S4-5 : types d'étude Flashcards
comment le choix du type d’étude est-il déterminé?
par la question de recherche :
- effet, causalité ? –> étude expérimentale
- associations, différences? –> étude exploratoire
- mieux comprendre un phénomène ? –> étude descriptive
Une équipe de chercheur.ses regarde l’effet d’une intervention psychoéducative chez des personnes avec un deuil après la perte de leur partenaire sur les sentiments de solitude et dépression. Ils prennent des mesures avant l’intervention et après 6 mois (la fin de l’intervention).
Quel est le problème avec cette recherche?
Evolution spontanée? Besoin d’un groupe contrôle pour permettre une comparaison et déterminer l’EFFET de l’intervention ! Donc d’une étude expérimentale.
Je veux examiner si l’apprentissage des stratégies de coping peut améliorer la résilience chez des adolescents. Je pose l’hypothèse que ces stratégies de coping les aident à gérer des problèmes dans la vie quotidienne à long terme. Je mène ma recherche dans une école avec deux classes (n=50 étudiant.es). Pour obtenir un échantillon plus large, dans la 1ère semaine la classe A reçoit l’intervention, et la classe B sert de contrôle. Puis, dans la 2ème semaine, la classe B reçoit l’intervention et classe A sert de groupe contrôle.
Quel pourrait être le problème avec cette étude?
Les effets d’intervention en classe A restent (pas réversible), ça n’est pas un vrai groupe contrôle. Besoin d’une “wash-out period” / pas utiliser ce type d’étude si les effets restent sur long terme
Une étude transversale montre que la santé dentaire se détériore avec l’âge. On conclue cela en comparant la santé dentaire des personnes âgées de 20 à 45 ans, de 46 à 70 ans et de plus de 70 ans.
Quel pourrait être le problème avec cette étude?
“Cohort effect”: de nombreuses autres variables interfèrent dans une étude transversale (qui peuvent être la raison de la différence constatée). E.g., au lieu des effets de l’âge, cela peut être un cas d’effet de cohorte, car les personnes de plus de 70 ans ont grandi pendant ou juste après la seconde guerre mondiale, lorsque l’hygiène dentaire manquait, lorsque le régime était de mauvaise qualité, les vitamines peuvent avoir manqué dans leur alimentation pendant qu’ils grandissaient, etc
études expérimentales
Pour déterminer un EFFET
Implique un certain degré de contrôle expérimental. On veut tester l’effet d’un ou plusieurs facteurs définis a priori. Les autres facteurs qui pourraient influencer le résultat sont contrôlés en ayant un groupe témoin similaire au groupe d’intervention.
Comment s’assurer que le groupe test et le groupe ctrl soient similaires?
àpd échantillon sélectionné, attribuez des personnes de manière aléatoire à l’intervention ou au groupe témoin
2 exceptions au ctrl expérimental dans les études expérimentales
- Plan intra-sujet
- Quasi expérience
plan intra-sujet?
chaque participant·e fonctionne comme son propre groupe de contrôle puis qu’il passe à travers toutes les conditions (considéré comme étude expérimentale, mais attention ce type de design ne peut pas s’appliquer à n’importe quelle question de recherche)
quasi expérience
plus faible que des études expérimentales (pas d’attribution aléatoire/groupe contrôle), mais parfois acceptable pour des raisons éthiques ou pratiques (selon les conditions du contexte)
Les questions à se poser pour choisir la bonne étude expérimentale
- Combien de variables indépendantes sont testées ?
1 : single factor design / >1 : multifactor designs - Combien de groupes de participants sont testés ?
E.g., within subject: 1 groupe; multigroup design: >2 groupes - Comment les sujets seront-ils assignés aux groupes?
Assignation aléatoire au niveau individuel ou collectif (e.g., par groupe/classe/centre de traitement) - A quelle fréquence mesurera-t-on les variables?
Repeated measures (within-subjects design) - Quelle est la séquence temporelle des interventions et des mesures?
1 groupe de participants pour une VI
Plan intra-sujet : one way repeated measure design
Pas d’inter-sujet
1 groupe de participants pour plus d’une VI
Plan intra-sujet : two-way repeated measure design
Plan inter-sujet : mixed design
Plusieurs groupes de participants pour une VI
- pretest posttest control group design
- posttest only control group design
Plusieurs groupes de participants pour plus d’une VI
- Plan factoriel
- randomized block
- nested design (plan niche)
forces et faiblesses du pretest-posttest control group design
validité interne forte :
(+) fort ctrl donc résultat attribuable à la VI qu’on teste
(-) biais de sélection, maturation, histoire, instrumentation sous contrôle
(-) biais d’attrition pourrait être différent dans les 2 groupes
validité externe
(+) généralisable à des situations réelles
(-) svt plus faible dans les études expérimentales (ex: en fct du contexte de labo)
(-) il peut y avoir une réactivité au pré-test –> peut influencer post-test
particularité du posttest only group design
pas de pré-test donc nécessite la randomisation entre les différentes conditions et surtout une grande taille d’échantillon pour obtenir une mesure fiable
ATTENTION : on enlève le pré-test, PAS LE GROUPE CONTRÔLE
plan factoriel
- two-way ; ex : 3x3 (une VI à 3 nvx et une autre à 3 nvx)
- three-way ; ex : 4x2x3 (une VI à 4 nvx, une VI à 2 nvx et une VI à 3 nvx)
permet de tester l’effet de plusieurs VI mais nécessite un gros échantillon !!!
effet d’interaction
= effet d’une VI sur la VD change en fonction des nvx d’une autre VI