Intervalos de Confianza

Question 1

Estadística inferencial

Answer 1

procedimiento por medio del cual se llega a conclusiones acerca de una población con base a la información que se obtiene a partir de una muestra seleccionada de esa población

Question 2

Error de muestreo

Answer 2

puede haber errores como consecuencia del procedimiento en la selección de la muestra

Question 3

¿Qué rangos de valores tiene un intervalo de confianza?

Answer 3

un límite inferior y un límite superior

Question 4

¿Qué dijo Jerzy Neyman que es un parámetro?

Answer 4

es una constante desconocida y no se puede hacer una afirmación de probabilidad respecto a su valor

Question 5

Parámetros poblacionales

Answer 5

cuando se plantean en las poblaciones

Question 6

Estimadores de los parámetros

Answer 6

cálculos que hacemos en la muestra

Question 7

¿Cuáles son los cálculos que se hacen en los estimadores de los parámetros?

Answer 7

-media
-varianza
-desviación estándar
-proporción o %

Question 8

Estimador puntual

Answer 8

un cálculo, estadística como MEDIA y VARIANZA de la muestra, para estimar el resultado en la MEDIA y VARIANZA de la población

Question 9

Propiedades de los estimadores

Answer 9

-Insesgado
-Sesgado
-Eficiente
-Suficiente

Question 10

¿Para qué se calculan los estimadores por intervalos de confianza?

Answer 10

para conocer dónde está el parámetro poblacional

Question 11

Insesgado

Answer 11

el valor de la media del parámetro es igual al estimador

Question 12

Sesgado

Answer 12

es diferente la media entre el parámetro y el estimador

Question 13

Eficiente

Answer 13

se asocia con la precisión, entre parámetro y estimador

Question 14

Suficiente

Answer 14

toda la información del parámetro está contenida en la muestra

Question 15

Intervalo de confianza

Answer 15

un rango de valores en el que confiamos que contenga el parámetro poblacional (Altman, 1991)

Question 16

¿Qué factores considera el Intervalo de Confianza (IC)?

Answer 16

-Error del estimador (EE)
-Depende del estimador, del tamaño de la muestra (ej: valor de Z)
-Nivel de confianza que se use 90, 95 o 99%

Question 17

Fórmula - expresión general de los IC

Answer 17

Parámetro ∈ (estimador + z * EE del estimador)

Question 18

¿Qué es el parámetro en la fórmula de los IC?

Answer 18

el que buscas (media, población, varianza, desviación, proporción)

Question 19

¿Qué es ∈ en la fórmula de los IC?

Answer 19

relación de pertenencia

Question 20

¿Qué es el estimador en la fórmula de los IC?

Answer 20

media de la muestra, varianza, desviación, proporción

Question 21

¿Qué es z en la fórmula de los IC?

Answer 21

nivel de confianza y tiene 2 zonas de rechazo, porque el intervalo tiene un límite inf. y sup.

Question 22

¿Qué es EE en la fórmula de los IC?

Answer 22

Error del estimador

Question 23

¿Cómo calculo el nivel de significancia?

Answer 23

Lo que le resta al de confianza, dividido entre 2 (ej: si el nivel de confianza es 0.95, nos resta 0.5 y eso se divide entre 2, 0.25 y 0.25 en cada lado)

Question 24

Pasos para el IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

Answer 24

1.Fijar el valor de nivel de confianza
2.Calcular el error estándar de la media (EE = σ/√n
3.Calcular el valor crítico o valor de z (con la tabla) (Z1 - α/2)
4.Calcular el margen de error (Z1 - α/2 * (σ/√n))
5.Calcular el intervalo

Question 25

¿La media en los IC para que variables se utiliza?

Answer 25

cuantitativas

Question 26

Fórmula IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

Answer 26

µ (media de población) = X̅ (media muestra) ± Z1 - α/2 * (σ/√n)

Question 27

Interpretación para el IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

Answer 27

"Podemos afirmar con una confianza del ___% que la media de ___ en la población se encuentra dentro del intervalo comprendido entre ___ y ___"

Question 28

Fórmula para el IC para la proporción de una población

Answer 28

p = ṗ ± Z (1-α/2) (√ ṗ(1-ṗ)/n)

Question 29

¿Qué significa la ṗ en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

Answer 29

estimador

Question 30

¿Qué significa la Z (1-α/2) en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

Answer 30

coeficiente de confiabilidad

Question 31

¿Qué significa la √ ṗ(1-ṗ)/n en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

Answer 31

EE (error del estimador)

Question 32

Pasos para el IC para la proporción de una población

Answer 32

1. Fijar el valor del nivel de confianza (1-α) 2.Calcular el error estándar de la media (EE = √ ṗ(1-ṗ)/n 3. Calcular el valor crítico (tabla) (Z (1-α/2) ) 4.Calcular el margen de error Z (1-α/2) * (√ ṗ(1-ṗ)/n) 5.Calcular el intervalo

Question 33

Interpretación para el IC para la proporción de una población

Answer 33

"Podemos afirmar con una confianza del __% que la proporción de __ en la población se encuentra dentro del intervalo comprendido entre __ y __"

Question 34

¿Qué significa el siguiente símbolo: µ ó X̅?

Answer 34

media

Question 35

¿Qué significa el siguiente símbolo: σ2 ó s2?

Answer 35

varianza

Question 36

¿Qué significa el siguiente símbolo: σ ó s?

Answer 36

desviación estándar

Question 37

¿Qué significa el siguiente símbolo: p ó ṗ?

Answer 37

proporción o %

Question 38

¿En cuántas ramas se divide la estadística?

Answer 38

2, descriptiva e inferencial/analítica

Question 39

¿Qué medidas usa la estadística descriptiva?

Answer 39

medidas de tendencia (media, varianza...)

Question 40

¿Cuál es el valor que debe tener la probabilidad de éxito?

Answer 40

p ≤ 0.05

Question 41

¿Qué pasa si p es mayor que 0.05?

Answer 41

la hipótesis no es la que esperabas en esa muestra

Question 42

Significativitis

Answer 42

cuando se quiere justificar o recaer nada más en la probabilidad de éxito, nivel de significancia

Question 43

¿Cómo se le llama cuando es nada más uno el estimador de la muestra?

Answer 43

estimación puntual

Question 44

Mientras la muestra sea más pequeña, el intervalo va a ser...

Answer 44

más amplio

Question 45

Mientras la muestra sea más grande, el intervalo va a ser de...

Answer 45

menor amplitud

Question 46

¿Qué es mejor, que la muestra sea más grande o más pequeña?

Answer 46

más grande, para que no haya tanta variabilidad y dispersión

Question 47

¿Qué porcentajes pueden tener los IC?

Answer 47

90%, 95% y 99%

Question 48

¿Para qué necesito el nivel de confianza?

Answer 48

Para poder generar el IC