Historia och Bakgrund

Question 1

Vad var neural födelse och när skedde det?

Answer 1

1. Neuronmodell
2. Perceptron
   40 – 60-talet

Question 2

Vad var den första neuron-modellen?

Answer 2

McCullouch & Pitts (1943) ville modellera en nervcell.

Skapade en förenklad modell av en neuron och visade att en artificiell neuron kan utföra logiska operationer.

Kan representera AND,OR, och NOT

Begränsningar:
- Input signalerna bestäms analytiskt utfrån önskat resultt
- Statisk modell

Question 3

Vad var perceptron?

Answer 3

Rosenblatt utvecklade McCulloch & Pitts modell efter Hebbs regler

• Adderade förändringsbara vikter som kan lära sig

Kan representera logiska konnektiv

Question 4

Vad var den klassiska Eran?

Answer 4

1. Kognitiv Revolution och iden om att använda datorer för att imitera mänskliga tankeprocesser. Intelligenta maskiner

Question 5

Vad är två sätt att se på intelligenta maskiner

Answer 5

Weak View - Nå teoretisk förståelse
- Programmen behöver inte vara intelligenta i sig själva

Strong View - Bygga fungerande system => Tänkande maskinen

• Programmen är fullständiga kognitiva modeller i sig själva

Question 6

Vad var The Logic Theorist? och vad gjorde det?

Answer 6

Det första AI programmet av Newell och Simon

• Bevisade logisksa teorem
• Symbolmanipulering: Kunde ta premisser och härleda logiska slutsatser

Question 7

Vad var GPS?

Answer 7

General Problem solver: satte upp ett starttillstånd och ett måltillstånd. Programmet arbetade sedan för att minska avståndet mellan dessa, skulle kunna lösa alla sortes problem genom symbolsystem

Question 8

Vad var problem med symbolsystem och GPS?

Answer 8

För att GPS skulle funka behövde problem struktureras upp först, alltså en stor del av problemlösningen var gjord i förväg

All intelligens handlar inte om att logsikt härleda slutsatser från premisser
- GPS kan inte improvisera lösningar eller imitera mänskliga kognitiva förmågor som itne går att uttrycka i symbollogik

Question 9

Vad var ELIZA?

Answer 9

En chatbot som skulle efterlikna konversation med en psykoterapeut

• Ingen riktig förståelse finns utan reagerar på nyckelord
• Skulle visa på ytligheten med konversationer med datorer men blev motsatsen

Question 10

Vad var SHRDLU?

Answer 10

SHRDLU var ett program som var en domänexpert. Programmet arbetade i en microvärld där den kunde interagera med byggklossar som om de existerade i verkligheten.

• Kunde svara på frågor om världen, utföra kommandon baserat på textinput och rapportera resultatet.

Kunde klara både enkla kommandon och abstrakta kommandon.

Question 11

Vad var SHRDLUs begränsningar och hur mottogs den?

Answer 11

Var för sin tid ett enormt genombrott och hade ett stort inflytande på 80 talets våg av expert system

Begränsningar var att den endast känner till sin egna värld och vokabuläret var begränsat till operationer inom världen.

Question 12

När skedde första vintern?

Answer 12

På 70-talet, då skedde både en neural vinter och en symbolisk vinter

Question 13

Vad innebar den neurala vintern?

Answer 13

Forskningen av neurala nätverk hamnade i skymundan av symbolisk AI.

Dödsstaten var en bok av Minsky som visade att perceptronen inte kan representera XOR.

Då dog i princip all forskning inom neurala nätverk fram till 80-talet och istället koncentrerades forskningen på symbolisk AI

Question 14

Vad var den Symboliska Vintern

Answer 14

1. Översättningsprogram som finansierades av US-national research. Man hade lovat för mycket och finansieringen upphörde
2. Det största problemet var komplexiteten hos många av problemen, för komplexiteten ökar exponentiellt
3. Lighthillrapporten
   - Undersökning av brittisk AI forskning, han var mycket skeptisk men menade också att man lovat för mycket.

=> Brittisk finansiering slutas

Question 15

När föddes AI-industrin och Expertsystem?

Answer 15

På 80-talet skedde en framväxt av expertsystem. Kunskapsdatabaser som var kunniga inom sin domän och kunde härleda beslut.

Question 16

Varför blev kunskapsrepresentation viktigt undre 80 talet? och vilka representationsprogram skapades

Answer 16

Expertsystemen använde sig av kunskapsdatabaser som behövde kuna lagra kunskap.

Script skulle hjälpa progra att sätta språkliga uttryck i kontext

Prolog som är ett logikprogrammeringsspråk kan man representera både sats-och predikatlogiska fakta och sedan resonera utifrån dem

Question 17

Vad var de första kommerisiella AI systemen?

Answer 17

Expertsystem under 80-talet som hjälpte till att konfigurera daorordrar

Question 18

När skedde den neurala återkomsten och vad innebar den?

Answer 18

80 talet skapades en ny våg där man fokuserade på neurala nätverks parallella natur. PDP

• Kom runt problemen att perceptronen inte kunde representera XOR
• Dock saknades processorkraft för att kunna implementera allt

Question 19

Vad var den Andra vintern?

Answer 19

ca 1990 - 2010

• Trots kommersiella framgångar med expertsystem så hade man igen lovat för mycket och levererat för lite

=> Regiringsinvesteringar och kommersiella investeringar började återigen dö ut

• Det fanns inte tillräckligt med datorkraft för neurala nät

Question 20

Vad skedde efter 2010?

Answer 20

Runt 2010 började grafikkort GPU användas för neurala nätverk. Det gjorde att det blev möjligt att utföra de massiva parallella beräkningar som neurala nätverk kräver.

Det finns numera även mängder med lättillgänglig data som krävs för träning som inte fanns tidigare