Preventiva Flashcards

Question

Medidas de tendência central e dispersão

Answer 1

Ex: 200, 200, 200, 250, 300, 400, 550, 650, 700, 750, 800, 800, 1.000, 1.500 (dica de prova: colocar a lista em crescente) Central: Média, moda e mediana - Moda: Valor que mais aparece. Pode ser uni, bi ou multimodal. Ex: 200 aparece 3x - unimodal. Se outro número aparecesse 3x também, seria bimodal. - Mediana: O valor que divide a amostra em 2 metades. Ex: Nesse caso é o 550, porque o total de números é ímpar. Se for par, é feita a média entre os dois números centrais. Dispersão: Amplitude, variância e desvio-padrão - Amplitude: Diferença do valor máximo e mínimo. Ex: 1.500 - 200 = 1.300 - Variância: distância dos valores da pesquisa em relação à média. Quanto maior a variância, mais dispersa são os dados. - Desvio-padrão: Calculado a partir da variância - é a sua raíz quadrada. Mais usado em diagramas de controle e para criar uma curva de distribuição normal (curva de Gauss - mostra a distribuição normal de acordo com a probabilidade). Altos valores de variância e DP indica que a distribuição é mais dispersa (valores da amostra mais distantes da média).

Answer 2

Ex: 200, 200, 200, 250, 300, 400, 550, 650, 700, 750, 800, 800, 1.000, 1.500 Quartis: dividem a sequência em 4 partes. Q2 é a mediana. Divide em “quartos”. Ex: Q1 seria 250, Q2 seria 550 e Q3 seria 800. Box-Plot: forma gráfica de representar o quartis. Outlier são valores extremos.

Answer 3

- Hipótese nula (H0): Hipótese negativa entre um fator e um desfecho. Ex: Não há relação entre tomar suco de uva e câncer de colo. - Hipótese alternativa (HA): Hipótese positiva - há associação entre fator e desfecho. Ex: Há relação entre tomar suco de uva e câncer de colo. É feito um teste de hipóteses para aceitar ou rejeitar a hipótese nula. Se o estudo mostrar associação, será que é verdadeira ?

Answer 4

Aceitamos a H0: Quando H0 é verdadeira, nossa hipótese está certa; H0 é falsa, há o erro tipo 2 (beta). Rejeitamos a H0: Quando H0 é verdadeira, há o erro tipo 1 (alfa); quando H0 é falsa, nossa decisão foi correta. (Ex: Hipótese: Não tem associação entre tomar suco de uva e ter câncer de colo. Eu acho que tem. Faço o estudo e não tem associação = erro tipo 1) Não é um erro do pesquisador ou da pesquisa, é um erro aleatório. O erro só é zero se a população usada for inteira - quanto maior a amostra menor os erros.

Answer 5

Alfa: nível de significância. É um valor pré-fixado, mais comum de 5% (0,05). Ex: Quero um intervalo de confiância de 95%. 1-0,95 = 0,05. Dessa forma, o limite do p-valor é 0,05. Se na pesquisa o p-valor é <0,05 há significância estatística. Se for >0,05 não há significância.

Answer 6

Descrevem uma situação sem fazer comparações. São usados em eventos raros ou na primeira descrição de um agravo. É rápido e barato mas englobam uma amostra pequena, não representativa da população.

Answer 7

- Relato de caso: Tendem a ser casos isolados e únicos, detalhando a apresentação da doença. No geral 1 caso, no máximo 3. Ex: 1º caso de doença por COVID. - Série de casos: Descrição de muitos casos. Mais do que 3 casos. Ex: primeiros casos de microcefalia com Zika no Brasil Problemas de ambas: baixa evidência sem possibilidade de extrapolar para a população

Answer 8

Estabelecem comparações, associando exposição e desfecho fazendo análises estatísticas.

Answer 9

Como diferenciar ? 1º passo: Ver se é observacional (o pesquisador apenas observa a história natural) ou intervencionista (o pesquisador realiza uma intervenção em um grupo e avalia os efeitos dela). 2º passo: Análise individual (analisa grupos de pessoas; ex: um grupo recebeu medicamento X vs controle; pessoas expostas ao composto U vs não-expostas) ou agregada (análise comparativa de territórios; ex: consumo de gordura e incidência de CA entre brasil vs china) 3º passo: Estudo transversal (dados sobre exposição e desfecho são obtidos no mesmo momento) ou longitudinal (são obtidos em momentos diferentes)

Answer 10

Observacional, individual e transversal É feita uma observação direta da população em uma única oportunidade (feito questionário, entrevista, inquérito sorológico). Usada para avaliar exposição e desfecho ao mesmo tempo. - Vantagens: Bom para avaliar prevalência, tem curto tempo para realização e baixo custo. - Desvantagens: Baixo poder analítico, não pode calcular incidência e é sujeito a vieses (principalmente seleção e memória)

Answer 11

Observacional, agregado e transversal É feita uma observação em um único momento, sem intervenção. Costuma usar dados secundários (ex: indicadores de mortalidade, IDH) e mencionar comparações entre bairros, países, municípios. São dados agregados. Ex: mortalidade x renda per capita de países - Vantagens: Curto tempo para realizar e baixo custo. - Desvantagens: Baixo poder analítico e sujeito à falácia ecológica (erro na análise do dado, com conclusões individuais a partir de um dado agregado; ex: cidades com mais piscinas em casa tem maior mortalidade por afogamento - não faz com que ter piscina em casa seja fator de risco)

Answer 12

Observacional, agregado e transversal com peridiocidade Semelhante ao ecológico, mas analisa o dado transversal de forma periódica (ex: acompanha a incidência de dengue todo mês), Cai pouco em prova

Answer 13

É observacional, individual e longitudinal retrospectivo Parte do desfecho para a exposição. Os participantes são selecionados a partir da presença (caso) ou não do desfecho (controle). É retrospectiva. Avalia-se exposições de risco em ambos os grupos. - Vantagens: Bom para investigar fatores de risco, bom para desfechos raros e doenças crônicas. Curto tempo e baixo custo - Desvantagens: Baixa evidência, ruim para exposição rara, alto risco de viés e fatores confundidores.

Answer 14

Observacional, individual e longitudinal Parte da exposição ao desfecho, com os participantes sendo selecionados pela presença ou não da exposição. A coleta de dados pode ser prospectiva ou retrospectiva. Prospectivo (ou concorrente): Boa evidência, bom para exposição rara e calcula risco; Limitações são longo tempo de seguimento e alto custo, ruim para desfechos raros e viés de seleção Retrospectivo (ou não-concorrente ou histórica; cai pouco em prova): diferença para caso-controle é que o pesquisador busca dados no passado para compor ou grupos, não é pelo desfecho, é para exposição ou não. Bom para exposição rara, curto tempo, baixo custo e calcula risco; suas limitações são ser ruim para desfechos raros, ter viés de seleção e ser sujeito a registro incompleto de dados.

Answer 15

Intervencionista, individual e longitudinal Parte da exposição para o desfecho, é prospectivo. São selecionados pacientes randomizados e divididos em grupo experimental (que sofre a intervenção) e controle (serve de comparação), avaliando sucesso ou não em cada grupo. Pode avaliar medicações, vacinas, cirurgias. - Vantagens: Alto nível de evidência, comparação entre 2 tratamentos em nível individual. - Desvantagens: Longo tempo de seguimento e alto custo.

Answer 16

Intervencionista, agregado e longitudinal Intervenção em regiões geográficas diferentes, analisando em clusters (conglomerados) - Vantagens: Boa evidência, avalia a validade de uma intervenção em população específica - Desvantagens: Longo tempo de seguimento e alto custo (Cai muito pouco em prova)

Answer 17

Pré-clínica: Feita in vitro I: Pequeno grupo de indivíduos saudáveis. Avalia as vias de administração, doses, farmacocinética, farmacodinâmica, tolerabilidade, segurança e interações medicamentosas II: 100 a 300 indivíduos de forma geral. Avalia a segurança a curto prazo, imunogenicidade e a relação dose-resposta. Até aqui é considerado um estudo-piloto. III: Amostra na casa de milhares de pessoas. São feitos ensaios clínicos randomizados, controlados e multicêntrico. Compara a nova droga com um placebo. Verifica a eficácia e efeitos colaterais desconhecidos, acontecendo antes da comercialização do medicamento IV: População geral. Produto já comercializado, fase de farmacovigilância. Fica de olho em efeitos colaterais não visto em fases anteriores.

Answer 18

- Aberto: Todos sabem o grupo que o participante pertence - Simples cego: Alguém não sabe. No geral é o participante que não sabe. - Duplo cego: Nem o participante nem o pesquisador sabem - Triplo cego: Nem o participante, nem o pesquisador, nem o estatístico sabem.

Answer 19

Participante muda sua característica ao ser observada. Ex: estudo para emagrecimento, fazer parte do controle e começa a ir pra academia (não ia antes).

Answer 20

1 - Força de associação: quanto maior a correlação entre os achados, maior a chance de estarem correlacionados. 2 - Consistência: Repetir estudos em diferentes lugares e ter o mesmo desfecho. 3 - Especificidade: Causa necessária para efeito. 4 - Temporalidade: Desfecho deve ocorrer após a exposição. 5 - Gradiente biológico/efeito dose/resposta: quanto maior a exposição mais forte é o desfecho. 6 - Plausibilidade: Avalia se a relação estudada é plausível diante do conhecimento biológico prévio. 7 - Coerência: O novo conhecimento não pode entrar em conflito com conhecimentos prévios. 8 - Evidência experimental: Causa e efeito podem ser reproduzidos em experimentos 9 - Analogia: Quando o conhecimento prévio ajuda a estabelecer um novo conhecimento.

Answer 21

- Seleção: O grupo estudado não é representativo da população ou os grupos comparados são diferentes devido a seleção. Ex: informações obtidas por redes sociais. Como evitar: randomização - Aferição: Há imprecisão na coleta de dados devido à não padronização da ferramenta de coleta. Ex: Ver peso com balanças diferentes . Como evitar: Calibrar o equipamento - Memória: Mais comum nos casos-controle. Dados imprecisos por não se lembrarem. Paciente doente lembra mais das informações Como evitar: Boa anamnese - Confundimento/Confusão: Algum fator influencia no resultado final. Como evitar: Usar critérios de exclusão, controlar as variáveis - Seguimento/Perda de acompanhamento: Perda de participantes do estudo

Answer 22

Avalia validade e confiança Revisões sistemáticas Ensaio clínico randomizado Coorte Caso-controle Estudo de caso Opinião de especialista Pesquisa animal In vitro - Nível I/A: Metanálises e revisões sistemáticas, ensaio controlado e randomizado com IC estreito - Nível II/B: Revisão sistemática de coorte, estudo coorte, ensaio clínico de menor qualidade - Nível III: Revisão sistemática de caso-controle e caso-controle - Nível IV: Relato de caso - Nível V: Opinião sem avaliação crítica ou de estudos em animais

Answer 23

A - Altamente recomendado B - Recomendação favorável C - Recomendado, porém não conclusivo D - Não recomendado I - Inconclusivo

Answer 24

Ver tabela nas fotos. - Risco relativo: Risco de alguém exposto desenvolver o desfecho. Mede o risco real da amostra. Mais usado em estudos de coorte e ensaio clínico*. Cálculo: incidência nos expostos/incidência nos não expostos. RR = (a/a+b)/(c/c+d) - Odds-Ratio: Mostra a chance de um indivíduo com o desfecho ter sido exposto. É uma aproximação do RR, não medindo o risco de fato. Mais usado em caso-controle*. Cálculo: Produtos cruzados. OR = (a.d)/(b.c) - Razão de prevalências: Relaciona a prevalência entre expostos e não expostos. Mais usado em estudos transversais. Divide-se a prevalência nos expostos pela nos não expostos. É o mesmo cálculo do RR.

Answer 25

1º passo: Avaliar se teve associação - fator de risco ou protetor. Ver o RR, OR ou RP. Se = 1, não tem associação; se >1 é fator de risco; se <1 é fator de proteção. 2º passo: Ver se tem significância estatística pelo IC ou p-valor. Se IC: Dois extremos acima de 1 (ex: 1,03 e 5,03) a associação é significativa; se ambos abaixo do 1 a associação é significativa; se um abaixo e outro acima do 1 (ex: 0,4 e 3,2), a associação não é associativa. Se p-valor: se <0,05, a associação é significativa. 3º passo: Qual a magnitude da associação. 3 cenários. Se RR, OR ou RP entre 0 e 1, é feito o valor complementar. Ex: RR = 0,6; complementar é 1 - 0,6 = 0,4. Dessa forma, o desfecho foi reduzido em 0,4 vezes (40%); Se RR, OR ou RP entre 1 e 2, é usado o valor depois da vírgula. Ex: Valor é de 1,60, usa-se 0,6. Dessa forma, o desfecho aumentou em 0,6 vezes (60%); se RR, OR ou RP >2, diminuir 1. Ex: Valor é 3,4. 3,4 - 1 = 2,4. Desse modo, o desfecho aumentou em 2,4 vezes (240%)

Answer 26

É uma representação gráfica da medida de associação e do IC. Muito usado em revisões sistemáticas e metanálises.

Answer 27

Redução do risco individual da ocorrência do desfecho, usado pra calcular a eficácia de um ensaio clínico. É um valor complementar do RR. Cálculo: 1 - RR; RR = RT/RC.

Answer 28

Mede em % o quanto a intervenção reduziu o número de eventos. Cálculo: RAR = RC - RT (risco do controle - risco do tratamento; incidência em ambos).

Answer 29

Quantos pacientes tem que ser tratados para que 1 seja “salvo”. Cálculo: NNT = 1/RAR

Answer 30

Cálculo similar ao do NNT. É o número de pacientes que precisam ser tratados para 1 ter desfecho desfavorável.

Answer 31

Parte do risco que seria exclusivamente atribuída ao fator de risco em questão. Cálculo: Subtração da incidência dos expostos e dos não expostos. (a/a+b) - (c/c+d).