sortie spss Flashcards
qu’est-ce qu’un effet plancher ?
Effet plancher :
Moyenne - écart type < score minimum possible
cest que notre moyenne converge vers le minimum
Qu’est-ce qu’un effet plafond
Effet plafond:
Moyenne + écart type
> score maximum possible
cest que notre moyenne converge vers le maximum
L’extrémité suppérieur est négligé en raison de l’échelle de cotation.
Si on leur avait laissé plus de choix de réponse ils auraient probablement choisi un choix de réponse supérieur à 4.
qu’indique la présence d’effet plancher ou plafond ?
Si effet plancher et plafond = il y a de l’erreur de mesure alléatoire qui est liée à la cotation donc nuit à la fidélité.
Que peut-on dire sur la corrélation entre l’item et le reste de l’instrument ?
Plus la corrélation est forte plus l’item est bon puisqu’il va contribuer à la fidélité de l’instrument
Plus la corrélation est faible plus l’item est mauvais puisqu’il ne va pas contribuer à la fidélité de l’instrument
Que peut-on dire sur l’alpha de cronbach et sa corrélation avec les items ?
↑ de l’α = l’item n’est pas bon
↓ légère = l’item est semblable aux autres
↓ importante = l’item est bon et devrait être conservé
Cronbach influencer par le nombre et la force des correlations, donc le fait d’enlever un item = ca devrait faire diminuer légèrement l’alpha de Cronbach
Lorsqu’on enlève et qu’on voit une diminution importante de l’alpha = en plus d’avoir diminuer le nombre, on a diminuer la correlation donc ca veut dire que l’item est très très important.
Donc si ca augmente alors l’item était faiblement corrélé avec les autres items. L’item n’était pas bénéfique pour l’instrument. Ou même nocif. = on peut le retirer sans que ça affecte la coherence interne.
pourquoi on n’aime mieux garder plus items, meme si le pire selon l’alpha de Cronbach est encore la ?
C’est mieux puisqu’on se retrouve avec un outil à 4 items au lieu de 3. car le plus grand nombre rend l’alpha de Cronbach meilleur l’alpha de Cronbach = la fidélité.
À combien n’est pas bon l’erreur type de mesure
Déterminer le pourcentage d’erreur type de mesure.
L’erreur de mesure doit être sous 50%.
Si supprérieur à 50% = trop d’erreur de mesure dans notre instrument
PAS D’ALPHA DE CRONBACH DANS CETTE FORMULE LÀ car se n’est pas une corrélation
rxx = split half ou corrélation test-retest
Que veut dire une stabilité temporelle sous 0,7 ?
innacceptable
Quels sont les 2 types de barèmes d’interprétation et quelle mesure englobent-il ?
Critères de fiabilité : 0,6 – 0,7 – 0,8 – 0,9
Alpha Crobach, Split-half, Corrélation test-rest, Alpha en cas de suppression de l’élément
Critère de Cohen (1988): 0,1 – 0,3 – 0,5
Hypothèses de validité critériée, matrice de corrélations inter-items, corrélation complète des éléments corrigés
