Stabilité Flashcards
Sur quoi la variance est-elle fondée?
Sur l’écart à la moyenne, comparer une personne à son groupe de référence
Qu’est-ce que la variance et l’écart-type?
Var: moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus
ÉT: racine carré de la variance
Qu’est-ce que la covariance?
La covariance est une mesure du degré d’association entre deux variables.
À quel point une donnée occupe la même position dans deux distributions de variables différentes.
À quel point les variables changent ensemble.
Vrai ou Faux. La corrélation exprime la même chose que la covariance.
Vrai, MAIS par une métrique standardisée (varie entre -1 et +1)
À quoi sert la phase de stabilité?
Voir la nature et l’ampleur de l’erreur de mesure. Voir si nos choix ont mené à une bonne fidélité. Établir la stabilité interne et temporelle.
Avec quels moyens vérifie-t-on la fidélité de notre instrument?
Erreur-type de mesure
Analyses d’items
Analyses corrélationnelles
Approche hypothético-déductive
Accord inter-juges
Vrai ou Faux. Les résultats obtenus grâce à l’instrument s’accompagnent d’erreur de mesure.
Vrai
Vrai ou Faux. Si on passait le test à l’infini, l’erreur aléatoire s’annulerait.
Vrai
Vrai ou Faux. Les phénomènes que l’on veut mesurer en psychométrie sont relativement stable dans le temps.
Vrai
Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure?
Stabilité temporelle
Cohérence/consistance interne
Accord interjuges
Quels sont les 2 moyens de mesurer la stabilité temporelle?
Corrélation test-retest
“ “ avec formes parallèles
Vrai ou Faux. Plus le délai de passation entre le test-retest est long, plus les résultats risquent d’être optimaux.
Faux.
Effet de mémoire => délai pas trop cours
MAIS
Risque de changement avec le temps si délai trop long (même si le construit est sensé rester stable)
Quel est l’avantage de la corrélation test-retest avec formes parallèles?
On élimine l’effet de mémoire, car on mesure à l’aide d’un autre test équivalent à T2.
Les 2 formes peuvent être passées en même temps.
Quels sont les inconvénients à utiliser la corrélation test-retest avec formes parallèles?
Il faut rédiger 2 fois plus d’items
Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles
Comment mesure-t-on la cohérence interne d’un instrument?
Corrélation « Split-half»
Alpha de Cronbach
Vrai ou Faux. Une bonne cohérence interne est indiquée par une corrélation split-half élevée.
Vrai
Vrai ou Faux. La méthode split-half mesure la fiabilité du test.
FAUX, mesure la fiabilité d’un test comportant la moité moins d’items. Donc estimé biaisé.
À quoi sert la formule de la prophétie?
Estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un Split-half de X
À quoi sert l’alpha de Cronbach?
Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose
C’est un chiffre qui varie entre -∞ et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1);
Plus il s’approche de 1, plus la fiabilité est bonne
Vrai ou Faux. L’alpha de Cronbach est un indice de corrélation.
Faux.
Comment mesure-t-on l’alpha de Cronbach?
Pleins de petites paires d’items, corrélations entre elles pour obtenir le r moyen.
Vrai ou Faux. Plus le nombre d’item est grand, plus la corrélation moyenne sera élevée, et donc plus l’Alpha de Cronbach sera faible.
FAUX plus l’alpha sera élevé
Est-ce la corrélation moyenne ou le nombre d’items qui a un meilleur impact sur l’alpha de Cronbach? Pourquoi?
Corrélation moyenne pcq plus important qu’on mesure la même chose, donc que les items corrèlent bien ensemble que d’avoir plus d’items
Pourquoi l’alpha est-il affecté par la variance?
Si on a pas de différence entre les scores, on a pas de variance. Important de considéré la variabilité d’une réponse. Si tout le monde donne la même réponse à une question=> pas de variabilité => mauvais alpha
