Pruebas paramétricas y no paramétricas Flashcards
¿En dónde se usan las pruebas paramétricas?
en estudios de seguimiento (antes y después)
Características de la prueba Z
-COMPARA MEDIA
-grupo de control y experimental
-hipótesis nula y alternativa
-el resultado pudo ser al azar, hay que verificar qué tan válida es la hipótesis
-muy precisa
-desviación estándar
-decisión informada
-valor crítico y valor calculado
-variables cuantitativas
¿Para qué sirve el valor crítico?
para delimitar la zona en la que voy a rechazar la nula
¿Con qué datos saco el valor calculado?
-media
-desviación estándar
-muestra
-media muestra
¿Para qué sirve el valor calculado?
para conocer tu zona de aceptación
Características prueba t
-MEDIA
-NECESITAS MÁXIMO 30 SUJETOS
-normalidad
-resultados diferentes
-las diferencias de los resultados pudieron ser al azar, hay que verificar
-variables cuantitativas
-2 hipótesis
-reducción de efectos
-comparar ambos grupos (pueden ser independientes - 2 grupos diferentes)
¿Cuáles son los 3 tipos de casos en los que se puede usar la prueba t?
- con un grupo (mides antes y después)
- para grupos independientes (ej: periodos de exámenes en medicina e ing.)
- prueba pareada (tiene que haber un par pareado (ej: sexo)
Características prueba ANOVA
-ANÁLISIS DE VARIANZA (COMPARA VARIANZAS)
-COMPARA MEDIA DE 3 O MÁS GRUPOS DIFERENTES)
-diferentes tipos
-hipótesis nula y alternativa
-diferencias significativas
-no identifica cuál de las muestras es diferente
-variables cuantitativas
Características prueba Chi-Cuadrado
-FRECUENCIAS ESPERADAS Y OBSERVADAS
-VARIABLES CUALITATIVAS
-DEPENDENCIA ENTRE LAS VARIABLES (NADA MÁS 2)
-clasificación de categorías
-ver preferencias
-diferencia significativa
-categorías categóricas
-valor crítico
-valor grande (preferencia significativa)
-valor pequeño (no hay preferencia significativa)
-tablas 2x2
Símbolo de la prueba Z
Z
Símbolo de la prueba t
t
Símbolo de la prueba ANOVA
F al 2
Símbolo de la prueba Chi-cuadrada
X al 2
Características de la prueba de Correlación de Pearson
-RELACIÓN ENTRE 2 VARIABLES O MÁS
-DE 2 TIPOS: lineal (no se usa tanto), BIVARIADO O MULTIVARIADO
-SI LA RELACIÓN ES POSITIVA O NEGATIVA Y SU INTENSIDAD
-NIVELES DE INTENSIDAD DE CORRELACIÓN: LEVE(MENOR A 0.2), MODERADA(0.2-0.7), INTENSA, PERFECTA (CUANDO ES 1 + o -)
-2 variables lineales
-encontrar la relación para una predicción
-si una aumenta, también la otra
-variables cuantitativas
-paramétrica
Símbolo de la prueba de correlación de Pearson
r al 2