Semana 2 Flashcards
Medidas numéricas de resumen
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión (variabilidad)
Medidas de tendencia central
Media
Mediana
Moda
Medidas de dispersión o variabilidad
Rango y amplitud (rango intercuartil)
Varianza y desviacion estandar
Parametros de localización (mediana, percentil y cuartil)
Coeficiente de variación
Medidas de tendencia central mas frecuentes
Media aritmética
Moda
Mediana
Estadística
Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra
Parametro
Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población
Media aritmética
Simple de calcular y unica
Los valores extremos pueden distorsionarla, no es desesble usarla como medida de tendencia central
La mediana forma parte de las medidas de
Tendencia central
En la mediana, los valores extremos…
No tienen efecto importante
Condición de las modas
Si hay más de 3, no hay moda
Medidas que conllevan info respecto a la cantidad total de variabilidad
Medidas de dispersión
Si todos los valores son iguales…
No hay dispersión
Medidas de dispersión más importantes
Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación
Diferencia entre el valor más pequeño y el más grande en un conjunto de observaciones/datos
Rango
Consideraciones del rango
Su utilidad es limitada ya que solo considera dos valores del total de los datos
Su cálculo es simple
Medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media
Varianza
En la varianza, cuanto más cerca están los valores de su media la dispersión es
Menor
Medida de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de esta
Varianza
Sigma al cuadrado
Varianza
La desviación estándar deriva de la
Varianza
Raíz cuadrada de la varianza
Desviacion estandar
Promedio o variación esperada con respecto a la media aritmética
Desviación estándar
Ejemplo de desviaciones estándar
Gráficas de crecimiento
Sirve para COMPARAR la dispersión de un conjunto de datos
Coeficiente de variación
El coeficiente de variación es una medida…
Relativa (expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media)
Los parámetros de localización son medidas descriptivas que
Designan posiciones en el eje horizontal
Ejemplos de parámetros de localización
Mediana, percentiles y cuartiles
Como obtener cuartiles
Ordenar los valores de mayor a menor
Usar la formulita
El resultado de la formula es la POSICIÓN DEL CUARTIL y el valor del cuartil es el número en esa posición
Fórmula de los cuartiles
Q1 —> (n+1)/4
Que hago si la posición del cuartil da en decimal
Promediar VALORES de la posición anterior y siguiente al número
Amplitud intercuartil
Refleja la variabilidad entre el 50% de las observaciones en el conjunto de datos
Veces en que ocurre el evento E/Número total de eventos
Probabilidad clásica
En la probabilidad clásica se utiliza la frecuencia
Relativa
Espacio muestral
Todas las combinaciones de resultados posibles del experimento
Complemento de un evento
Conjunto de todos los resultados en S que no son A
Unión de dos eventos (A u B)
A o B o ambos
Se lee como A o B
Intersección de dos eventos (A y B)
Unión de A y B, no independientes
Se lee A y B
Evento nulo
Ningun resultado en absoluto
Eventos mutuamente excluyente
Cuando la probabilidad de que ambos eventos sucedan es nula
Regla de la adición
P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A n B)
Asegurarte de que no te pases del 100
No repetir valores
En un experimento con n eventos mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurra cualquier evento es siempre un número no negativo
P(Ei) >= 0
Propiedad de exhaustividad
La suma de la probabilidad de todos los eventos mutuamente excluyentes DEBE SER IGUAL A 1
Probabilidad complementaria
Probabilidad de que ocurra el evento + probabilidad de que no ocurra el evento = 1
P (E1 U E2) = P(E1) + P(E2) nos dice que…
La probabilidad de que ocurra un evento o el otro será la suma de los dos
Recuerda los círculos separados del diagrama de Venn!
Probabilidad conjunta
Probabilidad calculada a partir de un grupo de individuos que posee dos caraterísticas al mismo tiempo
Sensibilidad
Capacidad de la prueba para detectar la enfermedad en sujetos enfermos
Especificidad
Capacidad para detectar a los sanos (que persona sana de negativo en la prueba)
Valor que predice la positividad
Que un individuo presente la enfermedad dado que la prueba sea positiva
Valor que predice negatividad
Que un individuo no tenga la enfermedad dado que la prueba sea negativa
Factor de riesgo
Causa probable de algún estado especifico de la variable resultado
Razon de riesgo de desarrollar la enfermedad entre los individuos con el factor de riesgo/riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos sin el factor de riesgo
Riesgo relativo
(a/(a+b))/(c/c+d))
Riesgo relativo
Estudio prospectivo usa
RR
RR igual a 1
El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando está expuesto al riesgo es el mismo que el de aquel que no ha estado expuesto
RR mayor a 1
El riesgo de un individuo expuesto al factor de riesgo es (RR) veces mayor que aquel que no ha estado expuesto a dicho factor
RR menor a 1
El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando esta expuesto al riesgo es menor (RR) veces que aquel individuo expuesto al factor
En los casos retrospectivos de casos y controles, la medida apropiada de comparación es
Razón de momios
OR
Razón de probabilidad de exito con respecto a la probabilidad de fracaso
Odds ratio
Enfermedad rara
Odds ratio
Formula odds ratio final
ad/bc
