Révision finale MQ

Question 1

Quelle est la différence entre la variance et la covariance?

Answer 1

Variance = comment un variable dévie de la moyenne (somme des carrés des X) et covariance = comment deux variables dévient de leurs moyennes (X et Y, (chaque x moins la moyenne) x (chaque y moins la moyenne)/N-1

Question 2

Quel est le problème avec la covariance qui fait en sorte qu’on utilise plutôt un coefficient de corrélation?

Answer 2

Change si l’unité de mesure change, le coefficient permet une variance standardisée

Question 3

Comment fait-on une standartisation?

Answer 3

En divisant par l’écart-type de chaque variable /sx X sy

Question 4

Comment appelle-t-on le r au carré

Answer 4

Coefficient de détermination qui est la proportion de la variance expliquée par l’autre variable

Question 5

Nomme trois exemples de biais

Answer 5

Maturation (temps), facteurs historiques, régression vers la moyenne

Question 6

Qu’est-ce que le Rho de Spearman

Answer 6

Corrélation de Pearson avec des rangs (non-paramétrique)

Question 7

Autre que le Rho de Spearman, nomme une corrélation non paramétrique meilleur pour les petits échantillons

Answer 7

Kendall’Tau

Question 8

Quand utiliser un test non paramétrique?

Answer 8

Quand la distribution n’est pas normale et ou petit échantillon

Question 9

À groupe de participants inégaux, duquel dépend la puissance?

Answer 9

du plus petit groupe, le plus difficile à recruter

Question 10

Quelles sont les valeurs considérées faible, modérée et élevée du d de Cohen?

Answer 10

0,2- 0,5 - 0,8

Question 11

Quelless sont les valeurs considérées faible, modérée et large du r de Pearson?

Answer 11

0,1-0,3,-05

Question 12

Qu’est-ce qu’une métaanalyse?

Answer 12

Synthèse statistique de plusieurs études portant sur le même sujet

Question 13

Plus la différence obtenus entre deux moyennes est grandes + on devient confiants que ….

Answer 13

Qu’elles diffèrent en raison de la manipulation expérimentale, qu’on peut rejeter H0

Question 14

Quelle hypothèse ne peut-on jamais rejeter et pourquoi?

Answer 14

H1, car il y a peut-être un effet qu’on n’a pas détecter

Question 15

Anova est omnibus 3 points

Answer 15

1: évalue les groupes / 2 : nous dit si différence entre les moyennes 3 : ne dit pas quelles sont les moyennes qui diffèrent, pour ça existent contrastes et post-hoc

Question 16

Variance = somme des?

Answer 16

carrés (différence x1 avec moy x)

Question 17

covariance = somme des ?

Answer 17

prodduit (x-x moy) (y-y moy)

Question 18

Comment standardisé la covariance pour qu’elle ne soit pas affectée par les unités de mesure?

Answer 18

Diviser par l’écart-type de chaque variable / ce qui donne le coefficient de corrélation

Question 19

Pourquoi si on veut comparer plus que deux moyennes on fait l’ANOVA plutôt que plusieurs test T?

Answer 19

Parcequ’on ne veut pas augmenter le risque de faire erreur de type 1. Accepter H1 alors que H0 est vraie

Question 20

Qu’est-ce qui est comparé dans l’ANOVA

Answer 20

Nous comparons la variance expliquée par le modèle (la manipulation expérimentale) aux erreurs dans le modèle (les différences individuelles)
SSM à SSR

Question 21

Anova : comment savoir si la manipulation expérimentale a un effet important sur le résultat

Answer 21

Si le modèle explique plus de variabilité qu’il n’en explique pas, alors

Question 22

Que sont les Degrés de liberté (dl ou df)

Answer 22

Nombre de valeurs libres de varier

Question 23

DFM = ?

Answer 23

(k-1) nombre de groupes -1 / sert à calculer le score global

Question 24

Quelles sont les règles de codification pour les contrastes?

Answer 24

Règle 1
On compare des groupes codés positivement à des groupes codés négativement
Règle 2
La somme des codes doit toujours donner 0
Règle 3
Si un groupe est exclu de la comparaison, alors lui attribuer 0.

Question 25

Que veut dire LSD

Answer 25

Least significant difference

Question 26

De quoi ne te protège pas le LSD?

Answer 26

De l’erreur de type 1, + libéral, accepte plus de résultats positifs

Question 27

De quoi te protège la correction de Bon Ferroni?

Answer 27

Erreur de type 1, mais augmente la probablité de faire erreur de type 2 (+ conservateur)

Question 28

Qu’est-ce qui correspond à faire le contraste entre tous les groupes?

Answer 28

LSD

Question 29

À quoi sert le Bêta standardisé?

Answer 29

Va te servir à avoir toujours la même unité de mesure / que la relation ne soit pas affectée par les mesures

Question 30

À quoi sert l’ANOVA dans la régression ?

Answer 30

Savoir si on prédit bien un résultat
À quel point la VI (x) est un bon prédicteur de la VD (y)

Question 31

Différence entre corrélation et régression?

Answer 31

La corrélation mesure l’intensité de la liaison entre des variables (à quelle point elle sont liée,r de pearson), tandis que la régression analyse la relation d’une variable par rapport à une ou plusieurs autres. / Quand x varie, est-ce que y varie

Question 32

Différence entre corrélation et régression

Answer 32

La corrélation (taille d’effet, non affecté par le n) mesure l’intensité de la liaison entre des variables, tandis que la régression analyse la relation d’une variable par rapport à une ou plusieurs autres.

formule de la régression : y=a+bx +e