3- Fidélité - Chapitre 4 Flashcards
Vrai ou faux, avec un test psychométrique, on obtient toujours un score vrai.
Faux, on obtient toujours le score observé (exemple : résultat à un un examen) et on espère qu’il se rapproche du score vrai.
ex. : perception de reconnaissance vs reconnaissance réelle
Lien avec score Z et intervalles de confiance
Qu’est-ce que le Kappa de Cohen
est une mesure de l’accord entre deux échantillons catégoriels dépendants. Vous l’utilisez chaque fois que vous voulez savoir si les mesures (VD nominale à être évaluer) de deux évaluateurs concordent.
Deux autres formes de mesure de l’accord interjuges
VD ordinale : Kendalls Tau
VD numérique : Corrélation de Pearson
Exemples qui peuvent nuire à la fidélité d’un test
-passer le test à deux moments différents de la journée
-qui corrige un examen?
-2 étudiants à l’examen (pas le même état)
La fidélité est un préalable à la ___________
validité
Quelles sont les quatre distinctions importantes à faire en termes de fidélité?
-Distinction entre fidélité et validité
-Constance et reproductibilité
-changement réel (ex.: estime de soi qui baisse après une mauvaise note à un exam = temporaire) vs modification temporaire
-erreur systématique vs erreurs aléatoires
Quelle est la définition de validité
s’intéresse à ce qu’un test mesure en déterminant ce qu’il est censé mesurer
Quelle est la définition de fidélité?
s’intéresse à la constance et à la reproductibilité de la mesure sans égard à l’objet que celle-ci est censée mesurer
Vrai ou faux si une mesure est fidèle, elle est automatiquement valide
Faux, une mesure peut être fidèle, mais non valide
Parcontre dans l’autre sens_________….
Un test ne peut être valide s’il n’est pas fidèle.
Constance et reproductibilité représentent la _____________
fidélité technique
*donne le même résultat ou similaires de façon constante pour un individu
*résultat peut être reproduit à l’intérieur d’une certaine marge d’erreur
Le changement _______ d’un trait ne relève pas de la fidélité
réel
Le changement réel du trait ne constitue pas ________
une source d’erreur de mesure
Définition de l’erreur systématique
augmente ou réduit systématiquement les résultats attendus pour un individu ou un groupe en raison facteurs étranger au test
ex. : personne qui passe le test sur les joueurs de hockey, mais connait rien au hockey (sous-estimer la performance)
Est-ce que la fidélité tient compte des erreurs systématiques?
Non
révision / corrélation de Pearson, quels sont les barèmes d’évaluation
r0,5 =fort
r0,3 modéré
0,1 = faible
L’intervalle des corrélations peuvent se situer entre _______
Une corrélation parfaite = _________
-1 et 1
1
Définition de régression multiple
La régression linéaire est appelée multiple lorsque le modèle est composé d’au moins deux variables indépendantes. À l’inverse, un modèle de régression linéaire simple ne contient qu’une seule variable indépendante. Comme il est excessivement rare, voire impossible, de prédire un phénomène à l’aide d’une seule variable, cette section porte sur la régression linéaire multiple. Cependant, tout le contenu s’applique également aux résultats d’une régression simple.
