Conceptos básicos estadística descriptiva Flashcards
Origen palabra estadística
Del vocablo “estado” pues era función de los gobiernos de los estados establecer registros de población, nacimiento, defunciones, etc.
Definición estadística
Área o rama de la matemática aplicada, interesada en el análisis de datos, para la obtención de conclusiones lógicas a partir de los mismos.
Por lo general, qué es lo que entienden las personas por estadística
Conjunto de datos, tablas, gráficas, que suelen publicar en los periódicos
Divisiones de la estadística
descriptiva o deductiva, e inferencial o inductiva
Estadística descriptiva o deductiva
recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construye en tablas y se representan gráficos, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución
Estadística inferencial o inductiva
previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se apoya en el cálculo de probabilidades.
Estadísticos sobresalientes
Laplace, Gauss, Mender, Sir Francis Galton, Karl Pearson, William S:, Gossett y otros
Iniciador de la estadística
John Graunt (Gaunt)
Población
completa y total colección de datos que están en un estudio estadístico
Espacio muestral (muestra o evento)
conjunto de los posibles resultados de los experimentos realizados en la población, y cada uno de sus elementos
Probabilidad
área de las matemáticas que está interesada en calcular las veces que ocurre un particular evento, cuando todos los posibles resultados son conocidos
Carácter estadístico
propiedad que permite clasificar a los individuos, puede haber de 2 tipos
Tipos de carácter estadístico
cuantitativos y cualitativos
Cuantitativos
se pueden medir (# hijos, altura, temperatura)
Cualitativos
no se pueden medir (profesión, color de ojos, estado civil)
Variable estadística
conjunto de valores que pueden tomar el carácter estadístico cuantitativo
Tipos de variables estadísticas (2)
discreta y continua
Discreta
número finito de valores (# de hijos)
Continua
valores posibles dentro de un intervalo (temperatura, altura)
Datos en bruto o data cruda
info. que se ha recopilado pero aún no se organiza. Con frecuencia es cuantitativa
Representaciones gráficas
líneas, barras, circulares
¿Cuándo son más útiles los datos cuantitativos?
cuando están ordenados o dispuestos en un orden numérico
¿Para qué se organizan los conjuntos de datos?
para tener una mejor visión de las características específicas a estudiar
Tabla de distribución de frecuencia
representación en 2 columnas paralelas
Distribución
organización de una lista de datos, # resultados o eventos para mostrar características precisas
Frecuencia
las veces que se repite un dato, # o evento
¿A partir de qué se confeccionan los diagramas estadísticos?
de una tabla de distribución de frecuencias
Tipos de diagramas estadísticos
histograma, polígono de frecuencia, circulares, pictograma
Histograma
serie de rectángulos cuyas longitudes representan la frecuencia, que se colocan uno al lado de otro
Polígono de frecuencia
se localizan los puntos en el centro de la parte superior de los rectángulos y se unen los puntos por intermedio de segmentos de rectas
Circulares/diagrama de pastel
un círculo para representar el total de todas las categorías en sectores o pedazos cuyo tamaño muestra las magnitudes relativas de las categorías. Se hace proporcional en grados (360°)
Pictograma
por medio de dibujos, utilizando figuras y objetos, destacando las características a estudiar
Ojiva
gráfica asociada a la distribución de frecuencias. Cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores
Pendiente negativa
frecuencias mayores que el dato comparado
Pendiente positiva
se asigna a valores menores al dato comparado
Diferencias entre ojivas y polígonos de frecuencias
un extremo de la ojiva no se amarra al eje horizontal, para la ojiva mayor que sucede con el extremo izq, para la menor que, con el derecho.
En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas de clase se colocan las fronteras de clase.
Medida de tendencia central
estiman cuál es el valor representativo de una muestra, valor promedio de un conjunto de valores
Tipos de medidas de tendencia central
media aritmética/promedio
mediana
moda
¿Cómo se representan las medidas de tendencia central?
con la campana de Gauss
Media aritmética
suma de todos los valores divididos entre el # de observaciones (n - muestra o N - población)
Mediana
valor central de conjunto ordenado de observaciones, deja la mitad de las observaciones por debajo y la mitad por encima
¿Cuándo se usa la mediana?
cuando en un conjunto de observaciones hay valores extremos y la media no es real
Moda
valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de observaciones
Tipos de moda
unimodal, bimodal y multimodal
Medidas de dispersión
conjunto de medidas que nos muestran el grado de variabilidad de las observaciones estudiadas
Rango o intervalo de variación
diferencia entre el valor más pequeño y el valor más grande de un conjunto de observaciones
Varianza
dispersión de los datos, en función de la media. Se resta la media de cada uno de los valores individuales, se eleva al cuadrado y se suman; después se divide entre el total de observaciones menos 1
Desviación estándar
resultado de la raíz cuadrada de la varianza, también se llama desviación típica
¿Cómo se representa la desviación estándar?
media +- desviación estándar
Coeficiente de variación
razón o cociente entre la desviación típica y el valor de la media aritmética. Se expresa en porcentaje
¿Qué incluye la tabla de distribución?
de intervalos (K= √ n), rango (R = XL - XS) , amplitud (W = R/K)
Tipos de frecuencia
absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada
Tipos de medidas de posición
percentiles y cuartiles
Tipos de medidas de forma
asimetría (simetría, asimetría +, asimetría -)
curtosis (mesocúrtica, platicúrtica, leptocúrtica)
Cuartiles
dividir en 4 partes una n o N. Dónde se encuentra % de la población
Gráfica usada para representar cuartiles
Box Plot
Percentiles
100 partes
Asimetría
distribución de los datos en relación con la media
Curtosis
concentración de los datos en relación con la media
¿Para qué me sirve la asimetría y curtosis?
para ver si la distribución es normal
