Pesquisa de Administração - Prova II Flashcards
Prova 2
Significados das metodologias quantitativas: Levantamento, observação e experimento.
Levantamento (survey): natureza descritiva e realizado por meio de interrogatório, busca obter informações sobre comportamento, intenções, aplicadas através de diferentes métodos de levantamento; utilizando questionários ou escalas multi itens.
Observação: natureza descritiva e usada para registros de comportamentos, fatos e ações relacionados com pessoas, objetos e eventos sem que exista a resposta dos participantes;
Experimento: natureza experimental é uma abordagem que busca compreender relações de causa e efeito ao manipular variáveis independentes (exemplo: Horas de estudo (manipulada pelo pesquisador) e observar os resultados em variáveis dependentes (exemplo: Nota na prova (resultado medido), garantindo controle sobre fatores externos para validar essa relação.
Pesquisa transversal
realizado em um determinado período, ou seja, é feita única medida em dado momento;
Pesquisa longitudinal
coleta e análise periódica das mesmas variáveis de forma a permitir seus acompanhamentos evolutivos no tempo, sob dada população.
Significado de população
É o conjunto de todos os elementos ou indivíduos que compartilham características em comum e que são de interesse para uma pesquisa ou estudo.
Significado de censo populacional, bem como os motivos para sua realização ou não.
Censo populacional: Envolve a enumeração completa de todos os elementos da população. É um levantamento que coleta dados de toda a população, ao contrário de uma amostra.
Motivos para a realização do censo populacional:
1. Obter informações detalhadas e completas sobre a população.
2. Planejar políticas públicas de maneira mais precisa.
3. Auxiliar na alocação de recursos e desenvolvimento de estratégias específicas.
Motivos para não realizar o censo populacional:
1. Orçamento limitado
2. Tempo insuficiente:
3. Tamanho da população
4. Preferência por amostras
Reconhecer as possíveis populações-alvo da pesquisa quanti.
Público interno de empresas: Gerentes; Força de vendas; Promotores de vendas; Pessoal de atendimento.
Consumidores: Leais; Com compras em declínio; Ex-clientes; Consumidores de outras empresas; Consumidores em potencial.
Organizações: Sem fins lucrativos; Com fins lucrativos, como indústrias, intermediários (representantes, atacadistas, varejistas) e concorrentes.
Outras categorias específicas: Fornecedores; Parceiros comerciais.
Para cada população-alvo, é necessário identificar os elementos que possuem as informações desejadas, já que, no caso de organizações, elas não respondem diretamente às perguntas.
Significado da técnica amostragem probabilística e suas técnicas de seleção (4)
Significado: Cada elemento da população recebe uma chance maior e diferente de zero para que possa ser escolhido a compor a amostra da pesquisa;
Aleatória simples: Todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem selecionados. A seleção pode ser feita por sorteio, tabelas de números aleatórios ou geradores de números aleatórios.
Sistemática: Seleciona, com base em um intervalo calculado dividindo o total da população pelo tamanho da amostra.
Estratificada: Divide a população em subgrupos homogêneos (estratos) e realiza seleções aleatórias dentro de cada estrato.
Conglomerado: Agrupa elementos da população em conglomerados mutuamente exclusivos e realiza seleções aleatórias entre os grupos. Pode ser aplicada em um ou mais estágios, dependendo do nível de detalhamento necessário.
Significado da técnica amostragem não-probabilística e suas técnicas de seleção (5)
Conceito: Ocorre quando a seleção dos elementos depende da decisão ou conveniência do pesquisador, sem que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem escolhidos
Amostragem por Conveniência (ou Acidental): Os elementos são selecionados por estarem disponíveis ou acessíveis no momento e local da pesquisa.
Amostragem por Julgamento (ou Intencional): O pesquisador utiliza seu julgamento para selecionar elementos que considera representativos ou adequados.
Amostragem por quotas: Os elementos são selecionados de forma a refletir a proporção de diferentes características da população, como idade ou gênero.
Amostragem Autogerada (Bola de Neve): A amostra é formada a partir da indicação de participantes que conhecem outros indivíduos com características relevantes para a pesquisa.
Amostragem por tráfego: Os elementos são selecionados com base no fluxo de pessoas em determinado local.
Aspectos na elaboração de um questionário: SUPERAR A RELUTÂNCIA EM RESPONDER
- Preferir perguntas com lista de opções a perguntas abertas espontâneas;
- Avaliar se as perguntas são apropriadas ao momento e ao local da aplicação;
- Explicar o propósito legitimo das perguntas antes de aplica-la;
- Posicionar questões sensíveis no final do questionário;
- Assegurar anonimato e sigilo para encorajar respostas honestas e completas;
Aspectos na elaboração de um questionário: ESCOLHER A ESTRUTURA DA PERGUNTA
Pergunta não-estruturada (aberta): O que não tenho certeza de que as pessoas possam responder. Exemplo: Quais são os três principais problemas que você enfrenta na realização de suas atividades profissionais?
Pergunta estruturada (fechada):
Dicotômica: Questão com duas alternativas de escolha e uma opção na resposta. Ex: Você viajou de carro nos últimos 15 dias? ( ) sim ( ) não
Múltipla escolha: Questão com três ou mais alternativas de escolha e uma opção de resposta. Ex: Marque as três cores de camisetas que você mais gosta de usar: ( ) branco ( ) preto ( ) rosa ( ) amarelo ( ) verde
Escalas: Osgood, Likert, Satisfação e avaliação
Aspectos na elaboração de um questionário: Identificar decisões nas escalas não-comparativas de classificação por itens
- Equilibrada versus não-equilibrada:
Equilibrada: O número de opções favoráveis e desfavoráveis é igual. Exemplo: Muito ruim - ruim - neutro - bom - muito bom
Não equilibrada: O número de categorias favoráveis ou desfavoráveis é diferente. Exemplo: Ruim - Regular - Bom - Muito Bom - Número par ou ímpar de categorias:
Número par: Não há ponto neutro, forçando o respondente a escolher um lado. Exemplo: Muito satisfeito - satisfeito - insatisfeito - muito insatisfeito
Número ímpar: Inclui uma categoria neutra. Exemplo: Muito satisfeito - satisfeito - Neutro - insatisfeito - muito insatisfeito - Escolha forçada versus não-forçada
Escolha forçada: Não há opção de não sei ou não tenho opinião. Exemplo: Sim - Não
Escolha não-forçada: Inclui a possibilidade do respondente não emitir uma opinião. Exemplo: Sim - Não - Não tenho opinião - Natureza e grau de descrição verbal
Verbais: Usam palavras. Exemplo: excelente - ruim
Numéricas: 1 (muito ruim) - 5 (muito bom)
Pictóricas: Respostas com símbolos ou imagens. Exemplo: 😃 muito bom (5) - ☹️ muito ruim (1) - Forma física da escala
Pode ser vertical e horizontal
não sei/não tenho opinião, deve ficar fora da escala, pois constitui não resposta do respondente, em função dele não ter posição sobre a variável em questão ou não querer expor sua posição.
Aspectos na elaboração de um questionário: ESCOLHER O FRASEADO (ENUNCIADO) DA QUESTÃO
- Definir claramente o problema abordado
Use perguntas que se relacionem diretamente com o objetivo da pesquisa. Utilize os 6 Ws para construir as questões: Who (Quem?), What (O que?), When (Quando?), Where (Onde?), Why (Por que?), Way (Como?). Exemplo: Qual é a frequência com que você realiza compras online (Quando)? - Utilizar palavras comuns e claras
Evite jargões ou termos técnicos que possam confundir os respondentes. Prefira palavras simples e compreensíveis para o público-alvo. Exemplo de melhoria:
Evite: Você adquire produtos frequentemente?
Use: Você costuma comprar produtos com que frequência - Evitar palavras ambíguas
Palavras como “geralmente”, “habitualmente”, “normalmente” podem gerar interpretações diferentes. Exemplo de melhoria:
Evite: Com que frequência você normalmente compra online?
Use: Quantas vezes por mês você compra online? - Evitar perguntas tendenciosas ou de liderança
Não induza o respondente a uma resposta específica. Exemplo de melhoria:
Evite: Você não acha que o atendimento foi excelente?
Use: Como você avalia o atendimento? - Evitar alternativas implícitas
Todas as opções devem ser explicitamente apresentadas. Exemplo de melhoria:
Evite: Você concorda que produtos importados são mais caros? (A pergunta já pressupõe que produtos importados são mais caros.)
Melhor: Como você avalia o preço dos produtos importados? ( ) Mais caros ( ) Preço equivalente aos nacionais ( ) Mais baratos - Evitar generalizações e estimativas
Questões muito amplas ou que exigem estimativas vagas podem confundir. Exemplo de melhoria:
Evite: Quanto você gastou em compras nos últimos anos?
Use: Quanto você gastou em compras no último mês? - Usar afirmações duais
Essa técnica consiste em alternar perguntas ou afirmações positivas e negativas para evitar vieses. O objetivo é verificar a consistência das respostas e diminuir a influência de respostas automáticas ou tendenciosas.
Exemplo 1: Avaliação de Produto
Positiva: Você está satisfeito com a durabilidade do produto?
( ) Sim
( ) Não
Negativa: Você acredita que o produto não é durável?
( ) Sim
( ) Não
Aspectos na elaboração de um questionário: DETERMINAR A ORDEM DAS QUESTÕES
- Comece com informações básicas (informação essencial)
Definição: Questões diretamente relacionadas ao objetivo principal da pesquisa. São fundamentais e devem ser respondidas primeiro.
Exemplo: Com que frequência você realiza compras online? Quais são os fatores mais importantes na sua decisão de compra? - Inclua informações de classificação (socioeconômicas e demográficas)
Definição: Perguntas para entender características do público-alvo, como idade, renda, localização, etc.
Exceção: Essas perguntas podem ser colocadas no início se forem usadas como filtros (ex.: para garantir que o respondente faz parte do público-alvo).
Exemplo: Qual a sua faixa etária? Qual a sua cidade de residência? - Finalize com informações de identificação (caso necessário)
Definição: Detalhes pessoais usados para controle ou contato posterior, como nome, e-mail, ou código do entrevistado.
Exemplo: Por favor, informe seu e-mail para contato. Informe seu nome (opcional). - Coloque as perguntas difíceis ou sensíveis no meio
Definição: Questões que podem ser consideradas complexas, indiscretas ou maçantes.
Exemplo: Quanto você gasta em média por mês com compras online? Qual é a sua renda mensal? - Utilize perguntas de abertura simples e amigáveis
Definição: Questões iniciais devem ser leves e interessantes para ganhar a confiança do respondente.
Exemplo: Qual foi a última vez que você comprou algo online? Qual é o seu produto preferido para comprar online? - Adote uma ordem lógica entre os tópicos
Definição: As perguntas relacionadas ao mesmo tema devem ser agrupadas antes de introduzir um novo tópico.
Exemplo: Bloco 1: Perguntas sobre frequência de compras. Bloco 2: Perguntas sobre fatores de decisão de compra. Bloco 3: Perguntas sobre características demográficas. - Utilize perguntas de ramificação, se necessário
Definição: Perguntas que direcionam o respondente para seções específicas do questionário com base nas respostas anteriores.
Exemplo:
Você já comprou online nos últimos 6 meses?
( ) Sim → Continuar para a próxima seção.
( ) Não → Pular para a pergunta X. - Cuide da transição entre tópicos
Definição: Use frases curtas para indicar a mudança de tema.Exemplo: Agora, gostaríamos de saber mais sobre sua experiência de compra.
Na próxima seção, falaremos sobre os fatores que influenciam suas escolhas.
Reconhecer as características das formas de contato (ou métodos de levantamento) em um levantamento;
Com contato direto: Entrevistas pessoais (em casa, na via pública, em shoppings); Entrevistas telefônicas (tradicional ou assistida por computador - CATI)
Sem contato direto: Correio postal; Meios eletrônicos (e-mail, sites, redes sociais); Instrumentos deixados à disposição (em salas de espera ou empresas); Cada forma possui características e adequações específicas dependendo da pesquisa.
Saber os aspectos determinantes para a escolha da forma de contato de um levantamento;
Tema da pesquisa: Complexidade e sensibilidade das questões.
População-alvo: Características demográficas e socioeconômicas;
Disponibilidade de acesso (endereços atualizados, linhas telefônicas, acesso à internet).
Capacidade do pesquisador: Domínio da forma de contato e gerenciamento de equipe.
Recursos financeiros: Métodos como entrevistas pessoais tendem a ser mais caros que técnicas autoadministradas.
Tempo disponível: Métodos que envolvem contato direto demandam mais tempo para execução
Reconhecer as características dos instrumentos de coleta de dados da pesquisa quanti, mediante levantamento
Estruturados: Garantem uniformidade e precisão, sem alterações durante o trabalho de campo.
Baseados em Teoria: Desenvolvidos a partir de referenciais teóricos que definem as variáveis a medir.
Clareza e Precisão: Perguntas claras, sem ambiguidades, e respostas bem definidas.
Tipos: Incluem questionários (perguntas abertas ou fechadas) e escalas multiitens (para medir conceitos complexos).
Processo de Elaboração: Planejamento, pré-testes e ajustes para garantir validade e confiabilidade.
Complementares: Adaptados às formas de contato (online, entrevista, etc.), podendo incluir pré-notificação e carta de apresentação.
Flexíveis: Questionários aceitam diferentes tipos de perguntas, enquanto escalas multiitens seguem padrões específicos.
Diferença entre questionário e escala multi itens
Questionário:
Consiste em uma série de perguntas (escritas ou verbais) que o entrevistado responde.
Admite perguntas abertas e fechadas (dicotômicas, múltipla escolha ou escalas).
É mais simples de elaborar e frequentemente projetado para um único projeto de pesquisa, mas pode ser reutilizado.
Exige planejamento para superar a relutância e incapacidade de respostas, organizar as perguntas adequadamente, e decidir a estrutura e texto de cada item
Escala Multi Itens:
Instrumento técnico usado para medir um construto (variável teórica abstrata).
Contém exclusivamente perguntas do tipo escala (como Likert ou diferencial semântico).
Desenvolvida com base em teoria, análise qualitativa e quantitativa, incluindo pré-testes e avaliações estatísticas.
Geralmente usada como padrão para medição de construtos e reutilizada em múltiplos projetos. Requer validação, confiabilidade e generalização antes de sua aplicação
Reconhecer os cuidados referentes ao trabalho de campo de uma pesquisa quanti
Equipe necessária:
Dependendo do método, pode ser exigida uma equipe com coordenadores, supervisores e entrevistadores (ex.: entrevista telefônica ou pessoal).
Para métodos auto administrados (correio eletrônico, site), o trabalho pode ser realizado pelo próprio pesquisador.
Recrutamento, seleção, treinamento e supervisão:
Essencial para garantir a eficiência e a qualidade do trabalho de campo.
Planejamento de pré-notificação e carta de apresentação:
Pré-notificação: Informar o respondente sobre a pesquisa, sua importância e agendar entrevista.
Carta de apresentação: Explica o objetivo da pesquisa, patrocinador, anonimato, tempo necessário, argumentos e agradecimentos.
Rigidez dos métodos quantitativos:
Alterações no questionário ou escala durante o campo significam fracasso do estudo.
Problemas com seleção de entrevistados podem comprometer o estudo.
Follow-up:
Permite novo contato com respondentes para reforçar a importância e obter respostas pendentes.
Tempo de coleta:
Deve ser ajustado ao tipo de pesquisa; em casos como intenção de voto, é necessário um período curto para evitar distorções por eventos externos
Saber decisões sobre “Processo de trabalho de campo em pesquisas que exigem o trabalho de entrevistadores”
Recrutamento e seleção de entrevistadores:
Baseado em qualificações como saúde, sociabilidade, experiência, e educação.
Deve considerar as exigências específicas do projeto (forma de coleta de dados, características da população-alvo, etc.).
Treinamento dos entrevistadores:
Ensinar abordagem inicial, condução do questionário, e técnicas de sondagem.
Instruir sobre o registro fiel das respostas e como finalizar a entrevista.
Supervisão do trabalho:
Monitorar tempo, custos, preenchimento correto dos questionários e evitar fraudes.
Validação do trabalho de campo:
Verificar uma amostra das entrevistas (10-25%) para conferir qualidade e duração.
Avaliação de desempenho dos entrevistadores: Medir a eficiência em termos de custo, tempo, qualidade das respostas e dados obtidos
Significado de codificação
Transformação de dados brutos em símbolos que podem ser tabulados
Significado de Digitação
Transferência de dados para o computador
Significado de tabulação (tabelas)
Processo de organização dos dados coletados, com tabulação simples (contagem de frequências) ou cruzada (frequências de duas ou mais categorias)
Análise descritiva
o foco está em descrever e resumir os dados coletados, não há generalização para além da amostra estudada, apenas descreve o que foi observado
Análise inferencial
usa os dados de uma amostra para tirar conclusões sobre a população inteira com base em estatisticas. Generaliza, prevê e testa hipóteses
Significado de interpretação dos dados.
Busca atribuir significado e relevancia aos resultados obtidos, considerando o contexto e os objetivos de estudo.
- O que os numeros dizem em relação a pergunta?
- Comparar os dados com informações anteriores
A partir das diferentes decisões que fazem parte do método de um levantamento, reconhecer a sequência de tais decisões. (6 passos)
1: Definir metodologia: Escolher o tipo de pesquisa (levantamento, experimental, observacional)
2: Identificar o público-alvo: Quem será pesquisado;
3: Determinar a forma de coleta de dados.
4: Desenvolver o instrumento de coleta de dados: Criar questionários ou será escala multiitens
5: Realizar a coleta de dados: Executar o plano de campo
6: Realizar a análise e interpretação dos dados
Técnica de amostragem não probabilistica por QUOTAS
O pesquisador seleciona os participantes de acordo com caracteristicas especificas respeitando as proporções desses grupos. Pode ser proporcional (mantém a proporcao) ou nao proporcional (modifica as proporcoes conforme necessário)
Técnica de amostragem probabilistica ESTRATIFICADA
Divide a populacao em subgrupos homogeneos (estratos) e a partir desses estratos é realizado selecao aleatória, pode ser proporcional (mantém a proporcao) ou nao proporcional (modifica as proporcoes conforme necessário)
