Semana 2

Question 1

Medidas numéricas de resumen

Answer 1

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión (variabilidad)

Question 2

Medidas de tendencia central

Answer 2

Media
Mediana
Moda

Question 3

Medidas de dispersión o variabilidad

Answer 3

Rango y amplitud (rango intercuartil)
Varianza y desviacion estandar
Parametros de localización (mediana, percentil y cuartil)
Coeficiente de variación

Question 4

Medidas de tendencia central mas frecuentes

Answer 4

Media aritmética
Moda
Mediana

Question 5

Estadística

Answer 5

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

Question 6

Parametro

Answer 6

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

Question 7

Media aritmética

Answer 7

Simple de calcular y unica

Los valores extremos pueden distorsionarla, no es desesble usarla como medida de tendencia central

Question 8

La mediana forma parte de las medidas de

Answer 8

Tendencia central

Question 9

En la mediana, los valores extremos…

Answer 9

No tienen efecto importante

Question 10

Condición de las modas

Answer 10

Si hay más de 3, no hay moda

Question 11

Medidas que conllevan info respecto a la cantidad total de variabilidad

Answer 11

Medidas de dispersión

Question 12

Si todos los valores son iguales…

Answer 12

No hay dispersión

Question 13

Medidas de dispersión más importantes

Answer 13

Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación

Question 14

Diferencia entre el valor más pequeño y el más grande en un conjunto de observaciones/datos

Answer 14

Rango

Question 15

Consideraciones del rango

Answer 15

Su utilidad es limitada ya que solo considera dos valores del total de los datos

Su cálculo es simple

Question 16

Medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media

Answer 16

Varianza

Question 17

En la varianza, cuanto más cerca están los valores de su media la dispersión es

Answer 17

Menor

Question 18

Medida de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de esta

Answer 18

Varianza

Question 19

Sigma al cuadrado

Answer 19

Varianza

Question 20

La desviación estándar deriva de la

Answer 20

Varianza

Question 21

Raíz cuadrada de la varianza

Answer 21

Desviacion estandar

Question 22

Promedio o variación esperada con respecto a la media aritmética

Answer 22

Desviación estándar

Question 23

Ejemplo de desviaciones estándar

Answer 23

Gráficas de crecimiento

Question 24

Sirve para COMPARAR la dispersión de un conjunto de datos

Answer 24

Coeficiente de variación

Question 25

El coeficiente de variación es una medida…

Answer 25

Relativa (expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media)

Question 26

Los parámetros de localización son medidas descriptivas que

Answer 26

Designan posiciones en el eje horizontal

Question 27

Ejemplos de parámetros de localización

Answer 27

Mediana, percentiles y cuartiles

Question 28

Como obtener cuartiles

Answer 28

Ordenar los valores de mayor a menor Usar la formulita El resultado de la formula es la POSICIÓN DEL CUARTIL y el valor del cuartil es el número en esa posición

Question 29

Fórmula de los cuartiles

Answer 29

Q1 —> (n+1)/4

Question 30

Que hago si la posición del cuartil da en decimal

Answer 30

Promediar VALORES de la posición anterior y siguiente al número

Question 31

Amplitud intercuartil

Answer 31

Refleja la variabilidad entre el 50% de las observaciones en el conjunto de datos

Question 32

Veces en que ocurre el evento E/Número total de eventos

Answer 32

Probabilidad clásica

Question 33

En la probabilidad clásica se utiliza la frecuencia

Answer 33

Relativa

Question 34

Espacio muestral

Answer 34

Todas las combinaciones de resultados posibles del experimento

Question 35

Complemento de un evento

Answer 35

Conjunto de todos los resultados en S que no son A

Question 36

Unión de dos eventos (A u B)

Answer 36

A o B o ambos Se lee como A o B

Question 37

Intersección de dos eventos (A y B)

Answer 37

Unión de A y B, no independientes Se lee A y B

Question 38

Evento nulo

Answer 38

Ningun resultado en absoluto

Question 39

Eventos mutuamente excluyente

Answer 39

Cuando la probabilidad de que ambos eventos sucedan es nula

Question 40

Regla de la adición

Answer 40

P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A n B) Asegurarte de que no te pases del 100 No repetir valores

Question 41

En un experimento con n eventos mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurra cualquier evento es siempre un número no negativo

Answer 41

P(Ei) >= 0

Question 42

Propiedad de exhaustividad

Answer 42

La suma de la probabilidad de todos los eventos mutuamente excluyentes DEBE SER IGUAL A 1

Question 43

Probabilidad complementaria

Answer 43

Probabilidad de que ocurra el evento + probabilidad de que no ocurra el evento = 1

Question 44

P (E1 U E2) = P(E1) + P(E2) nos dice que…

Answer 44

La probabilidad de que ocurra un evento o el otro será la suma de los dos Recuerda los círculos separados del diagrama de Venn!

Question 45

Probabilidad conjunta

Answer 45

Probabilidad calculada a partir de un grupo de individuos que posee dos caraterísticas al mismo tiempo

Question 46

Sensibilidad

Answer 46

Capacidad de la prueba para detectar la enfermedad en sujetos enfermos

Question 47

Especificidad

Answer 47

Capacidad para detectar a los sanos (que persona sana de negativo en la prueba)

Question 48

Valor que predice la positividad

Answer 48

Que un individuo presente la enfermedad dado que la prueba sea positiva

Question 49

Valor que predice negatividad

Answer 49

Que un individuo no tenga la enfermedad dado que la prueba sea negativa

Question 50

Factor de riesgo

Answer 50

Causa probable de algún estado especifico de la variable resultado

Question 51

Razon de riesgo de desarrollar la enfermedad entre los individuos con el factor de riesgo/riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos sin el factor de riesgo

Answer 51

Riesgo relativo

Question 52

(a/(a+b))/(c/c+d))

Answer 52

Riesgo relativo

Question 53

Estudio prospectivo usa

Answer 53

RR

Question 54

RR igual a 1

Answer 54

El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando está expuesto al riesgo es el mismo que el de aquel que no ha estado expuesto

Question 55

RR mayor a 1

Answer 55

El riesgo de un individuo expuesto al factor de riesgo es (RR) veces mayor que aquel que no ha estado expuesto a dicho factor

Question 56

RR menor a 1

Answer 56

El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando esta expuesto al riesgo es menor (RR) veces que aquel individuo expuesto al factor

Question 57

En los casos retrospectivos de casos y controles, la medida apropiada de comparación es

Answer 57

Razón de momios OR

Question 58

Razón de probabilidad de exito con respecto a la probabilidad de fracaso

Answer 58

Odds ratio

Question 59

Enfermedad rara

Answer 59

Odds ratio

Question 60

Formula odds ratio final

Answer 60

ad/bc