sélection des participants (cours 6) Flashcards
La sélection des participants est une étape cruciale pour s’assurer de quoi?
validité externe de l’étude
Quel impact a la sélection des participants sur les résultats?
si c’est bien fait = les résultats pourront être généralisables (p-p) ou transférables (constructivisme)
Quel type d’échantillon cherchons-nous à avoir en post-positivisme?
échantillon probabiliste
En quoi consiste un échantillon probabiliste?
Chaque personne faisant partie de la pop a une chance égale de faire partie de l’échantillon.
Un échantillon probabiliste permet-il d’affirmer que c’est représentatif?
Oui
Qu’est-il possible de faire pour atténuer les déviations de l’échantillon en comparaison à la population?
pondérer l’échantillon (accorder + de poids à des observations + rares pour ramener le tout à 50/50)
ce n’est pas l’idéal de faire ça
Quelle est la problématique reliée au fait de pondérer l’échantillon?
ce n’est pas plus représentatif au final.
ça vient débalancer, car certains participants ont + de poids que d’autres.
Quelle est l’objectif premier en lien avec la sélection de l’échantillon en p-p?
s’assurer une bonne généralisation
À quoi réfère la généralisation en p-p?
extrapoler les résultats de notre échantillon à l’ensemble de la pop à l’étude
Que faut-il faire avec notre population pour s’assurer d’avoir une bonne généralisation?
il faut clairement la définir
Que faut-il inclure dans notre description de notre pop à l’étude?
- critères d’inclusions
- critères d’exclusions
Quel est l’un des critères d’exclusion le + souvent utilisé en p-p?
les gens avec des comorbidités
Est-il généralement possible et facile de créer un échantillon probabiliste?
NON
ex : pas aussi probable qu’une personne de Sherbrooke soit sélectionnée et qu’une personne de Kuujjuaq soit sélectionnée aussi.
Que faut-il faire au lieu d’un échantillon probabiliste?
on passe de la population à l’étude (probabiliste) à la population expérimentalement accessible
EX : gens qui consultent à MTL, Baie-Comeau et Sherb (on se rapproche un peu + de la réalité)
Qu’est-il toujours préférable d’avoir en terme de taille d’échantillon?
il est tjrs préférable d’avoir le + de participants possible.
Le fait d’avoir un haut nombre de participants augmente quoi?
la puissance statistique
+ j’ai de gens, + j’ai de capacité à détecter des petites variations
Nomme les 3 stratégies d’échantillonnage probabilistes
1- échantillonnage aléatoire simple
2- échantillonnage aléatoire stratifié
3- échantillonnage par grappes
En quoi consiste l’échantillonnage simple?
strat d’échantillonnage probabilistes
toute personne issue de la pop a les mêmes chances d’être sélectionnée (échantillon parfait)
En quoi consiste l’échantillonnage aléatoire stratifié?
strat d’échantillonnage probabilistes
- on divise la pop selon une ou plusieurs variables
- on effectue un échantillonnage aléatoire simple dans chaque sous-gr
Donne un exemple d’échantillonnage aléatoire stratifié
Je veux 50% d’écoles défavorisées et 50% d’écoles favorisées
Je veux 50% d’élèves en difficultés et 50% d’élèves sans difficultés
On a 2 strates : milieu et difficultés
En quoi consiste l’échantillonnage par grappes?
strat d’échantillonnage probabiliste
difficile d’avoir accès à toute la pop donc je choisi un gr de personne et à l’intérieur du gr = toutes les personnes vont être échantillonnées
+ il y a de grappes, mieux c’est.
ex : je sélectionne au hasard 15 écoles et dans ces écoles, tout le monde doit participer
Donne un exemple d’échantillonnage par grappes?
je sélectionne au hasard 15 écoles, dans lesquelles tous les élèves participent
Est-il possible de combiner les types d’échantillonnage?
OUI, mais ceci augmente les risques de biais.
En quoi consiste l’échantillonnage non-probabiliste?
les chances d’être inclus dans l’échantillon ne sont pas les mêmes pour toute la population
Pourquoi l’échantillonnage non-probabiliste est-il utilisé parfois?
en raison des contraintes pratiques imposée par l’échantillonnage probabiliste
Nomme un type d’échantillonnage non-probabiliste
échantillonnage de volontaire :
très utilisé en psycho, introduit des biais liés à l’intérêt de la personne pour la recherche
Donne un exemple d’échantillonnage de volontaires
strat d’échantillonnage non-probabilistes
afficher une pub pour demander aux gens intéressés de participer à une étude
Quel est le type d’échantillonnage utilisé en constructivisme?
échantillonnage déterminé
Quel est l’objectif de l’échantillonnage déterminé?
sélectionner des cas riches en informations afin d’étudier un phénomène en profondeur
Comment est la taille de l’échantillon en constructivisme?
- elle n’est pas déterminée et pas importante.
- varie généralement entre 1 (étude de cas) et 50 personnes (au-dessus de ça = trop lourd à analyser en qualitatif)
En quoi consiste la saturation théorique?
critère d’arrêt de la collecte.
passer des entrevues et dès que tu remarques que tu n’as plus de nouvelles infos = tu arrêtes de sélectionner des nouvelles personnes.
Nomme les 5 critères de sélection pour l’échantillon en constructivisme
1- cas extrême ou déviant
2- sélection par variation maximale
3- cas typique
4- sélection par boule de neige
5- cas confirmatoires et infirmatoires
Donne un exemple de cas extrême/déviant
TCC fonctionne bien pour tout le monde, mais pr un certain gr ça ne fonctionne pas, quels sont leurs caractéristiques?
Donne un exemple de sélection par variation maximale
comparer des schizophrènes avec des non-schizoprhènes (on regarde les 2 extrêmes)
Donne un exemple de cas typique
TCC fonctionne bien avec certaines personnes, mais cette personne-là en particulier ça fonctionne très bien. On regarde ses caractéristiques.
contraire du cas extrême/déviant
Donne un exemple de sélection par boule de neige
pop lgbtq+ : connais-tu d’autres personnes comme toi qui seraient intéressées à participer?
** surtout auprès des pop marginalisées
En quoi consiste les cas confirmatoires et infirmatoires?
cas extrêmes/déviants et cas typiques ensemble; on vient les comparer entre eux
Quelle est l’impact de la perte de participants sur la validité?
- peut limiter la validité interne (perte de puissance statistique) et externe (lorsque les pertes ne sont pas aléatoires)
