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Bioestadística > Distribuciones > Flashcards

Distribuciones Flashcards

1
Q

¿Qué es la distribución?

A

Despliegue de todos los posibles resultados de un experimento junto con las probabilidades de cada resultado.

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Q

¿Qué es una variable?

A

Algo que cambia

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3
Q

Tipos de variables

A

Cualitativas y cuantitativas

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4
Q

Divisiones de las variables cuantitativas

A

Discretas y continuas

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5
Q

Tipos de distribución de probabilidades

A

Binomial, Poisson y Normal

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6
Q

Tipos de distribuciones de probabilidades discretas

A

Binomial, Poisson, hipergeométrica, entre otras.

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7
Q

Tipos de distribuciones de probabilidades continuas

A

Normal, constante, exponencial, entre otras.

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8
Q

¿Para qué sirven los ensayos de Bernoulli?

A

Se utilizan para modelar fenómenos aleatorios que sólo tienen dos resultados posibles

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9
Q

Característica de los ensayos de Bernoulli

A

Tienen combinaciones

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10
Q

Expresiones de probabilidad

A

P(X = x)
P(X>x)
P(X<x)
P(X≥x)
P(X≤x)
P(X≤x≤X)
P(X=x ó X=x)

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11
Q

¿Qué significa la P?

A

Probabilidad

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12
Q

¿Qué significa X (mayúscula)?

A

Variable que estudias

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13
Q

¿Qué significa x (minúscula)?

A

Valor que estás buscando

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14
Q

En la probabilidad directa nada más hay…

A

1 valor

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15
Q

Probabilidades que consideran el 0

A

Bernoulli y Poisson

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16
Q

Distribución binomial

A

Describe la frecuencia con la que ocurren las proporciones de un determinado evento

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17
Q

¿Cuántos resultados hay en la distribución binomial?

A

2 (ÉXITO Y FRACASO)

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18
Q

¿Qué es la variable aleatoria?

A

Resultado de conteos, donde se toma una muestra y se cuenta el # de éxitos

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19
Q

¿Cómo es la probabilidad de éxito en la distribución binomial?

A

Constante entre una prueba y otra, y el experimento puede repetirse muchas veces

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20
Q

V o F: las pruebas son independientes, el resultado de una prueba no tiene influencia sobre los resultados siguientes

A

VERDADERO

21
Q

En probabilidad binomial, a qué se refiere la letra q

A

Probabilidad de fracaso

22
Q

En la probabilidad binomial p y q deben dar…

A

1, es el 100%

23
Q

A qué se refire nCr en la probabilidad binomial (ej: 10C8)

A

Combinación, la n = # ensayos y r = # éxitos

24
Q

Aplicación en medicina para la distribución binomial

A

Permite determinar una característica dicotómica (ej: vida o muerte, efectividad tratamientos, sobrevivencia, etc.)

25
Q

¿Qué hace la distribución de Poisson?

A

Modeliza variables aleatorias que describen las repeticiones de un evento en un intervalo de tiempo

26
Q

¿Para qué se usa la distribución de Poisson?

A

Para eventos de baja ocurrencia

27
Q

Aplicación general de la distribución de Poisson?

A

Contar el # de veces que sucede algo en un suceso aleatorio durante un periodo determinado de tiempo

28
Q

Partes de la fórmula de la distribución binomial

A

número de pruebas, número de éxitos, probabilidad de éxito y probabilidad de fracaso

29
Q

Partes de la fórmula de la distribución de Poisson

A

media del # de sucesos en el intervalo, euler (2.71828), variable

30
Q

¿Qué es la variable discreta “x” en la distribución de Poisson?

A

el # de ocurrencias de un evento durante un intervalo determinado (tiempo, espacio, etc.)

31
Q

El número de pruebas en la distribución de Poisson debe ser…

A

menor a 10

32
Q

¿Cómo deben ser las ocurrencias en la distribución de Poisson?

A

Aleatorias y no contener ningún factor que favorezca unas ocurrencias en favor de otras.
Deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo que se emplee

32
Q

La probabilidad en la distribución de Poisson debe ser…

A

menor a 0.10

33
Q

Aplicaciones de la distribución de Poisson

A

Conteos en tiempo o espacio, modelar situaciones, cálculo de probabilidades

34
Q

¿Qué es la distribución normal?

A

Modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatorio a una situación ideal

35
Q

¿Qué hace la distribución normal?

A

Adopta una variable aleatoria a una función que depende de la media y desviación típica

36
Q

¿Cómo es la media, moda y mediana en la distribución normal?

A

igual

37
Q

¿Cómo es el lado izquierdo y derecho en una gráfica en la distribución normal?

A

igual

38
Q

¿A dónde se aproxima la curva en la distribución normal?

A

Se aproxima a x pero no lo toca (asintática)

39
Q

¿Cómo es la curva en la distribución normal?

A

Con forma de campana, es simétrica y mesocúrtica

40
Q

¿Por qué dos cosas está descrita la distribución normal?

A

Por media y desviación estándar (0,1)

41
Q

¿Qué pasa cuando la media o desviación cambian en la distribución normal?

A

Se hace otra distribución normal

42
Q

¿Cuándo se usa la distribución normal?

A

Sólo con variables continuas

43
Q

¿Cuándo alcanza su punto medio la distribución normal?

A

En la media

44
Q

Partes de la fórmula de la distribución normal

A

x = N
miu = media
desviación estándar

45
Q

¿Qué pasa cuándo los resultados en la gráfica de la distribución normal están en medio?

A

Es más probable que ocurra

46
Q

¿Qué pasa cuándo los resultados en la gráfica de la distribución normal se acercan a las colas infinitas?

A

Son menos probables de suceder

47
Q

¿Qué determinan las pruebas de normalidad?

A

La VALIDEZ de algo

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