S4-5 : types d'étude Flashcards

1
Q

comment le choix du type d’étude est-il déterminé?

A

par la question de recherche :
- effet, causalité ? –> étude expérimentale
- associations, différences? –> étude exploratoire
- mieux comprendre un phénomène ? –> étude descriptive

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Q

Une équipe de chercheur.ses regarde l’effet d’une intervention psychoéducative chez des personnes avec un deuil après la perte de leur partenaire sur les sentiments de solitude et dépression. Ils prennent des mesures avant l’intervention et après 6 mois (la fin de l’intervention).

Quel est le problème avec cette recherche?

A

Evolution spontanée? Besoin d’un groupe contrôle pour permettre une comparaison et déterminer l’EFFET de l’intervention ! Donc d’une étude expérimentale.

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3
Q

Je veux examiner si l’apprentissage des stratégies de coping peut améliorer la résilience chez des adolescents. Je pose l’hypothèse que ces stratégies de coping les aident à gérer des problèmes dans la vie quotidienne à long terme. Je mène ma recherche dans une école avec deux classes (n=50 étudiant.es). Pour obtenir un échantillon plus large, dans la 1ère semaine la classe A reçoit l’intervention, et la classe B sert de contrôle. Puis, dans la 2ème semaine, la classe B reçoit l’intervention et classe A sert de groupe contrôle.

Quel pourrait être le problème avec cette étude?

A

Les effets d’intervention en classe A restent (pas réversible), ça n’est pas un vrai groupe contrôle. Besoin d’une “wash-out period” / pas utiliser ce type d’étude si les effets restent sur long terme

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4
Q

Une étude transversale montre que la santé dentaire se détériore avec l’âge. On conclue cela en comparant la santé dentaire des personnes âgées de 20 à 45 ans, de 46 à 70 ans et de plus de 70 ans.

Quel pourrait être le problème avec cette étude?

A

“Cohort effect”: de nombreuses autres variables interfèrent dans une étude transversale (qui peuvent être la raison de la différence constatée). E.g., au lieu des effets de l’âge, cela peut être un cas d’effet de cohorte, car les personnes de plus de 70 ans ont grandi pendant ou juste après la seconde guerre mondiale, lorsque l’hygiène dentaire manquait, lorsque le régime était de mauvaise qualité, les vitamines peuvent avoir manqué dans leur alimentation pendant qu’ils grandissaient, etc

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5
Q

études expérimentales

A

Pour déterminer un EFFET

Implique un certain degré de contrôle expérimental. On veut tester l’effet d’un ou plusieurs facteurs définis a priori. Les autres facteurs qui pourraient influencer le résultat sont contrôlés en ayant un groupe témoin similaire au groupe d’intervention.

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6
Q

Comment s’assurer que le groupe test et le groupe ctrl soient similaires?

A

àpd échantillon sélectionné, attribuez des personnes de manière aléatoire à l’intervention ou au groupe témoin

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7
Q

2 exceptions au ctrl expérimental dans les études expérimentales

A
  • Plan intra-sujet
  • Quasi expérience
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8
Q

plan intra-sujet?

A

chaque participant·e fonctionne comme son propre groupe de contrôle puis qu’il passe à travers toutes les conditions (considéré comme étude expérimentale, mais attention ce type de design ne peut pas s’appliquer à n’importe quelle question de recherche)

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9
Q

quasi expérience

A

plus faible que des études expérimentales (pas d’attribution aléatoire/groupe contrôle), mais parfois acceptable pour des raisons éthiques ou pratiques (selon les conditions du contexte)

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10
Q

Les questions à se poser pour choisir la bonne étude expérimentale

A
  • Combien de variables indépendantes sont testées ?
    1 : single factor design / >1 : multifactor designs
  • Combien de groupes de participants sont testés ?
    E.g., within subject: 1 groupe; multigroup design: >2 groupes
  • Comment les sujets seront-ils assignés aux groupes?
    Assignation aléatoire au niveau individuel ou collectif (e.g., par groupe/classe/centre de traitement)
  • A quelle fréquence mesurera-t-on les variables?
    Repeated measures (within-subjects design)
  • Quelle est la séquence temporelle des interventions et des mesures?
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11
Q

1 groupe de participants pour une VI

A

Plan intra-sujet : one way repeated measure design
Pas d’inter-sujet

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12
Q

1 groupe de participants pour plus d’une VI

A

Plan intra-sujet : two-way repeated measure design
Plan inter-sujet : mixed design

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13
Q

Plusieurs groupes de participants pour une VI

A
  • pretest posttest control group design
  • posttest only control group design
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14
Q

Plusieurs groupes de participants pour plus d’une VI

A
  • Plan factoriel
  • randomized block
  • nested design (plan niche)
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15
Q

forces et faiblesses du pretest-posttest control group design

A

validité interne forte :
(+) fort ctrl donc résultat attribuable à la VI qu’on teste
(-) biais de sélection, maturation, histoire, instrumentation sous contrôle
(-) biais d’attrition pourrait être différent dans les 2 groupes

validité externe
(+) généralisable à des situations réelles
(-) svt plus faible dans les études expérimentales (ex: en fct du contexte de labo)
(-) il peut y avoir une réactivité au pré-test –> peut influencer post-test

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16
Q

particularité du posttest only group design

A

pas de pré-test donc nécessite la randomisation entre les différentes conditions et surtout une grande taille d’échantillon pour obtenir une mesure fiable

ATTENTION : on enlève le pré-test, PAS LE GROUPE CONTRÔLE

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17
Q

plan factoriel

A
  • two-way ; ex : 3x3 (une VI à 3 nvx et une autre à 3 nvx)
  • three-way ; ex : 4x2x3 (une VI à 4 nvx, une VI à 2 nvx et une VI à 3 nvx)

permet de tester l’effet de plusieurs VI mais nécessite un gros échantillon !!!

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18
Q

effet d’interaction

A

= effet d’une VI sur la VD change en fonction des nvx d’une autre VI

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19
Q

randomized block design

A

2 x 3 block design.
Conditions:
- la variable de blocage représente différentes sous-populations, l’assignation aléatoire est effectuée au sein de chaque sous-population
- la variable de blocage doit être associée à la variable dépendante, sinon il est préférable d’affecter simplement au hasard sans utiliser de variable de blocage

20
Q

one way repeated measure design + conditions

A

= cas dans lequel on a un « même » échantillon de base et au travers du temps on va tester nos participants plusieurs fois.

Conditions :
- Carry-over = La VI ne doit pas poser de risque de « carryover » (elle ne doit pas risque de se répercuter sur les autres mesures dans le temps) ;
- Effet d’ordre = Lorsque nos conditions / interventions diffèrent les unes des autres il est important de faire attention à l’effet d’ordre : il faut randomiser l’ordre dans lequel la condition est présentée aux participants. Par exemple certains participants vont d’abord passer la condition 2 puis 3 et puis la 1 et ensuite on change l’ordre aléatoirement

21
Q

crossover repeated measure design

A

Il existe des cas où il n’y a pas un seul groupe de base mais on sait que nos participants vont être mis dans un plan intra sujet donc vont passer toutes les conditions possibles des conditions expérimentales –> cela diminue les effets d’ordre !

22
Q

two-way repeated measure design

A

Deux mesures répétées : chaque personne passe les deux sous conditions. Donc dans ce cas chaque personne fait en réalité 2 fois le « lift » avec un support dorsal, les deux mouvements, puis deux fois les mouvements sans le support dorsal, donc cela passe par 4 conditions répétées.

23
Q

mixed designs (plan mixte)

A

combinaison de facteurs qui sont “within” et d’autres qui sont “between subjects”

24
Q

Que faire quand randomisation complète entre les deux groupes n’est pas réalisable ?

A

quasi expérience –> dans ce modèle, on a pas de groupe témoin ou du moins les sujets n’y sont pas assignés au hasard

25
Q

Les quasi expériences sont à la frontière entre les études … et les études … Elles utilisent des structures assez similaires aux plans …

A

expérimentales
exploratoires
expérimentaux

26
Q

Dans les quasi expériences, y a 3 catégories contenant des sous-catégories

A

1) one group designs : pretest-posttest designs ; time series design
2) multigroup designs : nonequivalent pretest-posttest control groupe ; nonequivalent posttest only control group
3) single-subject designs : A-B designs ; A-B-A designs ; A-B-A-B designs

27
Q

One group pretest-posttest designs

A

dans les quasi expériences à un groupe

Design avec un seul groupe de participants avec pré test et post test. Il s’agit d’un design très faible et très mauvais pour la validité interne.
Imaginons que nous ayons un échantillon de base : on a une mesure avant l’intervention (prétest) et ensuite une mesure après l’intervention (posttest). Il n’y a cependant pas de cadre expérimentale, on a un groupe qu’on compare en mesure 1 et mesure 2 –> on mesure donc s’il y a une différence dans le temps suite à une intervention ou pas. La VI est le temps, il n’y a aucune intervention.

28
Q

time series designs

A

dans les quasi expériences à un groupe

Les séries chronologiques sont utilisées pour déterminer des modèles ou des tendances de comportement. Par exemple, on veut voir si une pratique sportive évolue sur 10 ans. On veut donc voir la tendance d’évolution avant et après, cela nous permet de comparer deux moments dans le temps.
➔ Ce design est également très faible et mauvais pour la validité interne.

Conditions :
* Assez de mesures de base !
* Avantage : voir l’évolution (exemple, changement à cause
d’une politique, législation, évènements).

29
Q

nonequivalent pretest-posttest control group

A

dans les quasi expériences à designs multigroupes

Dans cette méthode il n’y a pas de randomisation (donc pas de répartition aléatoire) mais un groupe contrôle, pré-test et post-test. On ne peut donc pas assumer le fait qu’il n’y ait aucun biais de répartition entre les deux groupes.

Groupe témoin = « groupe historique »
Groupe auto-sélectionné = « groupe intacte ».

30
Q

nonequivalent posttest only control group

A

dans les quasi expériences à designs multigroupes

Dans cette méthode il n’y a pas de mesure pré-test on compare avec le plus faible taux de contrôle possible. Il peut donc y avoir beaucoup de différences entre les groupes étant donné que l’on a uniquement la mesure du « après » → utilisé pour générer des hypothèses ou des recherches expérimentales futures.

➔ Ce design est vraiment faible et risque pour les biais et la validité.

31
Q

AB designs

A

dans les quasi expériences avec les single-subject designs

Il s’agit du cas où il y a UN SEUL participant, on mesure à la baseline (niveau de base avant une intervention ou un traitement) et ensuite on mesure au fil de l’intervention.

32
Q

ABA designs

A

dans les quasi expériences avec les single-subject designs

Mesure à la baseline, à l’intervention, puis après pour voir si les changements n’ont lieu qu’à l’intervention.

33
Q

ABAB designs

A

dans les quasi expériences avec les single-subject designs

Mesure à la baseline, à l’intervention, phase d’intervention supplémentaire puis après pour voir si les changements n’ont lieu qu’aux interventions –> 2 occasions de tester l’efficacité de l’intervention

34
Q

études exploratoires

A

On va observer la réalité telle qu’elle est mesurable par nos instruments de mesures, c’est un type de recherche observationnelle.
Exploratoire = relations, càd que l’on va étudier les relations qui existent entre plusieurs variables.

35
Q

5 types d’études exploratoires

A

1) rétrospective et prospective
2) longitudinale ou transversale
3) corrélation ou prédiction
4) études cas-témoins
5) études de cohorte

36
Q

1) études exploratoires rétrospectives ou prospectives

A

Rétrospectives : on s’intéresse à des choses qui ont eu lieu dans le passé. Cela nous permet de connaitre les antécédents à la VD (ex : dossiers, enquêtes menées dans le passé). Aucun contrôle des variables, important que les dossiers, enquêtes soient fiables et complets
Prospectives : suivre les personnes dans le présent et leur progression. Capable d’identifier les aspects qui précèdent la VD

37
Q

longitudinale

A

suivre à long terme

38
Q

transversale

A

mesure à l’instant t

39
Q

corrélation

A

force d’une association entre deux variables

40
Q

prédiction

A

prédire un résultat basé sur l’association observée entre deux variables

41
Q

études cas-témoins

A

études exploratoires
- Cas avec la condition, témoins sans la condition (toujours rétrospective), e.g., cancer détecté, puis rechercher si dans le passé exposition à l’amiante pollution, etc..
- Cela est utile quand la durée avant l’effet qui se produit est longue.

42
Q

études de cohorte

A

études exploratoires
- suivi (prospectif/rétrospectif) d’un groupe de personnes, par exemple : les adolescents suivis
présentant un trauma ou sans trauma et observation si développement d’un trouble mental.

43
Q

études cas-témoins =/= études de cohorte

A
  • Cohorte : souvent plus large que cas-témoins (e.g., toutes les personnes du même âge dans une région).
  • Alors que les études de cohorte rétrospectives tentent de comparer le risque de développer une maladie suite à certains facteurs d’exposition déjà connus, une étude cas-témoins tentera de déterminer les facteurs d’exposition possibles après une incidence connue de la maladie.
44
Q

relation cause à effet dans les études exploratoires et descriptives ?

A

ATTENTION : pas de manipulation / contrôle = pas certain d’une association causale !

Certains aspects peuvent augmenter la confiance dans la suggestion d’une relation de cause à effet
Séquence temporelle :
* Force de l’association
* Crédibilité biologique/théorique
* Cohérence avec d’autres études
* Relation dose-réponse

45
Q

études descriptives

A

(=études observationnelles)

Il s’agit d’une description de la réalité. Ce sont des questions / objectifs de recherche (=/= hypothèse)

46
Q

5 types d’études descriptives

A

1) Recherche d’enquête descriptive
2) Recherche développement: e.g., description de développement dans la jeunesse (Piaget, Erikson)
3) Recherche normative: e.g., déterminer ce qui est ‘normal’ pour la majorité, faire des seuils pour des échelles (large échantillons)
4) Recherche qualitative: voir session avec Prof. Sandrine Detandt
5) Etudes de cas: description en profondeur de quelques nouveaux cas uniques (e.g., COVID-19)