Congruance Flashcards
À quoi sert l’étape de la congruance?
Vérifier les quantifications et/ou organisation des concepts
Qu’est-ce qu’on réussi à capter avec notre construit?
À quel point ce que je mesure vraiment concorde avec ce que je pense mesurer?
Quels sont les moyens pour vérifier la congruence?
Analyses corrélationnelles
Analyses factorielles
Équations structurelles
Approche hypothético-déductive
Pourquoi la vérification des hypothèses est importante?
La confirmation d’une de ces hypothèses est une démonstration de la validité
La confirmation de plusieurs de ces hypothèses est une démonstration plus solide de la validité
Une hypothèse infirmée soulève un doute sur la validité de l’instrument. Mais on veut voir le portrait global, avec toutes les hypothèses.
À quoi servent les critères?
À créer un système hypothético-déductif, qui servira à démontrer la validité de notre instrument à l’étape 5 (congruence).
Quels sont les barèmes du coefficient p? Qu’est-ce qu’ils signifient?
Si p ≤ 0,05 : la corrélation est significative.
Si p > 0,05 : la corrélation est non significative.
Lorsque le p est significatif, on peut interpréter la corrélation telle quelle. Lorsque le p n’est pas significatif, on ne peut pas interpréter la corrélation, car elle pourrait être le fruit du hasard.
Quelles sont les explications possible d’une hypothèse non confirmée?
Hypothèse pas bonne (vérification dans la littérature)
Critère pas bon (vérification des propriétés du critères et vérification dans la littérature des liens entre les critères)
Nouvel instrument pas bon
Quelles sont les étapes pour vérifier les hypothèses à l’étape de la congruence?
Significativité (p<0.05?) => direction critère-construit (r positif ou négatif) => Force crtière-construit (r def l’hypothèse +/- 0,10)
Voir si ça concorde avec l’hypothèse
À quoi sert la formule d’atténuation #1?
Évaluer l’impact de la fiabilité sur la validité en faisant comme si les instruments étaient exempts d’erreur de mesure.
Vrai ou Faux. La formule d’atténuation aide à comprendre pourquoi certaines hypothèses de validité critériée ne sont pas confirmées.
Vrai
Vrai ou Faux. Si mon hypothèse est déjà confirmée avant l’utilisation de la formule d’atténuation, il est alors inutile d’utiliser la formule.
FAUX, , il peut quand même y avoir un problème de fidélité !
Vrai ou Faux. La formule d’atténuation utilise l’alpha de Cronbach.
FAUX, elle utilise des corrélations de coefficients de fiabilité.
À quoi servent les groupes contrastés?
Comparer un groupe spécifique à un groupe contrôle
Permet de voir si on mesure bien le construit avec la validité discriminante, ampleur de l’écart. On veut voir si cette différence est significative ou non.
Quelles sont les 2 types d’analyses factorielles?
exploratoire (AFE): (nouveau construit, pas vrm d’informations dans la littérature existante) menée SANS imposer de facteurs (dimensions, sous-dimensions), mais on veut qu’une machine fasse des catégories pour nous, comment nos items vont se regrouper entre eux.
confirmatoire (AFC): comme en classe, on a regarder dans la littérature, on veut confirmer ce qu’on a vu dans la littérature en imposant un nombre de dimensions à la machine
À quoi sert la validité de construit?
Elle permet de voir ou nos items se regroupent
Comment nomme-t-on la corrélation entre un item et un facteur?
Saturation
