sélection des participants (cours 6) Flashcards
La sélection des participants est une étape cruciale pour s’assurer de quoi?
validité externe de l’étude
Quel impact a la sélection des participants sur les résultats?
si c’est bien fait = les résultats pourront être généralisables (p-p) ou transférables (constructivisme)
Quel type d’échantillon cherchons-nous à avoir en post-positivisme?
échantillon probabiliste
En quoi consiste un échantillon probabiliste?
Chaque personne faisant partie de la pop a une chance égale de faire partie de l’échantillon.
Un échantillon probabiliste permet-il d’affirmer que c’est représentatif?
Oui
Qu’est-il possible de faire pour atténuer les déviations de l’échantillon en comparaison à la population?
pondérer l’échantillon (accorder + de poids à des observations + rares pour ramener le tout à 50/50)
ce n’est pas l’idéal de faire ça
Quelle est la problématique reliée au fait de pondérer l’échantillon?
ce n’est pas plus représentatif au final.
ça vient débalancer, car certains participants ont + de poids que d’autres.
Quelle est l’objectif premier en lien avec la sélection de l’échantillon en p-p?
s’assurer une bonne généralisation
À quoi réfère la généralisation en p-p?
extrapoler les résultats de notre échantillon à l’ensemble de la pop à l’étude
Que faut-il faire avec notre population pour s’assurer d’avoir une bonne généralisation?
il faut clairement la définir
Que faut-il inclure dans notre description de notre pop à l’étude?
- critères d’inclusions
- critères d’exclusions
Quel est l’un des critères d’exclusion le + souvent utilisé en p-p?
les gens avec des comorbidités
Est-il généralement possible et facile de créer un échantillon probabiliste?
NON
ex : pas aussi probable qu’une personne de Sherbrooke soit sélectionnée et qu’une personne de Kuujjuaq soit sélectionnée aussi.
Que faut-il faire au lieu d’un échantillon probabiliste?
on passe de la population à l’étude (probabiliste) à la population expérimentalement accessible
EX : gens qui consultent à MTL, Baie-Comeau et Sherb (on se rapproche un peu + de la réalité)
Qu’est-il toujours préférable d’avoir en terme de taille d’échantillon?
il est tjrs préférable d’avoir le + de participants possible.
Le fait d’avoir un haut nombre de participants augmente quoi?
la puissance statistique
+ j’ai de gens, + j’ai de capacité à détecter des petites variations
Nomme les 3 stratégies d’échantillonnage probabilistes
1- échantillonnage aléatoire simple
2- échantillonnage aléatoire stratifié
3- échantillonnage par grappes
En quoi consiste l’échantillonnage simple?
strat d’échantillonnage probabilistes
toute personne issue de la pop a les mêmes chances d’être sélectionnée (échantillon parfait)
En quoi consiste l’échantillonnage aléatoire stratifié?
strat d’échantillonnage probabilistes
- on divise la pop selon une ou plusieurs variables
- on effectue un échantillonnage aléatoire simple dans chaque sous-gr
Donne un exemple d’échantillonnage aléatoire stratifié
Je veux 50% d’écoles défavorisées et 50% d’écoles favorisées
Je veux 50% d’élèves en difficultés et 50% d’élèves sans difficultés
On a 2 strates : milieu et difficultés
En quoi consiste l’échantillonnage par grappes?
strat d’échantillonnage probabiliste
difficile d’avoir accès à toute la pop donc je choisi un gr de personne et à l’intérieur du gr = toutes les personnes vont être échantillonnées
+ il y a de grappes, mieux c’est.
ex : je sélectionne au hasard 15 écoles et dans ces écoles, tout le monde doit participer
Donne un exemple d’échantillonnage par grappes?
je sélectionne au hasard 15 écoles, dans lesquelles tous les élèves participent
Est-il possible de combiner les types d’échantillonnage?
OUI, mais ceci augmente les risques de biais.
En quoi consiste l’échantillonnage non-probabiliste?
les chances d’être inclus dans l’échantillon ne sont pas les mêmes pour toute la population
