Stabilité Flashcards
Qu’est-ce que X avec un barre au dessus ?
Moyenne du groupe
Qu’est-ce que la variance ?
Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne au carré des données par rapports à la moyenne.
Quelle est la différence entre la covariance et la corrélation ?
Covariance = pas standardisé
Corrélation = standardisé (-1,00 à 1,00)
Quels sont les objectifs de la stabilité ?
Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur
Établir la stabilité interne et temporelle
Quels sont les moyens pour vérifier la stabilité ?
- erreur type de mesure
- Analyses d’items
- Analyses corrélationnelles
- Approche hypothético-déductive
- Accord inter-juges
Qu’est ce qu’on souhaite obtenir avec la stabilité ?
De la constance et de la reproductibilité
Vrai ou faux, le score observé contient de l’erreur de mesure ?
Vrai: score observé = score vrai + erreur de mesure
Qu’est -ce que le score vrai
Le score qu’on obtiendrait si n’avait aucune erreur de mesure
Qu’est qu’on obtiendrait si on pouvait administrer le test à l’infini ?
Le score vrai
Sur quoi se base le fondement de la théorique classique pour l’erreur de mesure ?
Plus l’instrument contient d’item, plus l risque d’erreur aléatoire va diminuer - tendre vers 0
Quel est le principe de base en psychométrie ?
Le phénomène que l’on veut mesurer est relativement stable dans le temps
Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure ?
Stabilité temporelle
Cohérence interne / constance interne
Accord interjuge
Dans le test-retest, la qualité de l’estimation de la stabilité temporelle depend de quoi ?
Intervalle de temps entre les deux passations
Changements survenus chez les participants durant cette période
À quoi sert la correlation test-retest ?
A estimer la stabilité temporelle
A quoi sert la correlationtest-retest avec forme parralleles ?
A estimer la stabilité temporelle sans leffet de mémoire
Dans le test-retest avec formes parallèles,la qualité de l,estimation dépends de ?
La qualité du parallélisme entre les deux versions (les deux formes doivent absolument être équivalentes)
Intervalle de temps entre les deux passations
On considère parallèles les deux formes d’un même instrument lorsque ?
Les items sont très similaires (mais pas identiques) ;
Le nombre d’items est le même ;
La structure dimensionnelle est la même ;
Les mêmes directives d’administration sont en vigueur ;
Les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écart-types équivalents.
quels sont les avantages du test-retest avec parallélisme ?
Élimination de l’effet de mémoire
Les deux formes peuvent être administrées en même temps
Quels sont les inconvénients du test-retest para?
Il faut rédiger 2 fois plus d’items
Il faut effectuer une validation de «deux instruments»
Il faut s’assurer que les formes demeurent parallèles
vrai ou faux, il faut s,Assurer du parallélisme avant la stabilité temporelle ?
vrai
synonyme de cohérence interne ?
stabilité interne ou consistance interne
postulat de la cohérence interne ?
si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière (stable) à travers toutes les réponses d’un participant
quel sont les moyens de vérifier la cohérence interne ?
Corrélation « Split-half»
Alpha de Cronbach
pourquoi il n’est pas recommandé d’utiliser le split-half comme mesure artificielle de fiabilité test-retest ?
N’est pas deux formes parallèles
pourquoi le split half n’estime pas la fiablité d’un test sans correction?
Rappel: Plus un instrument contient d’items, plus le risque d’erreur aléatoire diminue
Ne mesure pas la fiabilité du test,mais bien la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items
L’estimé est donc biaisé
comment s’appelle la correction du split^-half ?
la corrélation split-half de spearman-Brown
Que calcule la formule de la prophétie ?
Cette formule permet d’estimer combien d’items il faudrait pour obtenir un « Split-half» de X
vrai ou faux dans le calcule de la prophétie on arrondie toujours à la hausse ?
vrai, Car même si 22.1 22 items serait insufisant pour avoir la fidélité
sur quelle logique la formule de la prophétie se base t’elle?
- que les items qui sont ajoutés mesurent la même chose que les items initiaux
- que la moyenne des intercorrélations entre les items initiaux soit égale à la moyenne des intercorrélations du total des items (soit les items ajoutés + les items initiaux)
Ca impliqe donc que plus les items sont mauvais, plus y va falloir en rajouter.
Que mesure l’apha de cronbach ?
Indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose
quelles sont les caractéristique de l’alpha de cronbach ?
- indice de cohérence interne
- C’est un chiffre qui varie entre -∞ et 1 (mais la plupart du temps il varie entre 0 et 1);
–> Alpha négatif = mauvais signe (risque d’avoir problème à l’interne) - Plus il s’approche de 1, plus la fiabilité est bonne
-Ce n’est pas un indice de corrélation
L’alpha de Cronbach est influence par quels 2 éléments ?
- le nombre d’items :
Plus le nombre d’item est grand et plus la corrélation moyenne est grande, plus l’Alpha sera élevé
Corrélation moyenne
vrai ou faux, la moyenne des intercorrélations influence plus que le nombre d’items ?
vrai
Quel est le lien entre la variance et l’alpha ?
Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par la quantité de variance dans les scores d’items.
- Souhaite qu’il y ait des variations (si tous les participants répondent tous la même chose ⇨ peut de variance limite les alphas)
Donc, il est important de considérer la variabilité de réponses que l’item suscite
dans l’accord interjuges, Les juges «verront» la même chose si :
- Si la formation est bonne
- Si les juges sont compétents
- Si les comportements à observer sont bien définis
- Si les juges ont les mêmes opportunités d’observer le comportement
tous les indices de de stabilité doivent être étudier selon les barèmes de corrélation sauf un lequel et il doit être interpréter par quoi ?
la cohérence interne
selon critères de Cohen
selon le critère de corrélation quelle est l’échelle ?
excellente : 0,9 et +
modérée : 0,8 à 0,89
acceptable: 0,7 à 0,79
inacceptable (parfois utilisé en recherche : 0,6 à 0,69
Inacceptable (toujours) : moins de 0,6
pour un critère de 0,95 est suspect pour la cohérence interne ?
car oublie de certain éléments – sous représentation du construit
Que mesure l’erreur-type de mesure ?
En résumé, l’erreur-type de mesure permet de relativiser le score obtenu et déterminer l’intervalle de confiance autour d’un score vrai pour X
On peut le calculer pour un niveau de confiance plus élevé ou plus bas