Séance 3 - analyse des données Flashcards
Pourquoi l’analyse de données est importante?
Des données financières aux données sur les clients, en passant par
celles générées par les appareils intelligents de tout un chacun, jamais
les organisations n’ont eu accès à autant de données! Et dans un monde
où celles-ci jouent un rôle de plus en plus important, le succès d’une
organisation repose sur sa capacité à en extraire les renseignements utiles
plus rapidement que ses rivales de façon à prendre de meilleures décisions.
La boîte à outils traditionnelle du professionnel comptable doit évoluer pour s’adapter au volume, à la vélocité, à la variété et à la véracité des données, et pour être en mesure de tirer parti de leur valeur.
qu’est ce que des Big Data?
des ensembles de très gros volume de données - à la fois structurées, semi-structurées ou non structurées - qui peuvent être traitées et exploitées dans le but d’en tirer des informations intelligibles et pertinentes.
les 7 V des Big Data
Volume = quantité
Vélocité (vitesse) = vitesse à laquelle elles sont générées et doivent être traitées
Variété
Véracité = fiabilité
Valeur = importance
Variabilité (Volatilité = il existe plusieurs significations pour un même type de données
Visualisation = on doit la visualiser l’information pour tirer profit des données
Qu’est-ce que l’analyse de données?
capacité à recueillir et à analyser les données pour en extraire les renseignements qui sous-tendront la prise de données
5 étape de l’analyse de données
1- Identification des besoins en information et des questions à se poser, on cherche ce que l’on doit savoir pour atteindre les objectifs stratégiques de l’entreprise (Qui, Quand, Pourquoi)
2- Maîtrise des données : nettoyer les données et de les transformer pour quelles soit analysables
3- analyse des données : transformer les données en information utile à la prise de décision, différents types d’analyse soit descriptive, diagnostic, prédictive et prescriptive
4- présentation et la mise en récit des données : rendre les résultats de l’analyse compréhensibles, aider les personnels à comprendre la signification des données en plaçant celles-ci dans un contexte visuel
5- apprentissage et prise de décision
qu’est ce que l’analyse descriptive
basé sur information passé afin de faire ressortir des tendances
Qu’est-ce qu’il s’est passé
ex: moyenne, minimum, maximum (statistiques récapitulatives)
Qu’est-ce que l’analyse diagnostiqiue
examine les causes des résultats passées
Pourquoi c’est arrivé
ex: corrélation, profilage, regroupement
qu’est-ce que l’analyse prédictive
aide à comprendre le futur et fournis des prévisions basées sur des tendances passées
Qu’est-ce qui arrivera?
EX: régression, classification
Qu’est-ce que l’analyse prescriptive
aide à identifier les meilleures options à choisir pour atteindre des objectifs
Qu’Est-ce que je devrais faire?
ex: intelligence artificielle, système d’aide à la décision
