SEX1011-PART2 Flashcards
Quel est le but de la phase méthodologique ?
- Répondre aux questions de recherche
- Au minimum à vérifier les hypothèses préalablement formulées.
- Idéalement à les confirmer ou infirmer.
Quelles sont les 5 étapes de la phase méthodologique
- Prendre en compte les enjeux éthiques
- Choisir un devis de recherche (descriptif/explicatif transversal/longitudinal ou prédictif expérimental/quasi/pré)
- Sélectionner les participant.es (échantillon)
- Sélectionner les instruments de mesure
- Préciser la méthode de collecte des données (typiquement: le questionnaire)
La phase méthodologique indique …
Les étapes/plan d’actions à réaliser pour réaliser la recherche
La méthodologie implique…
les analyses que l’on anticipe de faire = comment le phénomène sera intégré dans les différentes étapes de la recherche
Toujours une partie analyse dans la section méthode d’un article
Qu’est-ce que la population, population cible (N), population accessible et l’échantillon ?
Population
Ensemble des éléments partageant des caractéristiques communes.
Population cible
Population que la chercheuse souhaite étudier (répond aux critères de sélection) et pour lesquels elle souhaite généraliser les résultats
Population accessible
Portion de la population cible (= présente les caractéristiques)
Échantillon
Sous groupe de la population accessible.
Qu’est ce qu’un échantillon (n)?
Ensemble d’éléments (personnes, objets, spécimens) prélevés dans la population cible/accessible (N)
Il est représentatif si les éléments sélectionnés représentent la diversité de la population d’intérêt.
Quand y a t il un biais d’échantillonage ?
Quand les caractéristiques des sujets choisis sont surreprésentés ou sous-représentés par rapport à leur importance dans N.
Qu’est ce qu’un recensement ?
Opération statistique de dénombrement d’une population
Dénombrement = déterminer le nombre d’éléments d’un ensemble
Données populationnelles.
Quelle est la différence entre un échantillonnage probabiliste et non probabiliste ?
Probabiliste:
Processus au cours du quel la sélection des sujets repose sur des techniques aléatoires. Chaque élément de la population cible a une chance égale de participer à l’étude.
Méthode de choix des études quantitatives, car échantillon représentatif = possible de généraliser les résultats à N
Il nécessite d’avoir accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance de ses caractéristiques.
Non-probabiliste
Processus de sélection n’offrant pas une chance égale à l’ensemble des membres de la population d’intérêt d’être sélectionné. Techniques non-aléatoire.
Méthode de choix des études qualitatives.
Quelles sont les stratégies (méthode de sélection) d’échantillon probabiliste ?
Aléatoire simple
Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
Représentativité dépend de la taille de n
Méthode: Sélection manuelle (chapeau)
Ex: étude sur la santé sexuelle des étudiants de l’UQAM.
- Avoir accès au répertoire de tous les étudiant.es inscrit.es à l’UQAM, département/cycle/modalité confondues et sélectionner 500 CP aléatoirement
Aléatoire systématique
Idem mais sélection informatisée.
Départ aléatoire et sélection de chaque nième cas.
Plus rapide et moins couteux
Ex: Sélection de tous les multiples de 3, chaque 11 CP
Aléatoire stratifié
Division de N en strate (ex: âge, sexe, statut éco, etc. Critères sociodémographiques) puis sélection aléatoire dans chacune des strass.
Souvent utilisé pour faire des tests de différence entre groupe (mu)
Stratifié non-proportionnel: nb de participant·es équivalent dans chaque strate. pas proportionnelle, car surreprésentation de certaines sous-populations (ex: plus d’individus s’identifiant comme hétéro vs homo)
Ex: On veut connaitre leur niveau d’anxiété.
Stratifié proportionnel: Nb de cas sélectionné dans chaque strate et proportionnel à son importance dans N.
Implique de bien connaitre les caractéristiques populationnelles.
Ex: étude sur la santé sexuelle étudiantes en sexologie. On sait que 90% sont des F et 10% des H. On va donc sélectionner 90 F et 10 H.
En grappe / par faisceau / cluster sampling
Identification de “Groupes naturels” faisant partie de la population, puis sélection aléatoire. Toutes les personnes de ce groupe participent à l’étude.
Ex: N = école et n = 5 classes aléatoires. On ne s’intéresse pas à chaque individu, mais bien aux classes.
**En grappe à plusieurs degrés / multistage sampling
Sélection aléatoire à l’intérieur de chaque grappe.
échantillonnage en 2 étapes:
- Identification des groupes naturels/grand groupe puis sélection aléatoire d’un nombre de groupe
- Pour chaque groupe, sélection aléatoire d’un nb de cas
Ex: Étude de déterminants sociaux de la santé - 1.Comparaison entre quartiers favorisés vs défavorisés.
2. Sélection aléatoire des quartiers favorisés et défavorisés
3. Sélection aléatoire de ménages (piger des adresses)
Quelles sont les stratégies (méthode de sélection) d’échantillon non-probabiliste ?
Accidentel/de convenance/opportun/à l’aveuglette/ de commodité
Sélection des cas selon leur disponibilité, le contexte et les circonstances. Personne qui sont là au moment ou on fait la collecte
Ex: X premiers clients, dans la rue (vox populi), etc.
Intentionnel/auto-selectionné/volontaire/self-selected sampling
Semblable, mais il y a des critères d’inclusion.
Ex: Sélection de x premiers clients, mais doivent habiter le quartier. Ou on se rend de le milieux de fréquentation/consommation lié à notre étude (ex: hôpital, école, etc.)
par réseaux /boule de neige/snowballing
Beaucoup utilisé en sciences humaines pour les populations marginalisées.
Échantillonnage graduel.
Trouver un individu de la population à étudier et lui demander de chercher d’autres participant·es et ainsi de suite avec chaque participant·es.
par quotas
Similaire à l’échantillonnage probabiliste stratifié, mais tous les individus n’ont pas la même probabilité d’être recrutés.
1. Déterminer les quotas (ex: 60%F et 40%H)
2. Recruter de manière non aléatoire en fonction des quotas.
Dans quel cas fait-on appel à des échantillons non-probabilistes ?
pas accès à des répertoires, données de recensement/populationnelle
Manque de connaissance sur la population et ces caractéristiques (pas assez de recherches empiriques)
Population N homogène, peu de variation entre les sujets.
L’objectif n’est pas de généraliser les résultats, mais d’approfondir les connaissances.
Qu’est-ce que l’analyse de puissance ?
Une technique statistique qui permet de déterminer la taille requise de l’échantillon pour être en mesure de rejeter H0. Soit le nombre min de sujet requis pour déceler une différence ou une relation entre variables.
Il faut que l’analyse de puissance soit de min 0,8. Cela veut dire qu’il y a 80% de probabilité de déceler une relation/différence si elle existe.
Si pas possible de recourir à l’analyse de puissance, le nbre de sujets à inclure dans l’échantillon dépend de …
(en quanti)
- Type d’étude
Petit échantillon: étude exploratrice, descriptive
Grand échantillon: étude descriptive corrélationnelle, corrélationnelle, expérimentale (prédictive) - Homogénéité de la population cible (si hétérogène, besoin d’un grand échantillon)
- L’ampleur de l’effet statistique (amplitude attendue de la différence ou de la relation. Si grande ampleur attendue, petit échantillon suffit)
Méthode de collecte des données quantitatives
1. Observation structurée
- Forme d’observation propre à la recherche quantitative qui s’appuie sur ce que l’observatrice voit et entend plutôt que sur les réponses de la participante.
- Les comportements et événements sont observés de manière systématique (structurée = iel sait ce qu’iel doit observer/pendant combien de temps) et ensuite enregistrés dans des catégories prédéfinies et mutuellement exclusives.
- Elle nécessite une connaissance approfondie de l’étendue des manifestions qu’un comportement peut avoir.
- Idéal pour décrire. Pas possible d’établir des liens de causalité
- Système d’évaluation: grille d’observation
Ex: typologie des comportements de l’abeille, des enfants dans une cours d’école/salle de classe, comportements de régulation émotionnelle du nourrissons (succion, frottement, toucher la mère, etc.)
2. L’entrevue dirigée/structurée
- Semblable à un questionnaire auto-administré, mais les questions sont posées oralement par l’interviewer. Iel cote les réponses au fur et à mesure de l’entrevue.
- Sert à obtenir des infos factuelles
- Question fermée = choix de réponses préatabli.
Ex: question dichotomique, choix multiple, énoncés d’échelle.
3. Le questionnaire
- Les participant·es répondent par écrit
- Sert à obtenir des infos factuelles
+: coût faible
-: tx de réponse faible/ risque de données manquantes
4. Mesures physiologiques
Techniques utilisées pour mesurer des variables physiologiques directement ou indirectement à l’aide d’instruments médicaux et de laboratoire (ex: pulsation, douleur, pression artériel, stress)
5. Les échelles
- Forme d’auto-évaluation constituée de plusieurs énoncés (items) liés entre eux et destinés à mesurer un concept/caractéristique.
- Plus précise que les questionnaires/entrevues et sert à récolter des données psychosociales.
- Indique le degré auquel un sujet manifeste une caractéristique donnée. Les valeurs sont additionnées pour donner un score.
Quelles sont les étapes de construction d’un questionnaire ?
- Définir les objectifs
- Constituer une banque de questions
- Formuler les questions
- Ordonner les questions (général -> précis)
- Réviser les questions
- Prétester le questionnaire
- Rédiger l’intro + instructions
Quelles sont les 4 mesures à vérifier quand on développe un questionnaire ?
- Coefficiant alpha de Cronbach: Indice de fidélité qui évalue la cohérence interne (degré d’homogénéité, cohérent et lies) des énoncés d’une échelle. Entre 0 et 1. Meilleur quand proche de 1.
- Analyse factorielle : technique statistique qui permet de regrouper en facteurs des variables(énoncés) fortement liées. Indique si l’échelle est unidimensionnelle (mesure une dimension d’un construit) ou multidimensionnelle ( mesure différentes dimensions d’un même construit). Indiqué par le b (BETA). Doit être le plus élevé possible = Item bon ambassadeur.
- Moyennes des scores(résultats)
- Écarts-type (ampleur, dispersion des résultats/scores autour de la moyenne. On veut qu’il soit grand = variation entre les personnes = permet de distinguer)
Quels sont les 4 types principaux d’échelle ?
1. L’échelle de Likert
Elle est constituée d’une série d’énoncées déclaratifs au sujet desquels la répondante exprime son degré d’accord ou de désaccord.
2. L’échelle différentielle sémantique
Sur une échelle bipolaire à 7 points sur laquelle la participante évalue son sentiment/ressenti par rapport à une attitude
Ex: Qualité de vie - Excellent <-> mauvaise / stable <-> instable
3. L’échelle visuelle analogique
Permet de mesurer l’intensité d’une expérience subjective (ressenti, symptôme, qualité de l’humeur) sur une ligne de 100mm
Ex: Pas de douleur…………../…………………………..Douleur insupportable
4. La classification Q
Utilisée pour catégoriser des attitudes/jugements en les classant et en les comparants.
Ex: cartes avec toutes les compétences de sexologue + devoir les classes dans des catégories allant de utilise le + à le moins.
Quel est le rôle de la mesure dans une étude empirique ?
La mesure permet de comprendre, d’évaluer et de différencier les caractéristiques des personnes/objets
Qu’est ce que la mesure ?
Une opération qui consiste à assigner des nombres à des objets/événements/situation selon certaines règles, de façon à leur donner une valeur.
Transforme les indicateurs d’un construit en variables.
Quelles sont les deux types de valeur que peut prendre une variable quanti ?
Valeur continue
Elles peuvent prendre un nombre infinies de valeur sur un continuum déterminé.
Elles représentent des quantités.
Valeur discrète
Décrites par des unités entières. Nombre limité.
Elles représentes des catégories.
Qu’est ce que l’opérationnalisation d’un concept ?
Processus par lequel un concept abstrait (construit) est transposé en phénomène observable et mesurable.
- Définition conceptuelle du construit. Elle varie selon la théorie sous-jacente. L’objectif est transmettre de manière claire l’idée véhiculée par le construit.
- Traduction du construit en indicateurs empiriques. Soit les caractéristiques ou dimensions des comportements ou réactions directement observable du construit.
- Choisir ou concevoir l’instrument de mesure
Qu’est ce que permet l’opérationnalisation d’un concept ?
Déterminer les opérations (procédés) par lesquelles les variables seront observées et mesurées dans une étude en particulier. Elle prévoit donc la manière dont on va les observer et mesurer = précision de l’instrument de mesure.
Très détaillée pour permettre à d’autres chercheur·ses de reproduire les procédés/opérations
Qu’est ce qu’un indicateur empirique ?
Expression quantifiable et mesurable des différentes dimensions d’un construit
Il peut prendre la forme de différents énoncés placés sur une échelle de mesure ou un questionnaire
Qu’est ce qu’une mesure ?
Opération par laquelle on attribue un nombre à un objet, événement, situation selon certaines règles
