Séance 4 Flashcards
Donne moi des exemples de caractère qualitatif VS quantitatifs
Qualitatif: mots(sports), code(code région), expression(1 ou 2 mot pour décrire)
Quantitatif (données continues/ nb réels) : Nb discrets (naturels) + continus (réels) âge.
*La manière que je vais articuler mes questions va indiquer aux élèves quelle donnée utilisée.
Comment amener les élèves à comprendre ce qu’est un échantillon représentatif ?
- À l’aide d’activité concrète comme : l’enseignante pose des questions aux élèves “qui a le plus de chance d’être pigé?” = aléatoire simple.
*Leur faire comprendre le processus réflexif derrière cette pige. + développer le concept équiprobabilité et la notion du hasard.
Donne moi un exemple d’une activité permettant aux élèves de donner du sens à l’échantillonnage aléatoire simple VS systématique ?
- Aléatoire simple : notion équiprobabilité + concept hasard.
Exemple activité : pige dans un chapeau
- L’échantillonnage systématique : liste alphabétique = la 10ème pers. sur la liste à chaque fois. (manière systématique)
Qu’est-ce que la moyenne ? Au niveau conceptuel + calcul
Pourquoi est-il important de distinguer les deux nuances aux élèves ?
Conceptuel : valeur résultant du partage égal de la somme des valeurs d’une distribution statistique.
Calcul : somme de ces quantités divisée par le nb de quantités additionnées.
Importance : amener l’élève à comprendre l’aspect conceptuel VS calcul. Peut influencer son raisonnement.
Qu’est-ce que la médiane ?
: Valeur qui sépare une distribution statistique ordonnée en deux parties équivalentes (donnée centrale)
Qu’est-ce que le mode ?
: Donnée qui apparait le plus souvent dans une distribution statistique (peut exister + 1 mode dans une distribution).
La moyenne, la médiane et le mode sont des mesures de tendance centrale qui servent à caractériser…
: Une distribution statistique
Quels sont les constats de la situation des devoirs ? (Difficultés, interventions, démarche)
Dans la classe de mme Girard, les élèves qui ont une moyenne de 6/10 pour les quatre devoirs de la semaine sont dispensés de devoir pour la fds. Après 3 devoirs, Marie a une moyenne de 5. Que doit-elle avoir comme note minimale pour son 4e devoir pour réussir à être dispensée de devoir pour la fds ?
Démarches possibles : Effectuer la somme des résultats (peut être représenté sous différentes formes)
Difficultés/ enjeux :
- Note (fraction)
- Visualiser + mettre les données en relation (représentation symbolique)
- Compréhension conceptuelle de la moyenne
Interventions :
- Débuter l’exercice avec 2 données (simplifier)
- Utilisation de matériel concret (ex : paniers)
Quels sont les constats de la situation des devoirs ? (Difficultés, interventions, démarche)
Lucie, Jacques et Paul se réunissent pour une fête. Chacun d’eux a apporté un certain nombre de bonbons. En fait, ils ont apporté en moyenne 11 bonbons par enfant. Combien de bonbons a apportés chacun des enfants ?
Démarche : Effectuer la somme des données récoltées.
Difficultés/ enjeux :
- Conflits cognitifs concernant plusieurs distributions + notion décimal VS fraction
- Si un autre enfant arrive et n’apporte pas de bonbons : conflit cognitif avec la valeur 0. Ne le considère pas dans les données = le 0 ne veut rien dire.
- L’interprétation et la lecture du problème.
Quelles stratégies pertinentes peuvent être utilisées pour développer la compréhension de la moyenne chez les élèves ?
- La répartition égales : Repartager les données avec l’ensemble des données (possible de faire un lien avec le sens partage)
- Point d’équilibre :
- Varier les situations (ex : en variant l’inconnu dans l’équation)
Y a-t-il des éléments à privilégier afin de faciliter l’apprentissage de l’étendue ?
- Travailler ordre croissant
- Travailler et déterminer min/ max d’une distribution = mesure position
- Travailler représentations avec du matériel
En quoi il est important expliciter le rôle de la statistique dans la vie de tous les jours ?
- L’enquête est le moyen privilégier pour soutenir les enfants dans le dév de la pensée statistique
- Recours moyenne arithmétique (possiblement aux autres mesures tendance centrale) peut être utile = condition d’en comprendre le sens + limites
Pourquoi la pensée critique est importante en contexte statistique pour ?
- Distinguer des situations oû données/ représentations graphiques pourraient être utilisées de manière trompeuse
- Nuancer certains résultats.
