Reasoning (Powerpoint)

Question 1

Vad är reasoning inom AI?

Answer 1

Förmågan av en dator att kunna göra deductions/ dra slutsatser baserat på data och kunskap.

Används bland annat inom expert system, machine learning och NLP för att kunna dra logiska slutsatser och göra beslut baserat på slutsatserna

Question 2

Vilka är de 3 vanligaste typerna av reasoning?

Answer 2

1. Deductive reasoning
2. Inductive reasoning
3. Abductive reasoning

Question 3

Vad innebär deductive reasoning?

Answer 3

Börjar med ett set av premisser och använder sedan dem för att logiskt härleda en slutsats.

Question 4

Vad menas med induktive reasoning?

Answer 4

Börjar med ett set av data och försöker sedan inferera en generell regel eller princip från datan. Används i statistiska inferencer.

Question 5

Vad menas med abduktive reasoning?

Answer 5

Börjar med ett set av data och en generell regel eller princip. Försöker sedan att inferera vilken specifik instans av data, regeln eller principen gäller för.

Används vid diagnostic reasoning.

Question 6

Vad är en Knowledge-Base Agent?

Answer 6

Består av en Knowledge Base och inference rule.

Question 7

Vad är en knowledge base

Answer 7

Set of sentences represented in a knowledge representation language and represent the world

Question 8

Vad är Inference Rules

Answer 8

Rådgiver hur ett problem kan lösas, givet att vissa fakta är given.

• Inference rules contein rules about rules
• Inference rules become part of the inference engine

Question 9

Vad är knowledge rules?

Answer 9

Declarativa rules. State all the facts and relationships about a problem
- Knowledge rules are stored in the nowledge base

Question 10

Vad är inferencing in rule-based systems? Och vilka två typer finns det?

Answer 10

Inference är processen av att kedja samman flera regler baserat på tillgänglig data

1. forward Chaining
2. Backward Chaining

Question 11

Vad är Forward Chaining?

Answer 11

A data-driven search in a rule based system.
If the premise clauses match the situation, then the process attempts to assert the conclusion.

Question 12

Vad är Backward chaining?

Answer 12

A goal-driven search in a rule-based system.

It begins with the action clause of a rule and works backward through a chain of rules in an attempt to find a verifiable set of condition clauses

Question 13

Vad menas med att “fire a rule”?

Answer 13

När en regels hypoteser (if-delar) är uppfyllda, en regel sägs vara “Fired”

Question 14

Hur arbetar en inference engine med att fire rules?

Answer 14

En inference engine check every rule in the knowledge base in a forward or backward direction to find rules that can be fired.

It continues until no more rules can fire, or until a goal is achieved

Question 15

Hur fungerar backward chaining?

Answer 15

Goal-driven: Börjar från en potentiell slutsats/ hypotes, och söker sedan efter bevis som supports (or contradicts with) it

Involverar att formulera och testa intermediate hypotheses.

Question 16

Hur fungerar forward chaining?

Answer 16

Data-driven: Börjar från tillgänglig information som den blir tillgänglig och försöker sedan att dra slutsatser

Question 17

När ska man använda forward chaining?

Answer 17

Om alla fakta finns tillgänglig från början.

Forward chaining tillåter en att dra slutsatser om vad som helst.

Forward chaining är dyrt

Question 18

När ska man använda backward-chaining?

Answer 18

Diagnostiska problem.

Backward chaining requires know goals
- Premisserna av backward chaining styr vilka fakta / tester som behövs

Question 19

Vad är strategier för att hantera conflicting rules?

Answer 19

1. Etablera ett mål och sluta firing rules när målet är uppnått
2. Fire the rule with the highest priority
3. Fire the most specific rule
4. Fire the rule that uses the data most recently entered

Question 20

Hur kan man välja mellan olika regler?

Answer 20

Följ hur en domän-expert löser det:

Om först samla data och sedan inferera => Forward chaining

Om expert börjar med hypothetical solution and then attempts to find facts to prove it => Backward chaining