

Sur quoi la variance est-elle fondée?

Answer 1

Sur l’écart à la moyenne, comparer une personne à son groupe de référence

Question 2

Qu’est-ce que la variance et l’écart-type?

Answer 2

Var: moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus
ÉT: racine carré de la variance

Question 3

Qu’est-ce que la covariance?

Answer 3

La covariance est une mesure du degré d’association entre deux variables.
À quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes.
À quel point les variables changent ensemble.

Question 4

Vrai ou Faux. La corrélation exprime la même chose que la covariance.

Answer 4

Vrai, MAIS par une métrique standardisée (varie entre -1 et +1)

Question 5

À quoi sert la phase de stabilité?

Answer 5

Voir la nature et l’ampleur de l’erreur de mesure. Voir si nos choix ont mené à une bonne fidélité. Établir la stabilité interne et temporelle.

Question 6

Avec quels moyens vérifie-t-on la fidélité de notre instrument?

Answer 6

Erreur-type de mesure
Analyses d’items
Analyses corrélationnelles
Approche hypothético-déductive
Accord inter-juges

Question 7

Vrai ou Faux. Les résultats obtenus grâce à l’instrument s’accompagnent d’erreur de mesure.

Answer 7

Vrai

Question 8

Vrai ou Faux. Si on passait le test à l’infini, l’erreur aléatoire s’annulerait.

Answer 8

Vrai

Question 9

Vrai ou Faux. Les phénomènes que l’on veut mesurer en psychométrie sont relativement stable dans le temps.

Answer 9

Vrai

Question 10

Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure?

Answer 10

Stabilité temporelle
Cohérence/consistance interne
Accord interjuges

Question 11

Quels sont les 2 moyens de mesurer la stabilité temporelle?

Answer 11

Corrélation test-retest
“ “ avec formes parallèles

Question 12

Vrai ou Faux. Plus le délai de passation entre le test-retest est long, plus les résultats risquent d’être optimaux.

Answer 12

Faux.
Effet de mémoire => délai pas trop cours
MAIS
Risque de changement avec le temps si délai trop long (même si le construit est sensé rester stable)

Question 13

Quel est l’avantage de la corrélation test-retest avec formes parallèles?

Answer 13

On élimine l’effet de mémoire, car on mesure à l’aide d’un autre test équivalent à T2.
Les 2 formes peuvent être passées en même temps.

Question 14

Quels sont les inconvénients à utiliser la corrélation test-retest avec formes parallèles?

Answer 14

Il faut rédiger 2 fois plus d’items
Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles

Question 15

Comment mesure-t-on la cohérence interne d’un instrument?

Answer 15

Corrélation « Split-half»
Alpha de Cronbach

Question 16

Vrai ou Faux. Une bonne cohérence interne est indiquée par une corrélation split-half élevée.

Answer 16

Vrai

Question 17

Vrai ou Faux. La méthode split-half mesure la fiabilité du test.

Answer 17

FAUX, mesure la fiabilité d’un test comportant la moité moins d’items. Donc estimé biaisé.

Question 18

À quoi sert la formule de la prophétie?

Answer 18

Estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un Split-half de X

Question 19

À quoi sert l’alpha de Cronbach?

Answer 19

Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose
C’est un chiffre qui varie entre -∞ et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1);
Plus il s’approche de 1, plus la fiabilité est bonne

Question 20

Vrai ou Faux. L’alpha de Cronbach est un indice de corrélation.

Answer 20

Faux.

Question 21

Comment mesure-t-on l’alpha de Cronbach?

Answer 21

Pleins de petites paires d’items, corrélations entre elles pour obtenir le r moyen.

Question 22

Vrai ou Faux. Plus le nombre d’item est grand, plus la corrélation moyenne sera élevée, et donc plus l’Alpha de Cronbach sera faible.

Answer 22

FAUX plus l’alpha sera élevé

Question 23

Est-ce la corrélation moyenne ou le nombre d’items qui a un meilleur impact sur l’alpha de Cronbach? Pourquoi?

Answer 23

Corrélation moyenne pcq plus important qu’on mesure la même chose, donc que les items corrèlent bien ensemble que d’avoir plus d’items

Question 24

Pourquoi l’alpha est-il affecté par la variance?

Answer 24

Si on a pas de différence entre les scores, on a pas de variance. Important de considéré la variabilité d’une réponse. Si tout le monde donne la même réponse à une question=> pas de variabilité => mauvais alpha

Question 25

Quels sont les 2 moyens pour mesurer l’accord interjuges?

Answer 25

Corrélations effectuées sur des cotes
Kappas effectués sur la catégorisation ou la fréquence faire par les juges

Question 26

Qu’est ce que mesure le Kappa?

Answer 26

Calcul qui prend la propension d’accord, et la proportion d’accord qui est du au hasard

Question 27

Quels sont les barèmes de la fiabilité?

Answer 27

Excellent 0.90 +
Modérée 0.80
Acceptable 0.70
Inacceptable 0.60 SAUF en recherche
Inacceptable - 0.60

Question 28

Comment calcule-t-on l’intervalle de confiance de l’erreur-type de mesure?

Answer 28

Score +/- ETM

Question 29

Quel pourcentage de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- 1 ET de la moyenne?

Answer 29

68%

Question 30

Quel pourcentage de l’échantillon se trouve sous la courbe à +/- 1,96 ET de la moyenne?

Answer 30

95%