Distribuciones

Question 1

¿Qué es la distribución?

Answer 1

Despliegue de todos los posibles resultados de un experimento junto con las probabilidades de cada resultado.

Question 2

¿Qué es una variable?

Answer 2

Algo que cambia

Question 3

Tipos de variables

Answer 3

Cualitativas y cuantitativas

Question 4

Divisiones de las variables cuantitativas

Answer 4

Discretas y continuas

Question 5

Tipos de distribución de probabilidades

Answer 5

Binomial, Poisson y Normal

Question 6

Tipos de distribuciones de probabilidades discretas

Answer 6

Binomial, Poisson, hipergeométrica, entre otras.

Question 7

Tipos de distribuciones de probabilidades continuas

Answer 7

Normal, constante, exponencial, entre otras.

Question 8

¿Para qué sirven los ensayos de Bernoulli?

Answer 8

Se utilizan para modelar fenómenos aleatorios que sólo tienen dos resultados posibles

Question 9

Característica de los ensayos de Bernoulli

Answer 9

Tienen combinaciones

Question 10

Expresiones de probabilidad

Answer 10

P(X = x)
P(X>x)
P(X<x)
P(X≥x)
P(X≤x)
P(X≤x≤X)
P(X=x ó X=x)

Question 11

¿Qué significa la P?

Answer 11

Probabilidad

Question 12

¿Qué significa X (mayúscula)?

Answer 12

Variable que estudias

Question 13

¿Qué significa x (minúscula)?

Answer 13

Valor que estás buscando

Question 14

En la probabilidad directa nada más hay…

Answer 14

1 valor

Question 15

Probabilidades que consideran el 0

Answer 15

Bernoulli y Poisson

Question 16

Distribución binomial

Answer 16

Describe la frecuencia con la que ocurren las proporciones de un determinado evento

Question 17

¿Cuántos resultados hay en la distribución binomial?

Answer 17

2 (ÉXITO Y FRACASO)

Question 18

¿Qué es la variable aleatoria?

Answer 18

Resultado de conteos, donde se toma una muestra y se cuenta el # de éxitos

Question 19

¿Cómo es la probabilidad de éxito en la distribución binomial?

Answer 19

Constante entre una prueba y otra, y el experimento puede repetirse muchas veces

Question 20

V o F: las pruebas son independientes, el resultado de una prueba no tiene influencia sobre los resultados siguientes

Answer 20

VERDADERO

Question 21

En probabilidad binomial, a qué se refiere la letra q

Answer 21

Probabilidad de fracaso

Question 22

En la probabilidad binomial p y q deben dar…

Answer 22

1, es el 100%

Question 23

A qué se refire nCr en la probabilidad binomial (ej: 10C8)

Answer 23

Combinación, la n = # ensayos y r = # éxitos

Question 24

Aplicación en medicina para la distribución binomial

Answer 24

Permite determinar una característica dicotómica (ej: vida o muerte, efectividad tratamientos, sobrevivencia, etc.)

Question 25

¿Qué hace la distribución de Poisson?

Answer 25

Modeliza variables aleatorias que describen las repeticiones de un evento en un intervalo de tiempo

Question 26

¿Para qué se usa la distribución de Poisson?

Answer 26

Para eventos de baja ocurrencia

Question 27

Aplicación general de la distribución de Poisson?

Answer 27

Contar el # de veces que sucede algo en un suceso aleatorio durante un periodo determinado de tiempo

Question 28

Partes de la fórmula de la distribución binomial

Answer 28

número de pruebas, número de éxitos, probabilidad de éxito y probabilidad de fracaso

Question 29

Partes de la fórmula de la distribución de Poisson

Answer 29

media del # de sucesos en el intervalo, euler (2.71828), variable

Question 30

¿Qué es la variable discreta "x" en la distribución de Poisson?

Answer 30

el # de ocurrencias de un evento durante un intervalo determinado (tiempo, espacio, etc.)

Question 31

El número de pruebas en la distribución de Poisson debe ser...

Answer 31

menor a 10

Question 32

¿Cómo deben ser las ocurrencias en la distribución de Poisson?

Answer 32

Aleatorias y no contener ningún factor que favorezca unas ocurrencias en favor de otras. Deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo que se emplee

Question 32

La probabilidad en la distribución de Poisson debe ser...

Answer 32

menor a 0.10

Question 33

Aplicaciones de la distribución de Poisson

Answer 33

Conteos en tiempo o espacio, modelar situaciones, cálculo de probabilidades

Question 34

¿Qué es la distribución normal?

Answer 34

Modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatorio a una situación ideal

Question 35

¿Qué hace la distribución normal?

Answer 35

Adopta una variable aleatoria a una función que depende de la media y desviación típica

Question 36

¿Cómo es la media, moda y mediana en la distribución normal?

Answer 36

igual

Question 37

¿Cómo es el lado izquierdo y derecho en una gráfica en la distribución normal?

Answer 37

igual

Question 38

¿A dónde se aproxima la curva en la distribución normal?

Answer 38

Se aproxima a x pero no lo toca (asintática)

Question 39

¿Cómo es la curva en la distribución normal?

Answer 39

Con forma de campana, es simétrica y mesocúrtica

Question 40

¿Por qué dos cosas está descrita la distribución normal?

Answer 40

Por media y desviación estándar (0,1)

Question 41

¿Qué pasa cuando la media o desviación cambian en la distribución normal?

Answer 41

Se hace otra distribución normal

Question 42

¿Cuándo se usa la distribución normal?

Answer 42

Sólo con variables continuas

Question 43

¿Cuándo alcanza su punto medio la distribución normal?

Answer 43

En la media

Question 44

Partes de la fórmula de la distribución normal

Answer 44

x = N miu = media desviación estándar

Question 45

¿Qué pasa cuándo los resultados en la gráfica de la distribución normal están en medio?

Answer 45

Es más probable que ocurra

Question 46

¿Qué pasa cuándo los resultados en la gráfica de la distribución normal se acercan a las colas infinitas?

Answer 46

Son menos probables de suceder

Question 47

¿Qué determinan las pruebas de normalidad?

Answer 47

La VALIDEZ de algo