Semana 1 Flashcards
1
Q
Disciplina encargada de la recolección, organización, resumen y análisis de datos + la formulación de inferencias a partir de una muestra de estos
A
Estadística
2
Q
Cuando los datos analizados proceden de ciencias biológicas o medicas se utiliza el término
A
Bioestadística
3
Q
Objetivos de la bioestadística
A
Entender
Explicar
Transformar
4
Q
Etapas del proyecto importantes para la bioestadística
A
Planeacion
Recoleccion de datos
Analisis de datos
Presentación de resultados
Interpretación de resultados
5
Q
Tipo de estadística que enseña a organizar y resumir datos
A
Estadística descriptiva
6
Q
Herramientas de la estadística descriptiva
A
Tablas de distribución
Representaciones gráficas
Medidas descriptivas
7
Q
Estadística inferencial función
A
Enseña a tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos
8
Q
Elemento básico de la estadística
A
Datos
9
Q
Piezas de información sobre individuos organizados en variables
A
Datos
10
Q
Fuentes de datos
A
Registros unitarios
Encuestas
Experimentación
Fuentes externas
11
Q
Fuentes externas
A
Presentan datos en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación
12
Q
Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud
A
Registros unitarios
13
Q
N
A
Población: mayor colección de valores de interés en un momento particular para una variable aleatoria
14
Q
n
A
Muestra
15
Q
Parte de la N que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población
A
Muestra
16
Q
Caracteristica =
A
Variable
17
Q
Característica que no puede ser medida, solo clasificada
A
Variable cualitativa
18
Q
Tipo de mediciones que se utilizan en las variables cualitativas
A
Mediciones de frecuencia
19
Q
Variables a las que TÚ les puedes asignar un valor
A
Cualitativas
20
Q
Cuando los valores se originan como factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación se utilizan las variables:
A
Aleatorias
21
Q
Variables explicativas =
A
Variables independientes
22
Q
Variables respuesta
A
Variables dependiente
23
Q
Consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad específica usando ciertas reglas
A
Medición
24
Q
V o F: se miden los individuos y no las características suyas
A
F
25
Requisito indispensable de las escalas
Las categorias deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes
26
Escala de medicion que clasifica las categorias con base a la presencia o ausencia de cierta cualidad
Escala nominal
27
Como se clasifican las observaciones en una escala ordinal
Se ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una determinada característica
28
Escala del “qué tanto lo tienen”
Ordinal
29
Escala del “¿lo tienen?”
Nominal
30
Escala de medición en la que el cero es relativo y se puede medir la magnitud de distancia relativa entre las categorias
Escala de intervalo
31
Escala en la que el cero sí indica una ausencia del atributo
Escalas de razon
32
En los estudios epidemiológicos, las relaciones causales se traducen en términos…
Probabilístico
33
Tipos de medidas utilizados en la investigación epidemiologica
De frecuencia
De asociación o efecto
De impacto potencial
34
Medida que expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual este puede ocurrir
Proporciones
35
Como se calcula la proporción
Número de eventos ocurridos/ Población total en la que ocurrieron
36
El valor de la proporción oscila entre
Cero y 1
37
Medidas que expresan la dinámica o cambio de un suceso en una población a lo largo del tiempo
Tasa
38
Unidad de medida de las tasas
Tiempo-persona
39
Como se calcula una tasa
Número de eventos ocurridos en una población en un período t/ sumatoria de los períodos en los cuales los sujetos libres del evento estuvieron expuestos al riesgo de presentarlo en el mismo período t
40
Magnitudes que expresan relación entre dos eventos para una misma población o un evento en 2 poblaciones
Razón
41
Medidas de frecuencia mas utilizadas
Mortalidad y morbilidad
42
Sirven para medir la frecuencia de eventos de salud para comparar entre distintas o la misma población a través del tiempo
Medidas de frecuencia
43
Definición de mortalidad
Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado
44
La mortalidad es una categoría de naturaleza estrictamente…
Poblacional
45
Clasificaciones de la mortalidad
General y especifica
46
Tasa de mortalidad general (fórmula)
Número de muertes en el período t/ población total promedio en el mismo t
47
Datos a tomar en cuenta en las tasas de mortalidad
Las muertes se cuentan a la mitad del año
Se toma un promedio de la población total en enero y junio
48
Medida de frecuencia utilizada cuando se supone que la mortalidad puede variar entre distintos subgrupos de la población
Tasa de mortalidad específica
49
Formula tasa de mortalidad de especifica
Total de muertes en un grupo de edad y sexo específicos de la población durante un período t/ población total estimada del mismo grupo de edad y sexo en el período t
50
Diferencia entre lecturas de TMG y TME
TMG: x de cada y fallecen
TMe: porcentaje
51
Medidas de frecuencia empleadas para la enfermedad
Prevalencia e incidencia
52
# de individuos que, en relación a la N total padecen una enfermedad determinada en un momento específico
Prevalencia
53
Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un determinado período de tiempo
Incidencia
54
El valor de esta es adimensional y va de 0 a 1
Prevalencia
55
Medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional
Tasa de letalidad
56
Definición de la tasa de letalidad
Proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un período específico
57
Formula Tasa de letalidad
Total de muertes por una enfermedad en un período t/ número de casos dx de la enfermedad en período t
58
Prevalencia puntual definición
Probabilidad de un **individuo** de una población de ser un caso en el momento t
59
Formula prevalencia puntual
Número total de casos existentes al momento t/ total de la población en el momento t (x10n)
60
Principal medida de frecuencia
Tasa de incidencia o densidad de incidencia
61
Potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un tiempo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en ese período
Tasa de insidencia
62
Por que la tasa de incidencia no es una proporción
Porque mide casos por unidad de tiempo
63
Fórmula de la Ti
Número de casos nuevos/ suma de todos los tiempos libres de la enfermedad durante el período definido del estudio
64
Incidencia acumulada definición
Proporción de individuos de una población que desarrollarían una enfermedad si TODOS fueran susceptibles a ella y ninguno falleciera por otras enfermedades
65
Riesgo medio o probabilidad de los miembros de una población de contraer una enfermedad en un período de tiempo específico
Incidencia acumulada
66
IA formula
Número de personas que contraen la enfermedad en un período determinado/ número de personas no enfermas en la población expuesta
67
Arreglo ordenado
Lista de valores de un grupo (población o muestra) en orden de magnitud de menor a mayor valor
68
Distribución de frecuencias (cosas a considerar)
- agrupaciones mutuamente excluyentes en una tabla para evaluar y visualizar datos
- las tablas de distribución de frecuencias solo son útiles cuando son fáciles de leer
69
Agrupación de datos en categorías/clases mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría
Distribución de frecuencias
70
Frecuencia absoluta
Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico
71
Frecuencia relativa
Division entre frecuencia absoluta de una clase y el numero total de datos
72
Frecuencia acumulada
Frecuencia absoluta actual + frecuencias absolutas anteriores
73
Frecuencia relativa acumulada
Frecuencia relativa actual + frecuencias relativas anteriores
74
Cuantos intervalos de clase se sugieren
Entre 6 y 15
75
Relación usada para obtener un numero de intervalo de clases (k) aproximado
Relación de Sturges
76
Rango
Diferencia entre el mayor y el menor de los datos
77
Amplitud del intervalo (w)
División entre el rango (mayor - menor) y el número de clases
78
Gráficas para variables cualitativas (nominales u ordinales)
Diagrama de barras y diagrama de pastel
79
Gráficas para variables cuantitativas
Histograma
Polígono de frecuencias
Gráfica de líneas
Diagramas de caja
80
En un diagrama de barras, qué datos van en el eje x y cuáles en el eje y
X: valores de las variables
Y: frecuencia absoluta o relativa de las variables
81
Las barras en un diagrama de barras se deben dibujar…
Separadas
82
Diagrama que muestra la proporcion o porcentaje en que las diferentes características ocurren en comparación con el total
Diagrama de pastel
83
En un histograma las barras son
Adyacentes
84
Características del histograma
El eje vertical debe comenzar en cero
Las barras son adyacentes
Se puede mostrar debajo de cada barra la marca de clase o el intervalo
85
Con un histograma no sabemos
Cuál es el menor de los datos
86
En los histogramas, siempre usar las frecuencias…
Absolutas
87
Gráfica que cae sobre el eje horizontal en ambos extremos y usa una linea en la que debe localizarse la marca de clase de cada intervalo
Polígono de frecuencias
88
Formula marca de clase
L superior + l inferior entre 2
89
Ojiva
Poligono de frecuencias acumuladas
90
Gráficas de líneas
Una sola linea
Se usan para representar grandes cantidades de datos que ocurren en un periodo continuado de tiempo
91
Diagrama de caja
Se utiliza para representar conjuntos de datos.
Dispersión y localización y simetría de datos
Se usan los cuartiles
92
Una vez graficada la información cuantitativa se puede describir
La forma
Centro
Dispersión
Valores atípicos
93
Forma
Simetría o asimetría
Picos o modas de la distribución
94
Distribución sesgada a la derecha
La cola derecha es mucho mas larga que la izquierda
95
Ejemplo de distribución sesgada a la derecha
Salario
96
Las observaciones en la cola son
Menores o medianas en comparación al resto
97
Distribución sesgada a la izquierda
La cola es mas larga a la izquierda (valores mas pequeños)
98
Ejemplo distribucion sesgada a la izquierda
Edad de muerte por causas naturales
99
Valor que divide la distribución a la mitad
Centro
100
El centro se usa para
Representar un valor típico
101
Dispersion =
Variabilidad o variación
