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Psychomét. > Semaine 10 > Flashcards

Semaine 10 Flashcards

1
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, le traitement juste des candidats d’une étude est seulement question d’équité

A

Faux, il favorise aussi la validité et la fidélité des inférences que l’on peut obtenir à partir de rendement à un test

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Q

Expliquer le traitement juste et équitable d’une personne soumise à un test (Selon la lecture de l’OCCOPPQ)

A

On doit avoir fourni, auparavant, des informations sur la nature du test, sur l’utilisation prévues des scores et sur la nature confidentielle des résultats

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3
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, les participants à une étude ont besoin d’avoir reçu tous les renseignements nécessaires pour pouvoir participer au testing

A

Vrai

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4
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, si un test est facultatif, le participant a le droit de connaitre les conséquences de s’y soumettre ou non

A

Vrai

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5
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, il est interdit pour un participant de reprendre un test une deuxième fois

A

Faux, un participant peut demander à reprendre le test un deuxième fois s’il croit que son rendement actuel ne reflète pas son rendement optimal

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6
Q

Selon la lecture de l’OCCOPPQ, est-il vrai de dire que certains scores, si prouvés frauduleux, peuvent être annulés?

A

C’est vrai. D’autres mesures peuvent être prises aussi. Cette décision viens après un examen minutieux.

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7
Q

Est-ce que l’offre d’informations plus détaillées, selon la lecture de l’OCCOPPQ, doit être offerte à l’ensemble des candidats?

A

Oui et ce, même si cela implique des frais additionnels

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8
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, il est possible que la loi et les règlements gouvernementaux qu’on exige un testing sans consentement

A

Vrai

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9
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, les données des tests prennent parfois préséance sur toutes les autres sources d’information relatives aux candidats soumis aux tests

A

Vrai

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10
Q

Vrai ou Faux : Selon la lecture de l’OCCOPPQ, il n’est pas nécessaire pour les utilisateurs de tests de défendre leurs pratiques de testing

A

Faux, ils doivent le faire!!

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11
Q

À qui revient la responsabilité d’être informé des biais des instruments d’évaluations?

A

Aux utilisateur.trice.s

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12
Q

Un biais est-il aléatoire?

A

Non, il s’agit d’une erreur systématique

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13
Q

EXAMEN

Une différence de moyenne représente-elle un biais? Pourquoi?

A

Non, les différences de moyenne entre certains groupes ne constituent pas a priori un biais puisque certaines sont attendues sur le plan théorique/conceptuel
- Ex.: À l’adolescence, peu ou pas de différences de
moyenne entre groupes ethniques pour problèmes
de comportement, mais différences selon le
sexe/genre

Une simple différence de moyenne n’est qu’une différence

Il peut y avoir des biais dans le test, chez le chercheur, mais pas dans la différence de moyenne elle-même

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14
Q

Quand peut-on affirmer qu’un instrument d’évaluation est biaisé?

A

Si les différences entre les membres de différents groupes sont identifiés sur la base de caractéristiques autres que celles que l’instrument prétend évaluer

Autrement, il y a présence de biais pour un instrument si le contenu, la procédure ou l’utilisation favorise ou défavorise systématiquement les membres d’un groupe plutôt qu’un autre et si cette différenciation est non pertinente à l’objectif de l’instrument

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15
Q

Vrai ou Faux : Les inférences et les interprétations permises avec des scores procurés par un instrument d’évaluation sont dépendantes du degré de validité de ces scores

A

Vrai

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16
Q

Par quoi la validité peut-elle être affectée directement?

A

Par des biais de réponse aux items individuels OU par des biais des scores à une échelle (scores composites)

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17
Q

Est-il vrai d’affirmer que la présence de biais est une question cruciale pour les concepteurs, mais pas pour les utilisateurs des tests?

A

Non, c’est une question cruciale autant pour les concepteurs que pour les utilisateurs

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18
Q

Les personnes qui sont évaluées et doivent répondre aux questions, que ce soit à propos d’elles-mêmes ou en tant qu’informatrices pour un tiers, risque toujours d’être _____ __________ __________.

A

Les personnes qui sont évaluées et doivent répondre aux questions, que ce soit à propos d’elles-mêmes ou en tant qu’informatrices pour un tiers, risque toujours d’être EN PARTIE BIAISÉES

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19
Q

Vrai ou Faux : Les personnes qui sont évaluées et doivent répondre aux questions sont rarement à risque d’être biaisées

A

Faux, elles risquent toujours d’être en partie biaisées

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20
Q

Le système cognitif de l’humain est-il victime de plusieurs heuristiques ou biais cognitifs pendant un niveau de base?

A

Oui, même à un niveau de base!

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21
Q

Que signifie heuristiques?

A

Stratégies cognitives utilisées pour simplifier et accélérer une décision en situation d’incertitude

S’appliquent à l’évaluation et l’estimation des comportements

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22
Q

Comment les heuristiques sont également appelées?

A

Raccourcis mentaux

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23
Q

Vrai ou Faux : Les heuristiques sont un concept très peu étudié

A

Faux, ce concept est beaucoup étudié en psychologie politique, en recherche sur les attitudes, etc.

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24
Q

En quoi les heuristiques peuvent-ils être utiles?

A

Très utiles pour le cerveau quand on ne connait pas assez bien une personne à évaluer

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25
Q

À quoi peuvent mener les heuristiques?

A

À des erreurs de jugement et à “stéréotyper” les personnes

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26
Q

EXAMEN

Vrai ou Faux : Ce n’est pas tout le monde qui est biaisé

A

Faux, tout le monde est tout le temps biaisé!

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27
Q

Quels sont les 4 exemples connus d’heuristiques?

A

1) Heuristique de la représentativité
2) Heuristique de la disponibilité
3) Heuristique de la primauté/de récence
4) Heuristique de l’affect

28
Q

Qu’est-ce que l’heuristique de la représentativité?

A

L’évaluation d’une caractéristique spécifique en fonction de son degré de concordance à un prototype (ex.: évaluer l’attention d’un enfant en fonction de notre prototype du TDAH)

Notre évaluation est influencée par notre idée du prototype

29
Q

Qu’est-ce que l’heuristique de la disponibilité?

A

L’évaluation qui est influencée par les choses qui viennent plus facilement (ou fréquemment) en tête à l’évaluatrice (ex.: comportements d’agressivité des enfants)

Ces choses qui viennent en tête plus facilement sont considérées plus fréquentes et plus représentatives de la réalité

30
Q

Qu’est-ce que l’heuristique de primauté/de récence?

A

L’évaluation qui est influencée par la première vs la dernière impression de l’individu

Ex.: En milieu scolaire, un jeune (dès le début de l’année) donne un coup de chaise à un autre; Probablement des problèmes de régulation (effet de primauté, ça reste dans notre tête)
- Tout va bien le reste de l’année : On fait
l’évaluation à la fin de l’année et elle est
influencée par l’effet de primauté (récence à
l’inverse si quelque chose s’est produit
récemment)

31
Q

Qu’est-ce que l’heuristique de l’affect?

A

L’évaluation teintée par l’état émotionnel et affectif actuel (ex.: mauvaise humeur mène à estimer la présence de davantage de problèmes de comportement)

32
Q

Vrai ou Faux : Les biais influences indirectement la validité des scores obtenus à un test

A

Faux, les biais de répons peuvent être très graves puisqu’ils influencent directement la validité des scores obtenus à un test

33
Q

Qu’arrive-t-il en cas de validité “diminuée”?

A

Celle-ci peut compromettre la qualité des inférences et des décisions cliniques qui sont prises à propos d’un individu (ou d’un groupe) évalué

34
Q

Quels sont les 8 grands types de biais de réponse?

A

1) Extrémité
2) Indécision
3) Acquiescement
4) Objection
5) Désirabilité sociale
6) Gestion défavorable des impressions (“malingering”)
7) Réponse aléatoire ou négligente
8) Deviner (“guessing”)

35
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “extrémité”

A

La tendance à répondre très souvent par les catégories “extrêmes”, peu importe le niveau de l’individu sur le construit

36
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “indécision”

A

La tendance à répondre très souvent par la catégorie centrale, peu importe le niveau de l’individu sur le construit

37
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “acquiescement”

A

La tendance à endosser des items, sans égard à leur contenu

Répondre “oui” ou “vrai” dans les items dichotomiques; répondre du côté positif pour les items avec plus de deux choix de réponse

38
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “objection”

A

La tendance à rejet des items, sans égard à leur contenu

Réponde “non” ou “faux” dans les items dichotomiques; répondre du côté négatif pour les items avec plus de deux choix de réponse

39
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “désirabilité sociale”

A

La tendance à répondre de façon socialement désirable ou exagérément positive à des items improbables, de façon à exagérer ses qualités

40
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “gestion défavorable des impressions”

A

La tendance à répondre de façon socialement indésirable ou exagérément négative de façon à exagérer ses limites ou ses problèmes d’adaptation

41
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “réponse aléatoire ou négligente”

A

Répondre aux items de façon aléatoire ou avec très peu d’attention au contenu des items

42
Q

À comprendre

Qu’est-ce que le biais de réponse “deviner”

A

La tendance à tenter de deviner la bonne réponses aux items

Pertinent seulement pour les tests de performance

43
Q

Quelles sont les 3 choses à faire pour prévenir ou minimiser les biais de réponse?

A

1) Gestion de la situation d’évaluation : Anonymat, minimiser la frustration, donner des avertissements (i. e. prévenir qu’il y a des échelles de validité)
- Avertissement (ex.) : On a des échelles de
validité intégrées dans le questionnaire

2) Gestion du contenu des tests : Items simples (niveau de langage), items avec contenu neutre (i. e. non-suggestif), choix de réponse conceptuellement clairs

3) Utiliser des tests ou échelles de validité spécialisées

44
Q

À qui revient la responsabilité à prendre les mesures nécessaires pour contrer les biais?

A

À l’intervenant, celui qui donne le test!

45
Q

EXAMEN

Des scores élevés ou extrêmes signifient qu’il y a automatiquement un problème

A

Faux!!!

Des scores élevés ou extrêmes signifient qu’il y a POTENTIELLEMENT un problème

46
Q

Sur quel principe commun les échelles de validité se basent-elles?

A

Sur le fait que les scores très élevés ou extrêmes (i. e. endosser un nombre anormalement élevé d’items) suggèrent un problème potentiel

47
Q

Qu’est-ce que l’échelle d’indétermination?

A

On fait la somme des items non répondus, ou des items avec plusieurs réponses sur un même item

48
Q

Qu’est-ce que l’échelle de désirabilité sociale?

A

On modifie notre réponse en fonction de ce qu’on pense que la personne veut qu’on fasse

49
Q

Quelles sont les deux échelles de désirabilité sociale?

A

Échelle de désirabilité de Marlowe-Crowne, probablement la plus connue!
- Je ne mens jamais
- J’aime tous les gens que je connais
- Je ne me suis jamais mise en colère

Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable –> Comprend 2 échelles distinctes
- Auto-déception : Réponses généralement
honnêtes, mais exagérément positives
- Gestion des impressions : Réponses malhonnête, le
biais positif sert à plaire aux autres ou obtenir des
avantages

50
Q

Qu’est-ce que l’échelle de gestion défavorable des impressions?

A

Tendance à répondre positivement à des items négatifs improbables (ex.: “je ne suis bon à rien”; “je n’ai aucun talent”)

Effet difficile à départager avec cas cliniques sévères (ex.: dépression majeure ou trouble de personnalité dépressive, etc.)

51
Q

Qu’est-ce que l’échelle de style de réponse extrême?

A

Choisir un nombre de fois anormalement élevé le 1er ou le 7e choix des items (critères proposés par l’EDC)

52
Q

Qu’est-ce que l’échelle d’indécision?

A

Choisir un nombre de fois anormalement élevé l catégorie centrale, soit le 4e choix des items (critères proposés par l’EDC)

53
Q

Qu’est-ce que l’incohérence variable des réponses (VRIN)

A

Échelle de validité

Somme du nombre de paires d’items qui ont été répondues de façon incohérente

Sert à détecter les réponses aléatoires (intentionnelle ou non) ou la confusion dans un questionnaire

  • Similaire : “Je ne pense pas avant d’agir” - “J’agis
    sans réfléchir aux conséquences”
    • Normalement, si je répond oui à un, je
      répondrai oui à l’autre
  • Différent : “Je ne pense pas avant d’agir” - “J’y
    pense bien avant de prendre des décisions”
    • Si je réponds oui aux deux, quelque chose ne
      fonctionne pas
54
Q

Qu’est-ce que l’incohérence vraie des réponses (TRIN)?

A

Échelles de validité

On utilise seulement des paires d’items qui sont conceptuellement différentes

On calcule une somme des paires d’items répondues vrai de façon incohérente, moins la somme des paires d’items répondus faux de façon incohérente
- Acquiescement : Oui, oui, oui (vrai, vrai, vrai)
- Objection : Non, non, non (faux, faux, faux)

Sert à détecter les réponses incohérentes qui révèlent l’acquiescement (score très élevé) ou l’objection (score très faible, possiblement négatif)

Si incohérences et scores extrêmes –> Peut-être un biais, mais pas certain à 100% (potentiel!)

55
Q

Expliquer ce que sont les biais des items (ou des indicateurs)

A

Il s’agit de différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé

Si j’ai le même niveau que l’autre, logiquement, on devrait avoir la même probabilité de répondre oui ou non aux questions de l’échelle (si on a le même niveau d’introversion, par exemple)

On compare la probabilité d’endosser les items d’une échelle pour des individus de différents groupes qui ont le même score/niveau sur le trait
- Même principe que les variables de contrôle dans
les études prédictives (ex.: lorsqu’on contrôle pour
le SSÉ)

56
Q

Comment appelle-t-on également les biais des items (ou des indicateurs)?

A

Fonctionnement différentiel des items

57
Q

Vrai ou Faux : Dans les biais des items, on parle de différences de scores sur le trait

A

Faux!!! Il s’agit de différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé

58
Q

Dans les biais des items, on y va toujours ___ _______ ___ ___ _______.

A

Dans les biais des items, on y va toujours UN ITEM À LA FOIS

59
Q

Dans un graphique représentant les biais d’un item, comment les courbes devraient être présentées s’il n’y a pas de biais?

A

Elles devraient être superposées

60
Q

Expliquer ce qu’est un biais structurel (ou factoriel)

A

Pour un instrument unidimensionnel, il peut s’agir de différences significatives des saturations factorielles entre deux groupes
- Pas banal puisque ceci signifie que le trait n’est pas
mesuré de la même façon dans différents groupes
- Est-ce que les items se retrouvent dans l’échelle où
ils devraient se trouver?
- Si saturation factorielle différente entre hommes et
femmes, par exemple, grave puisque l’échelle ne
mesure pas les items de la même manière

Pour un instrument multidimensionnel, les différences de saturation et la structure factorielle n’est pas la même dans différents groupes
- Ex.: Analyse factorielle relève 3 facteurs pour les
hommes, mais seulement 2 pour les femmes

61
Q

Expliquer ce qu’est un biais critériel (ou critérié)

A

S’applique autant à la validité de critère concomitante (critère indépendant et groupes contrastés) qu’à la validité prédictive
- Ex.: Un trait tempéramental qui prédit l’adaptation
ultérieure pour un groupe d’enfants, mais par pour
un autre
- Ex.: Un test de QI prédit la réussite pour un groupe
culturel, mais pas pour un autre

Attention : L’observation de différences entre des groupes pour les relations prédictives peut être attendue parce que ceci et justifié théoriquement… il ne s’agit alors pas d’un biais

62
Q

Expliquer ce qu’est un biais de la fidélité

A

Les estimés de la fidélité sont significativement différents dans différents groupes
- Ex.: 0,80 (hommes), 0,58 (femmes)
- Veut dire que l’instrument induit beaucoup plus
d’erreurs pour les femmes que pour les
hommes

Peut être potentiellement important pour l’interprétation
- S’il y a un biais, le niveau de confiance qu’on peut
avoir envers les scores d’une échelle varie d’un
groupe à l’autre
- Les différences de groupe observées au niveau des
moyennes peuvent alors être en partie expliquées
par de l’erreur

63
Q

En lien avec les biais des items…

Bien que faire du “testing” en comparant des groupes selon le sexe/genre, l’origine ethnique ou culturelle, le groupe clinique, etc., puisse être informatif pour plusieurs chercheurs, souvent, on fait de la ______________.

A

Bien que faire du “testing” en comparant des groupes selon le sexe/genre, l’origine ethnique ou culturelle, le groupe clinique, etc., puisse être informatif pour plusieurs chercheurs, souvent, on fait de la SURGÉNÉRALISATION

64
Q

La variation entre les individus d’un même groupe (variance intragroupe) peut être ____________

A

ÉNORME

65
Q

En tant que psychoéducateur, que faut-il jamais perdre de vue?

A

L’objectif d’une évaluation psychoéducative est d’interpréter les scores et de faire des recommandations pour UN INDIVIDU particulier

L’important, c’est la personne, sa réalité, son adaptation, etc.

C’est pourquoi il faut faire attention à la surgénéralisation!!!

66
Q

En lien avec la surgénéralisation, qu’arrive t-il avec les courbes lorsqu’on compare des groupes (graphique)?

A

Les distributions/courbes se superposent

Ce n’est pas tout le monde qui est dans la norme, dans la moyenne normative

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