Congruence Flashcards
Quest-ce que la congruence ?
la différence entre ce que je veux mesurer et ce que je mesure vraiment
Quel est le but de l’étape de la congruence ?
On chercher à valider nos hypothèses et la définition.
Voir si ce qu’on trouve dans la littérature se réitaire dans nos données.
Objectifs
Vérifier les quantifications et/ou l’organisation des concepts
Quel sont les moyens utilisés ?
- Analyses corrélationnelles
- Analyses factorielles
- Équations structurelles
- Approche hypothético-déductive
À quoi sert le système hypothético-déductif ?
vérification des hypothèses
Qu’est-ce que le système hypothético-déductif ?
ensemble d’hypothèses dont les confirmations permettront de déduire que notre instrument est valide
Il faut faire confirmer plusieurs hypothèse (plus il y a d’hypothèse confirmer = appuie de plus pour la validité)
- La confirmation d’une de ces hypothèses est une démonstration de la validité
- La confirmation de plusieurs de ces hypothèses est une démonstration plus solide de la validité
- La non-confirmation d’hypothèses soulève des doutes sur la validité
vrai ou faux, Lorsqu’une hypothèse n’est pas confirmer = ca veut dire qu’il y a aucune validité?
ca ne veut pas dire qu’il n’y a aucune validité il y a plusieurs sources d’information d’une hypothèse.
Quels sont les explications possibles pour une hypothèse non conformer ?
-hypothèse de recherche n’etait pas bonne
- le critère n’est pas bon (propriétés psychométriques du critère ou dans la littérature il y a des résultats contradictoires)
- le nouvel instrument nest pas bon
Quelles sont les 3 étapes pour infirmer ou confirmer une hypothèses avec le tableau croisé ?
Étape 1 : est-ce que c’est significatif ?
Étape 2 : direction ? (Infirmer ou confirmée)
Étape 3 : Force ? ( partiellement confirmée ou confirmée
A cause de l’intervalle de confiance, pour pouvoir valider ou infirmer notre hypothèse on a un buffer de combien ?
+ ou - 0,1
Par quelle équation voit on que la fidélité affecte la validité ?
Par l’atténuation, car le coefficient de fiabilité est inclus dans la formule de l’effet d’attenuation = influence sur la validité
Que dit l’atténuation par rapport à la validité ?
Le coefficient de validité (lacorrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure
Dans la formule d,atténuation qu’est-ce que le rxx ?
Le coefficient de fiabilité du test étant validé
Dans la formule d’attenuation, que veut dire rxy ?
Coefficient de validité entre le nouveau test et le critère c-a-d le coefficient de validité observé dans l’étude
Le résultat de la formule d’atténuation donne quoi ?
Le coefficient de la validité désatténué (et donc corrigé) donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’attendre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans erreur.
On veut savoir si nos hypothèses ne sont pas confirmées à cause de la validité critériée ou à cause du poids de l’erreur de mesure dans l’instruments.
Si la validité critériée est bonne, alors nos hypothèses seraient confirmées si on enlève le poids de l’erreur de mesure
Si malgré qu’on retire tout l’effet de l’erreur de mesure , on n’arrive pas non plus a confirmer nos hypothèse, ca veut dire quoi ?
Qu’il y a un problème de validité et plus du problème de fidélité
Quelles sont les conclusions sur l’atténation ?
La fiabilité de l’instrument et la fiabilité du critère affectent négativement le coefficient de validité
La formule d’atténuation aide à comprendre pourquoi certaines hypothèses de validité critériée ne sont pas confirmées (problème de fiabilité ou de validité également?)
Les formules #1 et #2 ne fonctionnent qu’avec des corrélations comme coefficients de fiabilité
L’alpha de Cronbach ne doit pas être utilisé CAR CE N’EST PAS UNE CORRÉLATION
Le même type de coefficient doit être utilisé partout dans la formule (split-half ou test-retest) – si on utilise une façon pour la fidélité de notre instrument alors on doit aussi utiliser cette formule pour le critère.
si mon hypothèse est confirmée avant l’utilisation de la formule, peut-il quand même y avoir un problème de fidélité ?
oui, car il peut y avoir une bonne validité, mais pas de fidélité
Quest-ce qu’un e Analyse factorielle exploratoire (AFE) ?
Technique où on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat
À utiliser lorsqu’on ne sait pas ce que l’on cherche ou que la structure du construit n’a jamais été testée mathématiquement.
Ex. Comment mes 11 items se regroupent-ils? Quelle est la structure de mon questionnaire?
Ex de réponse : L’analyse montre que mes items se regroupent en trois facteurs distincts.
Les saturations ≤ 0,200 sont omises , mais certains auteurs recommandent d’omettre celles en dessous de 0,400 (Stevens, 2002)
S’il y avait vraiment 3 facteurs, les résultats de l’Analyse Factorielle Exploratoire auraient été 3 facteurs
Difficile de comprendre «le résumé»
La majorité des items «saturent» sur plus d’un facteur
Difficile de nommer les facteurs
qu’est-ce qu’une Analyse factorielle confirmatoire (AFC) ?
Technique de classification où on sait ce que l’on cherche a priori
On indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur
Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non, la structure est bien représentée par les données
P. ex. Les items se regroupent-ils dans les deux facteurs suivants?
Ex de réponse : L’analyse montre que mes items se regroupent en trois facteurs distincts.
Forcer le nombre de facteurs au nombre de dimensions conceptualisées en créant un modèle.
On regarde une série d’indices nous permettant de dire si ce qu’on a mis fonctionne ou pas.
Ces analyses sont complexes et ne s’effectuent pas sur SPSS.
Qu’est-ce que la saturation ?
On nomme saturation la corrélation entre un item et un facteur
Le facteur «g» = une analyse factorielle
Chaque facteur résume de l’information provenant de plusieurs items
Une saturation s’interprète comme une corrélation.
Une saturation exprime le poids qu’a l’item dans le facteur.
Quelle est l’utilité des analyses factorielles ?
Confirmation de la structure ou de l’organisation d’un construit
Nombre de sous-dimensions et leur organisation
- Détecter des moins bons items de la variance non reliée au construit.
