Process Mining Flashcards
Wat is Process Mining?
Een procesanalysemethode om bestaande processen te ontdekken, monitoren en verbeteren. Dit gebeurt via eventlogging in systemen. Het zet in op de contextuele elaties in het proces.
Wat is het doel van Process Mining?
Sturen op het vinden van problemen (afwijkingen, bottlenecks etc.) door te kijken naar de feitelijke uitvoering (data) van een proces.
Waar komt Process Mining vandaan?
In 2008 begon Gartner te rapporteren onder ABPD: automated business process discovery. Wil van der Aalst (professor) begon in 2011 met process mining, omdat IT-projecten faalden, aangezien er een groot verschil was tussen wat mensen zeiden dat ze deden en daadwerkelijk deden.
Waarom is er een groeiende interesse vanuit bedrijven in Process Mining?
Omdat managers graag inzichten willen in hoe hun processen verlopen, maar zelf geen idee hebben hoe het verloopt. Bedrijven denken vaak te weten dat een proces op een bepaalde manier verloopt, maar dit klopt meestal niet met de realiteit. Denk aan compliance: doen medewerkers wat ze moeten doen? Maar ook performance: welke knelpunten zijn er in het proces?
Wat zijn de toepassingen van Process Mining?
- Automatisch ontdekken van procesmodellen, uitzonderingen en proces- instanties, met daarbij descriptieve statistieken
- Compliance verification
- KPI monitoring in real time
- Automatisch ontdekken van klantinteractie
- Verschillende perspectieven op de operatie bieden – niet meer alleen kijken/denken vanuit het proces.
Waar of niet waar: Process Mining kan een bedrijf real-time informatie en inzicht geven in hoe belangrijke bedrijfsprocessen presteren
WAAR
Wat zijn de 3 hoofdvormen / onderdelen van Process Mining?
- Ontdekken (discovery): event logs analyseren en een procesmodel opbouwen zonder enige voorinformatie
- Bevestigen (conformance): event logs en corresponderende procesmodellen worden vergeleken, om te kijken of er discrepanties in het model zitten
- Uitbreiden (enhancement): procesmodellen uitbreiden n.a.v. de werkelijke situatie
Hoe werkt Process Mining?
Het begint met event-data; regels met minimaal een combinatie van een case, activiteit en tijd. M.b.v. tools worden uit alle systemen de benodigde (event-) data gedestilleert voor bepaalde analyses. Outputs zijn processmodellen van hoe processen echt zijn.
Geef voorbeelden van Process Mining software
Celonis is de marktleider, maar Fluxicon Disco is de meest populaire tool. Voor het beginnen met PM wordt de gratis PM tooling ProM aanbevolen, ontwikkeld door studenten van de TU Eindhoven.
Wat is het verschil tussen BPM en Process Mining?
BPM -> weinig mogelijkheid tot het inspecteren van afwijkingen, weinig kennis hoe het proces echt loopt. PM kan hier helpen door inzicht te bieden in het werkelijke proces.
Wat is de verhouding tussen Lean Six Sigma en process mining?
PM gaat goed samen met Lean Six Sigma. PM heeft nml geen goede structuur betreffende implementatie en controle, Lean Six Sigma heeft dit wel. PM is wel effectiever in het opsporen van verstoringen en bottlenecks.
Geef 3 nadelen van Process Mining.
- Data moet beschikbaar zijn
- Kost tijd om het proces te genereren
- Interpretatie is nodig
