Principale componenten analyse

Question 1

Principale componenten analyse

Answer 1

Reduceren van het aantal variabelen –> samenvatten

Question 2

Gemeenschappelijke variantie

Answer 2

R^2 –> correlatie in het kwadraat

Question 3

Principale component

Answer 3

Gewogen som
–> items worden samengevat in componenten

Question 4

Kaiser’s rule

Answer 4

Componenten met een eigenwaarde hoger dan 1

Question 5

Cattel’s elbow criterion

Answer 5

Componenten boven de knik in een scree plot

Question 6

Communaliteiten

Answer 6

Hoeveel procent van een item behoudt je met de gekozen aantal componenten
–> berekenen via de component matrix

Question 7

Communaliteiten bereken

Answer 7

Via de component matrix
–> de waardes per component kwadrateren en bij elkaar optellen

Question 8

Uniciteiten

Answer 8

Hoeveel procent van een item verlies je met de gekozen aantal componenten
–> 1 - communaliteiten

Question 9

Simple structure

Answer 9

• elk item laad op 1 component
• op alle componenten wordt geladen
• > 0.3 is substantieel

Question 10

Rotatie

Answer 10

Gebruik je om zo dicht mogelijk bij een simple structure te komen

Question 11

Orthogonaal roteren

Answer 11

Assen blijven een rechte hoek
- VARIMAX (ongecorreleerd)

Question 12

Oblique roteren

Answer 12

Assen veranderen van hoek
- OBLIMIN (gecorreleerd)

Question 13

Component matrix

Answer 13

Ongeroteerde en ongecorreleerde component waarden
–> rotated componend matrix voor orthogonaal geroteerde waarden

Question 14

Pattern matrix

Answer 14

Obliek geroteerde waarden kunnen correleren en de ladingen staan in de pattern matrix

Question 15

Structure matrix

Answer 15

Obliek geroteerde waarden kunnen correleren en de variabele-component correlaties staat in de strucure matrix