Conceptos básicos estadística descriptiva Flashcards

1
Q

Origen palabra estadística

A

Del vocablo “estado” pues era función de los gobiernos de los estados establecer registros de población, nacimiento, defunciones, etc.

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Q

Definición estadística

A

Área o rama de la matemática aplicada, interesada en el análisis de datos, para la obtención de conclusiones lógicas a partir de los mismos.

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3
Q

Por lo general, qué es lo que entienden las personas por estadística

A

Conjunto de datos, tablas, gráficas, que suelen publicar en los periódicos

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4
Q

Divisiones de la estadística

A

descriptiva o deductiva, e inferencial o inductiva

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Q

Estadística descriptiva o deductiva

A

recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construye en tablas y se representan gráficos, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución

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6
Q

Estadística inferencial o inductiva

A

previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se apoya en el cálculo de probabilidades.

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7
Q

Estadísticos sobresalientes

A

Laplace, Gauss, Mender, Sir Francis Galton, Karl Pearson, William S:, Gossett y otros

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8
Q

Iniciador de la estadística

A

John Graunt (Gaunt)

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9
Q

Población

A

completa y total colección de datos que están en un estudio estadístico

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10
Q

Espacio muestral (muestra o evento)

A

conjunto de los posibles resultados de los experimentos realizados en la población, y cada uno de sus elementos

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11
Q

Probabilidad

A

área de las matemáticas que está interesada en calcular las veces que ocurre un particular evento, cuando todos los posibles resultados son conocidos

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12
Q

Carácter estadístico

A

propiedad que permite clasificar a los individuos, puede haber de 2 tipos

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13
Q

Tipos de carácter estadístico

A

cuantitativos y cualitativos

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14
Q

Cuantitativos

A

se pueden medir (# hijos, altura, temperatura)

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15
Q

Cualitativos

A

no se pueden medir (profesión, color de ojos, estado civil)

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16
Q

Variable estadística

A

conjunto de valores que pueden tomar el carácter estadístico cuantitativo

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17
Q

Tipos de variables estadísticas (2)

A

discreta y continua

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18
Q

Discreta

A

número finito de valores (# de hijos)

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19
Q

Continua

A

valores posibles dentro de un intervalo (temperatura, altura)

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20
Q

Datos en bruto o data cruda

A

info. que se ha recopilado pero aún no se organiza. Con frecuencia es cuantitativa

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21
Q

Representaciones gráficas

A

líneas, barras, circulares

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22
Q

¿Cuándo son más útiles los datos cuantitativos?

A

cuando están ordenados o dispuestos en un orden numérico

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23
Q

¿Para qué se organizan los conjuntos de datos?

A

para tener una mejor visión de las características específicas a estudiar

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24
Q

Tabla de distribución de frecuencia

A

representación en 2 columnas paralelas

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25
Distribución
organización de una lista de datos, # resultados o eventos para mostrar características precisas
26
Frecuencia
las veces que se repite un dato, # o evento
27
¿A partir de qué se confeccionan los diagramas estadísticos?
de una tabla de distribución de frecuencias
28
Tipos de diagramas estadísticos
histograma, polígono de frecuencia, circulares, pictograma
29
Histograma
serie de rectángulos cuyas longitudes representan la frecuencia, que se colocan uno al lado de otro
30
Polígono de frecuencia
se localizan los puntos en el centro de la parte superior de los rectángulos y se unen los puntos por intermedio de segmentos de rectas
31
Circulares/diagrama de pastel
un círculo para representar el total de todas las categorías en sectores o pedazos cuyo tamaño muestra las magnitudes relativas de las categorías. Se hace proporcional en grados (360°)
32
Pictograma
por medio de dibujos, utilizando figuras y objetos, destacando las características a estudiar
33
Ojiva
gráfica asociada a la distribución de frecuencias. Cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores
34
Pendiente negativa
frecuencias mayores que el dato comparado
35
Pendiente positiva
se asigna a valores menores al dato comparado
36
Diferencias entre ojivas y polígonos de frecuencias
un extremo de la ojiva no se amarra al eje horizontal, para la ojiva mayor que sucede con el extremo izq, para la menor que, con el derecho. En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas de clase se colocan las fronteras de clase.
37
Medida de tendencia central
estiman cuál es el valor representativo de una muestra, valor promedio de un conjunto de valores
38
Tipos de medidas de tendencia central
media aritmética/promedio mediana moda
39
¿Cómo se representan las medidas de tendencia central?
con la campana de Gauss
40
Media aritmética
suma de todos los valores divididos entre el # de observaciones (n - muestra o N - población)
41
Mediana
valor central de conjunto ordenado de observaciones, deja la mitad de las observaciones por debajo y la mitad por encima
42
¿Cuándo se usa la mediana?
cuando en un conjunto de observaciones hay valores extremos y la media no es real
43
Moda
valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de observaciones
44
Tipos de moda
unimodal, bimodal y multimodal
45
Medidas de dispersión
conjunto de medidas que nos muestran el grado de variabilidad de las observaciones estudiadas
46
Rango o intervalo de variación
diferencia entre el valor más pequeño y el valor más grande de un conjunto de observaciones
47
Varianza
dispersión de los datos, en función de la media. Se resta la media de cada uno de los valores individuales, se eleva al cuadrado y se suman; después se divide entre el total de observaciones menos 1
48
Desviación estándar
resultado de la raíz cuadrada de la varianza, también se llama desviación típica
49
¿Cómo se representa la desviación estándar?
media +- desviación estándar
50
Coeficiente de variación
razón o cociente entre la desviación típica y el valor de la media aritmética. Se expresa en porcentaje
51
¿Qué incluye la tabla de distribución?
de intervalos (K= √ n), rango (R = XL - XS) , amplitud (W = R/K)
52
Tipos de frecuencia
absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada
53
Tipos de medidas de posición
percentiles y cuartiles
54
Tipos de medidas de forma
asimetría (simetría, asimetría +, asimetría -) curtosis (mesocúrtica, platicúrtica, leptocúrtica)
55
Cuartiles
dividir en 4 partes una n o N. Dónde se encuentra % de la población
56
Gráfica usada para representar cuartiles
Box Plot
57
Percentiles
100 partes
58
Asimetría
distribución de los datos en relación con la media
59
Curtosis
concentración de los datos en relación con la media
60
¿Para qué me sirve la asimetría y curtosis?
para ver si la distribución es normal