SEX1110 (Quanti)-PART1 Flashcards
1
Q
2 sources d’invalidation interne liées à la procédure
A
-
Facteurs historiques
Changement observé non du aux variables manipulées (VI), mais à des événements contextuels ou personnelles. -
Maturation
Changement dû au passage du temps.
2
Q
4 sources d’invalidation interne liées aux participant.es
A
- Biais de sélection (pas même base de critère, manque de rigueur, non aléatoire)
2.Leurs attentes : réponses rapportées sont influencées par la désidérabilité sociale, le fading good/bad et le contexte de l’expérience (ex: en laboratoire = pas situation naturelle, mais sociale)
-
Perte : échantillon final pas identique à l’échantillon de base.
> perte différentielle = groupe contrôle/expérimental plus équivalent, car pas même nbre de perte. - Imitation du traitement = intervention partagée à certain.es membres du groupe témoin.
3
Q
3 sources d’invalidation interne liée à l’instrument de mesure
A
- Fluctuation = marge d’erreur du aux imprécisions de l’instrument (ex: différent questionnaire, pas même codeur)
- Réactivité = familiarisation avec l’instrument de mesure, car pas première fois qu’iel l’utilise
- Rapprochement vers la moyenne = résultats extrême se rapproche de la moyenne suite à une évaluation subséquente
4
Q
Qu’est ce que la validité interne ?
A
Capacité d’une étude à produire des conclusions précises concernant la relation évaluée. Assure que les effets observés (VD) sont dû (uniquement) aux variables manipulées (VI).
5
Q
Peut-il y avoir une validité externe si pas de validité interne ?
A
Non. pas possible de généraliser si les conclusions ne sont pas précises au sein même de l’Échantillon/contexte/période de l’étude.
6
Q
Qu’est ce que la validité externe ?
A
Capacité d’une étude à généraliser les conclusions de sa recherche. Effets observés sont généralisables à la population/contexte d’intérêt + à une autre période (saison, époque, étape de vie, etc.)
7
Q
3 types de validité externe
A
- Validité échantillonnage = Échantillon représentatif = représente l’étendue de la diversité de la population d’intérêt
- Validité écologique = le contexte/situation représente celui d’intérêt (ex: pays/culture trop différent)
- Validité temporelle = généralisable à une autre époque, saison, étape de vie
8
Q
3 menaces à la validité externe
A
- Échantillon non-représentatif
- Variabilité temporelle : saison, époque, étapes de vie, etc.
- Caractéristiques du contexte: idée que trop spécifique.
9
Q
Les sources d’invalidité internes agissent comme …
A
des hypothèses rivales, des contre-hypothèses
10
Q
Qu’est ce qu’une variable extragène ?
A
Variable non-planifiée/non-contrôlée.
Une menace à la validité interne d’une étude.
Elles offrent une explication alternative à la conclusion de l’étude.
Variables
11
Q
Autre nom pour variable extragène
A
parasite, de confusion, confondante
12
Q
En sciences humaines, peut-on éviter toutes les sources d’invalidité interne ?
A
non
13
Q
Pq les variables extragènes sont des menaces à la validité interne d’une étude ?
A
Car elles empêchent d’assurer que les effets observés sont dû aux variables manipulées. Elles offrent des explications alternatives = conclusion non précise.
14
Q
Il faut …. les variables extragènes
A
anticiper et les contrôler (= éliminer leur influence)
15
Q
Qu’est ce que la validité d’une recherche
A
Indice de la valeur scientifique d’une recherche.
Plus une recherche est valide, plus ses conclusions/résultats sont fiables, plus ils sont généralisables.
16
Q
Solutions pour diminuer l’invalidité interne
A
- utiliser un groupe témoin
- procédure aléatoire et standardisé pour l’assignation au groupe
- Entente de confidentialité
- expérimentation non réalisée par la personne chercheuse
17
Q
Source d’invalidité interne liée à la personne chercheuse
A
Ses attentes : prophétie auto-réalisante et encourager/soutenir d’avantage le groupe expérimental
18
Q
Qu’est ce qu’un devis de recherche ?
A
Plan reprenant les différentes activités à accomplir pour répondre à la question de recherche et/ou vérifier les hypothèses
19
Q
Quels sont les 3 types de devis en quanti
A
- Devis descriptifs
> Décrire des populations
(Ex: les décrire, les comparer, évolution dans le temps)
> Devis Transversal ou longitudinal
Pas de manipulation de VI
- Devis explicatif
> Explorer ou vérifier des corrélations
> Devis Transversal ou longitudinal
Pas de manipulation de VI
- Devis prédictif
> Tester des relations de causalité
> Devis expérimental ou quasi-expérimental
Manipulation de VI
Test de différence entre des groupes
20
Q
Quelle est la différence entre une étude transversale vs longitudinale ?
A
Transversal : Un seul temps de mesure = une seule collecte de données
Test de relation au sein d’un même échantillon et test de différence entre groupes
Longitudinal : Au moins 2 temps de mesure = un min de deux collectes de données
Test différences entre groupe, test de relation au sein d’un même échantillon
Test de causalité possible
21
Q
Plus il y a de collecte de données (longitudinal), plus l’étude est …
A
valide
22
Q
Définition et caractéristiques de l’étude transversale (cross-sectionnal)
A
Étude qui analyse des relations entre les variables à l’étude
Utile pour examiner les associations positives ou négatives à un moment donné
Devis descriptif ou explicatif
Avantage: permet d’établir et de quantifier des relations entre variables
Désavantage: pas possible d’établir une relation de causalité, ni de mesurer les changements dans le temps
23
Q
Définition et caractéristiques de l’étude longitudinale
A
Étude qui analyse des relations entre variables + tient compte de l’âge comme l’une des VI principales
Étude qui examine les éléments de continuité et de changement dans le temps entre les deux groupes.
Devis descriptif et explicatif
Différence entre groupe ou corrélation au sein d’un même échantillon
Avantage: possible d’en tirer une relation de causalité, plus rigoureuse/valide
24
Q
Qu’est ce qu’une étude prospective ?
A
Une étude qui suit les changements au fur et à mesure qu’ils surviennent.
Ex: Émergence de la relation sexuelle dyadique. Questionne la sexualité avant et au fur et à mesure que leur sexualité émerge.
25
Qu'est ce qu'une étude rétrospective ?
Les personnes participantes ne vivent pas actuellement les changements. On fait appel à leur mémoire.
Ex: On leur demande quand iels ont eu leur première relation sexuelle dyadique.
26
Les devis prédictifs expérimentaux ...
Impliquent la manipulation d'une ou plusieurs variables (VIs) tout en gardant constante le niveau des autres VI (=on contrôle les effets des autres VI).
Ex: test un médicament vs un placebo. les participant.es ne sont pas au courant s'ils ont reçu le médicament ou le "morceau de sucre".
Ou test d'une nouvelle thérapie vs traditionnelle.
27
Particularités des devis prédictifs expérimentaux (R Control Trial)
1. Assignation aléatoire des participant.es entre les groupes (témoin/expérimental) - possibilité de le faire avec des quotas pour s'assurer que les deux groupes sont équivalents en terme d'âge/sexe/etc.
2. Manipulation d'au moins une VI (condition)
3. Mesure d'au moins une VD
4. Contrôle des autres variables
4. Généralement, le groupe expérimental (condition) est comparé au groupe témoin (contrôle) qui reçoit le niveau de base de la VI (absence du traitement : pilule de sucre, traitement trad, liste d'attente)
28
Qu'est ce que l'effet Placebo ?
La prise en charge, notamment celle induite par la participation à un traitement (sous forme de médicament ou de thérapie) diminue les symptômes.
29
Dans quel cas une étude longitudinale peut-elle établir des liens de cause à effet ?
Si la cause précède l'effet dans le temps/le changement
30
Avantages et désavantages des devis expérimentaux
**Avantages**
- Établir des relations de causalité
- Plus grand contrôle des facteurs non-étudiés (= s'adapter)
**Désavantages**
- Couteux
- Tous les phénomènes humains ne peuvent être étudiés par devis expérimentaux = on ne peut pas tout manipuler
- Artificialité potentielle de la situation
31
Différence entre devis expérimental et quasi-expérimental
l'assignation à un groupe n'est pas aléatoire dans un devis quasi-expérimental.
Les groupes existent déjà.
Ex: effet des centres de piquerie supervisé. On ne va pas inciter les gens, on va faire des tests de différence en fonction de leur habitude actuelle. Vont dans des centres ou non. On recrute dans les milieux existant.
Impact des effets de l'AP sur les fumeurs. Pas assigné aléatoirement les pers au groupe fumeur ou non. Catégorie pré-existe
32
Caractéristiques devis pré-expérimental
Pas d'assignation aléatoire au groupe.
Un seul groupe sur lequel on prend des mesures.
Mais l'absence du groupe contrôle fait en sorte qu'on ne peut pas déterminer avec certitude si c'est le traitement ou si c'est le passage du temps (maturation). Mais reste mieux que de ne pas évaluer du tout.
Ex: impact de l'intervention sur l'image corporal. On prend la mesure avant et après l'intervention.
33
Différence entre le devis quasi-expérimental et pré-expérimental ?
quasi -expérimental: mesure de l'intervention avant et après auprès de deux groupes (témoin/expérimental)
pré-expérimental: mesure pré et post-intervention, mais un seul groupe.
34
Quelles sont les 4 caractéristiques de la démarche scientifique ?
1. Déterminisme (théorie selon laquelle les phénomènes présents ont une cause passée, on peut donc les prédire si situation précédent le changement a été assez détaillée)
2. Basée sur des données empiriques
3. Objective
4. Opérationnelle : elle opérationnalise les phénomènes de sorte à ce qu'ils soient observables et mesurables.
35
Qu'est ce qu'une donnée empirique ?
Donnée obtenue par l'observation ou l'expérience
36
But de la démarche scientifique ?
Produire des connaissances via la collecte et analyse systématique de données empiriques.
Dans une étude quali : accent mis sur la pers. répondante, ses perceptions/compréhensions
Dans une étude quanti: accent mis sur les variables, leurs effets, lien de causalité
1. **Décrire un phénomène**
Dresser un portrait clair et précis, prévalence (importance numérique) et incidence (influence).
2. **Explorer**
Chercher à déterminer s'il y a une relation entre variables
> Étude descriptive corrélationnelle
3. **Expliquer**
Chercher à déterminer la raison d'être d'une relation entre variable (effet de VI sur VD)
> Étude prédictive corrélationnelle
4. **Prédire**
Est-ce que X produit les changements observés sur Y ?
> Étude prédictive causale
5. **Contrôler**
Faire varier les conditions d'expérimentation d'une situation donnée en vue d'obtenir un résultat déterminé.
37
Qu'est ce que la recherche scientifique et comment se différencie-t-elle des autres méthodes ?
Démarche structurée de production de connaissance visant à répondre à des questions.
Une méthode propre à la démarche scientifique.
Elle est différente car:
- Structurée et rigoureuse
- Se base sur des données pouvant être observées, perçues et mesurées
- Orientation modifiable en cours de route (ex: on se rend compte que la ? a déjà été répondue)
38
Lien entre la théorie-recherche-pratique dans la recherche scientifique ?
La théorie offre un cadre de compréhension sur lequel s'appuyer pour émettre des H pouvant répondre à la question de recherche
La recherche permet de tester les hypothèses.
Elle permet donc aussi de faire évoluer la théorie ou en générer des nouvelles
La pratique peut être la source de la recherche. Elle peut mettre en lumière un besoin de connaissances à combler.
Elle permet aussi de mettre en pratique la théorie et peut-être le contexte de la recherche.
39
Quelles sont les étapes de la recherche scientifique ?
1. Poser une question
2. Émettre des hypothèses
3. Concevoir un moyen de tester les H et de diminuer les sources d'invalidité interne/externe
4. Obtenir l'autorisation du comité d'éthique
5. Réaliser la recherche
6. Analyser et interpréter les résultats
7a. Transmettre/diffuser les résultats
7b. Poser de nouvelles questions (soulevées par la recherche)
40
Quelles sont les deux formes de recherche ?
1. Fondamental = Élargir les connaissances
2. Appliquée = Cherche à trouver des questions à une situation/problème
41
Point de départ d'une étude quanti vs quasi ?
Quanti : On part de la théorie (Théorie à priori)
Démarche déductive
On se sert d'elle pour émettre les hypothèses à tester et les résultats attendus.
Quali: Théorie à postiori.
Démarche inductive
On se sert des analyses de données pour théoriser.
La question de recherche vient des observations/expérimentations de la pers. chercheurs
42
Méthode de recherche quanti vs quali ?
Quanti: Méthode séquentielle = les variables que l'on cherche à mesurer, ainsi que les instruments utilisés pour les mesurer sont planifiés d'avance.
Quali: Méthode simultanée = les outils de collecte et de mesure s'adaptent au fur et à mesure de la collecte de données
43
Différence au niveau de l'échantillon entre une étude quanti et quali ?
Quanti: Échantillon représentatif de la population d'intérêt + constitution aléatoire.
= plus grand
Quali: Marginal (base volontaire) et choisi (concentration sur une partie de la population : ex: jeune trans)
= plus petit
44
Différence de portée des résultats entre quanti et quali ?
Quanti: Inférence statistique = généralisable à la population/contexte à celui d'intérêt + applicable à un autre espace temps.
Quali: cherche à générer des connaissances vérifiables par d'autres études.
45
Limite de la quantification
Certain phénomène ne sont pas directement mesurable (Ex: jalousie), on va donc chercher à le mesurer via ses manifestations.
Risque de réduire le phénomène à l'une de ses caractéristiques.
46
Qu'est-ce qu'un indicateur ?
Mesure d'une manifestation d'un concept = une variable
Ex:
- Concept: Peur
- Manifestation: stress
- Indicateur: rythme cardiaque
Ou
- Concept: classe sociale
- Variable: revenu, éducation
Le revenu est un indicateur de la classe sociale
47
Quelle est la différence entre précision et exactitude ?
Une affirmation est précise quand elle est détaillée dans les moindre détails
Une affirmation est exacte quand elle reflète fidèlement la réalité
Une opération est précise quand lorsque sa répétition donne systématiquement les mêmes résultats
Une opération est exacte quand elle mesure ce qu'elle est censée mesurer.
48
Qu'est ce qu'une unité statistique élémentaire ?
La plus petit élément de la population sur lequel on a des données
Ex:
Population = hôpitaux du Québec
Unité statistique élémentaire = un hôpital
49
Qu'est ce qu'une donnée ?
La valeur numérique que peut prendre la variable
- Concept: classe sociale
- Variable: revenu, éducation
- Donnée: valeur numérique du revenu
50
Qu'est ce qu'une VD et VI
VD : variable que l'on cherche à étudier/expliquer. On s'attend à ce que sa valeur varie selon les VI.
Autre nom: Variable effet/critère/expliquée
VI : facteur explicatif de la VD, de l'effet observé. Elle explique ou modifie la VD.
Autre nom: variable expérimental/prédictive/manipulée
Ex:
Influence des scripts sexuels hétéronormatifs (VI) sur la satisfaction sexuelle (VD)
Effets cumulatifs d'un massage thérapeutique sur l'activité et les comportements liés au stress chez des nouveau-nés prématurés hospitalisés.
VD: activités et comportements liés au stress
VI: massage thérapeutique
51
Les deux types de variable qualitative ?
1. Nominale
Variable à laquelle on associe une donnée numérique 0 ou 1, nous permettant de la classer dans une catégorie. Valeur compréhensible uniquement avec la "légende".
Ex: genre, type de méthode contraceptive
2. Ordinale
Le nombre permet de classer les données par ordre de grandeur. Sans pour autant chiffrer cette différence ou leur attribuer une grandeur précise
Ex: rang dans la fraterie, classement d'appréciation d'un service, etc.
52
3 types de variable quantitative
1. Discrète
Variable continue. Elles expriment une estimation, car elles pourraient prendre un nombre infini de valeur.
Ex: fréquence de consommation (0 = jamais, 1= un peu, etc.)
2. Continue à intervalle
Variable relative, on ne peut pas comparer les intervalles, le 0 est arbitraire, il n'indique pas l'absence de concept.
Ex: 10 degré vs 5 degré, ne veut pas dire qu'il fait 2x plus chaud.
3. Continue proportionnelle
0 absolu, il signifie l'absence du concept. Pareil pour tout le monde = on peut mesurer les écarts.
Ex: Nbre d'enfant, nbre de calories
53
Qu'est ce qu'une variable attribut ?
Variable caractérisant l'échantillon (âge, genre, sexe, etc.)
Autre nom = variable démographique
54
Quels sont les 4 types de revue par ordre croissant de rigueur ?
1. Revue d'actualité (ex: potins)
2. Revue d'intérêt général (ex: journaux)
3. Revue professionnelle : infos produites par/pour le corps professionnel
4. Revue scientifique: langage spécifique pas accessible à tous.tes
55
Caractéristique d'un article scientifique ?
- Auteur.trice affilié.e à une université/unité de recherche
- Article révisé et approuvé par un comité d'expert.es
- Article long
- Bibliographie étoffée
- Courroie de transmission des connaissances scientifiques
56
Quelles sont les 3 catégories d'articles scientifique ?
1. **Recherche empirique**
a. Classique: article rapportant de nouveaux résultats.
b. Méta-analyse (quanti): Quand sujet de recherche mature. On fait des analyses à partir des analyses sur les analyses des articles recensés. On rassemble leurs échantillons pour créer celui de l'étude pour démontrer l'ampleur du lien. Le lien a déjà été bien établi.
c. Méta-synthèse (quali): idem mais quali
d. Questionnaire: concerne un instrument de mesure. Permet d'opérationnaliser un concept.
2. **Revue de littérature/recension des écrits**
Il fait l'état des lieux des connaissances sur un sujet.
Obj: Montrer ce qu'on sait et donc ce qu'il reste à chercher.
a. Systématique: La sélection des articles est basée sur des critères d'inclusion et d'exclusion.
b. Non-systématique
3. **Article théorique**
Démontrer, approfondir une théorie.
Obj: Permettre à la personne qui lit de bien comprendre la théorie.
57
APA - revue scientifique
Laigle, L. (2019). Justice climatique et mobilisations environnementales. VertigO, 19(1)
Personne autrice. (Année). Titre de l'article. Titre du périodique, Volume(Numéro), Pages ou Numéro d'article. DOI ou URL
58
Qu'est ce qu'une hypothèse ?
Un énoncé qui prédit une relation entre au moins un VD et VI.
59
Quels sont les 3 types d'hypothèse ?
**Hypothèse général**
Elle n'est pas directement vérifiable, elle permet l'avancement de la réflexion.
Ex: L'attitude trad. masculine a un impact sur la promiscuité sexuelle des ados
**Hypothèse de recherche (H1)**
Elle évoque des manipulations/des observations empiriques réalisables
Ex: Les ados ayant une attitude trad. masculine rapporteront un plus grand nombre de partenaires sexuelles que ceux ayant une attitude non-trad.
**Hypothèse statistique**
Celle qui sera testée dans les analyses.
Il s'agit de la traduction de l'hypothèse de recherche en test d'hypothèse soit H0 et H1.
60
Quelles sont les 4 qualités de l'hypothèse de recherche
1. Opérationnelle (variables)
2. Vérifiable
3. Rigoureuse
4. Féconde sur le plan théorique
61
H1 se rapporte à ...
l'hypothèse de recherche, l'hypothèse alternative
62
H1 luttre contre
H0 = hypothèse nulle
Soit l'hypothèse qu'il n'y a pas de différence entre les groupes ou de lien entre les variables.
63
H0 peut être rejetée si
les résultats sont significatifs = on est assuré que la différence observée entre les groupes ou les associations entre variables ne sont pas dû au hasard.
Impossible d'accepter H1
64
H0 n'est pas rejetée si
les résultats ne sont pas assez significatifs ou dû au hasard.
Confirmation de H1
65
À quoi sert l'hypothèse statistique (soit test d'hypothèse)
à vérifier si on peut rejeter H0 pour accepter H1 (H alternative/de recherche)
66
Quels sont les 3 cas de figure de test d'hypothèse
1. On ne peut pas rejeter H0
2. On peut rejeter H0 et on confirme H1
3. On rejette H0 et on infirme H1
67
ISBN, ISSN, DOI
ISBN: International Standard Book Number
ISSN: International Standard Serial Number
DOI: Digital Object Identification
68
Quels sont les deux types de test d'hypothèse ?
**Test de différence entre groupe (mu)**
Comparaison de 2 groupes.
Groupe qualitativement différent, pas possible de les rassembler.
H1: U1>U2 ou U2 0 : association positive. +x = +y
r xy < 0 : association négative. -x = -y
H1 : r xy > 0 ou r xy < 0
Si r xy = 0 > H0 ne peut être rejetée
69
Opérationnaliser un concept revient à
le définir en variable de sorte à être capable de la mesurer.
Idée d'en retirer ses manifestations pour le mesurer.
Ex:
Concept: orientation sexuelle
Définitions opérationnelles:
- auto-identifiaction
- attirance exprimée
- genre du conjoint.e actuel.le
- genre des partenaires sexuels durant la dernière année
70
Quels sont les 5 types de variable
1. **VD**
Sa valeur dépend de VI.
Variable effet/expliquée.
Quali ou quanti
2. **VI**
Elle a deux niveaux dans le cadre d'un test de différence de groupe.
Elle est continue dans le cadre d'un test corrélationnel.
Variable prédictive/expérimental/manipulée
3. **VC**
VI d'une autre étude, on sait qu'elle a un effet sur notre VD. On la contrôle pour pouvoir étudier la VI de l'étude actuelle.
4. **V Med**
Elle explique l'effet de la VI sur le VD.
Médiation complète quand l'effet de la VI sur VD est entièrement expliqué par mes V Med
On va faire des corrélations bivariées avec l'ensemble des variables (ex: VI/Vmed1, Vmed1/Vmed2, etc)
Ex: OS -> Tx de Suicide
V méd. = homophobie vécue
5. V Mod.
Elle change la relation entre la VI et la VD de par sa présence ou absence ou son niveau.
Ex: OS -> Tx de Suicide
Vmod = niveau de soutien social perçu
71
L'introduction comprend
la problématique
la recension des écrits
les hypothèses/question de recherche
72
Quel est le but de la problématisation
Convaincre le lecteur de l'intérêt de notre recherche
73
Que comprend la problématisation
le thème général de recherche
des données appuyant l'importance de ce thème de recherche (= problème)
le problème de recherche = le fossé (on en sait peu sur ...)
la pertinence = hameçon (comment notre recherche va permettre de combler le fossé + contribuer à la théorie/pratique/domaine)
74
Qu'est ce qu'un facteur d'impact ?
C'est un indicateur numérique qui permet de quantifier l'impact d'une revue scientifique dans son domaine.
75
Différence entre l'approche déductive et méthode inductive
**Approche déductive**
- Explication provient des tests d'hypohèses
- Elle est déduite des tests d'hypothèses
- Part de la théorie pour la vérifier
**Approche inductive**
- Explication d'un phénomène induite par l'analyse minutieuse de situations individuelles/observations
- Théorie à postériori = l'analyse des données permet de théoriser
76
Différence entre une donée quanti et quali
Une donnée quanti est une donnée numérique.
Une donnée quali est une donnée narrative.
77
Saturation de l'Échantillon quali
Nbre de participant.es est déterminé par la saturation des données.
C'est à dire quand il n'y a aucun nouvel élément qui émerge des entrevues via les réponses des participantes
