Spillovers Flashcards
¿Cuál es la lógica de un diseño que tiene en cuenta el efecto spillover? ¿Qué papel juega el SUTVA?
Es la lógica de mirar el equilibrio general y no el parcial, es decir, mirar el efecto del tratamiento en un contexto. Se trata de atribuir un efecto causal sobre un grupo de manera general y no relativo a otro grupo que no fue tratado.
Desde la lógica de las cámaras y el crimen, sería falso decir que las cámaras bajaron el crimen (equilibrio general) porque solamente lo bajaron en relación a otras zonas donde no se pusieron las cámaras (equilibrio parcial). Es decir, en las áreas donde se pusieron cámaras el crimen bajó relativo a otras áreas donde no se pusieron cámaras, no bajó de manera general. No se redujo, sino que se mudó.
Si miramos el efecto causal solo desde el punto de vista parcial, no se está cumpliendo el SUTVA.
→ ¿Qué es el Pure Control Area? Pensar lógica de tipos de equilibrios.
→ ¿Cómo es el procedimiento para ver si existe spillover?
→ ¿Cuál sería un Second Best si no tenés un Pure Control Area?
→ Es un grupo de control que no corre riesgos de verse afectado por que el otro grupo haya sido tratado. Sin un pure control area, no tenés equilibrio general, por lo que el spillover puede afectar tu resultado.
Ahora tenés 3 grupos: el tratado, el control y el pure control.
La lógica es que el control puede verse afectado por que el tratado haya vivido el tratamiento pero el pure control no debería. Por lo tanto, si hay una diferencia en los outcomes entre el grupo tratado y el pure control, el argumento de que hay efecto causal es más convincente.
Ex.: pensar en los barrios con cámaras en Montevideo versus los barrios sin cámaras versus Punta del Este (sin cámaras en toda la ciudad).
→ Primero, lo que hacés es comparar el efecto del tratamiento entre el treated group y el control group. Después, mirás el outcome entre el control group y el pure control group. De esta manera, podés ver si hay algún tipo de spillover.
Si lo hay, entonces tu resultado entre el treated y el control, sería como de equilibrio parcial xq solo hay un efecto en un grupo relativo al otro. Si no lo hay, tu equilibrio podría ser general xq hay un outcome del tratamiento comparado a un grupo de control que no tuvo spillover.
→ Un second best si no tenés un pure control group es hacer B&A del grupo de control que podría sufrir spillover. Ex.: si después de poner cámaras en el treated group, el crimen aumenta en el control group, ya ves que poner cámaras en el grupo tratado disminuye el crimen relativo al grupo de control quizás porque está aumentando el crimen en donde no hay cámaras.
¿De qué maneras podemos reducir el riesgo de tener spillovers (de que no se cumpla el SUTVA)?
Con un diseño experimental ayudás a correr menos este riesgo. Además, si randomizás a nivel grupo (si estás en el caso de los clusters) también podés minimizar el riesgo de que no se cumpla el SUTVA porque aceptás que los individuos pueden afectarse mutuamente pero es más difícil que suceda a nivel grupo.
