Onderzoeksvaardigheden Flashcards
Wat doe je bij de Grounded Theory
- cyclus doorlopen van dataverzameling,analyse,reflectie totdat je theoretische saturatie bereikt > ontwikkelen theorie > toetsen adhv wetenschappelijke literatuur (8 stappen) > eventueel opnieuw data zoeken om valide theorie te ontwikkelen
Hoe codeer je met de Grounded Theorie methode?
open > axiaal > selectief
Open coderen doe je met wat voor soort vragen
6W’s wat, wie, wanneer, waarom, waartoe, waardoor +hoeveel of hoe > vervolgens weer naar concepten bijv. lichte of hevige pijn en concept: pijnwaarneming
Wat is axiaal coderen
categorieën opstellen (hoe open codes en concepten met elkaar verbonden zijn). Bijv. pijnwaarneming - tijd - gebeurtenis - omgeving - pijnstillers - consequenties
Wat is selectief coderen
axiale theorieën verbinden tot kerncategorieën bijv. axiaal: pijnwaarneming en behandeling van pijn > kerncategrorie/selectief coderen tot : pijnmanagement
Waarin verschilt thematische analyse benadering van de grounded theory
Aantal stappen (8 vs 6) waarbij bij de thematische benadering niet perse een nieuwe theorie gevormd hoeft te worden
Noem de stappeen bij GT en Analyse benadering
1.verkennen 2. coderen 3. thematiseren 4.verfijnen 5. vaststellen 6. presenteren (structuur van resultaten in een diagram samenvatten)
kwalitatieve intervieuws inductie of deductie
inductie
wat zijn semigestructureerde interviews
kwalitatieve interviews obv inductie waarop theorie wordt vastgesteld mbv GT
- Ik zou wel graag oordopjes gebruiken, maar het ziet er zo raar uit (intentie, uiterlijk)
- Ik draag altijd oordopjes als ik naar een concert ga, dat beschermd mijn oren (bescherming oren)
> Dit is een voorbeeld van
open coderen
- ik zou wel graag oordopjes gebruiken, maar het ziet er zo raar uit (inentie, uiterlijk > uiterlijk)
- ik draag altijd oordopjes als ik naar een conceprt ga, dat beschermd mijn oren (bescherming oren > gehoorbescherming
> Dit is een voorbeeld van
Axiaal coderen
Wanneer ga je gestructureerd coderen?
bij Kwantitatief onderzoek = deductie, Toetsen van gevonden theorie
Wat sla je over bij gestructureerd coderen
open en axiaal coderen (want is al eerder voorafgaand aan interview uit theorie gehaald en dit heb je gemeten met gesloten vragen en codes worden in cijfers gegeven voor SPSS.
Om de context te laten zien van een interview wordt gebruik gemaakt van dataregistratie apparatuur , waarvoor is dit belangrijk bij kwalitatief onderzoek?
betrouwbaarheid
Waarmee wordt de betrouwbaarheid in kwantitatief onderzoek aangegeven
95% betrouwbaarheidsinterval
Wat bevorderd de validiteit in kwantitatief onderzoek
Of de juiste vragen zijn gesteld.Zijn de gevonden antwoorden ook inhoudelijk juist
Wat doe je bij een gestructureerd intervieuw
het toetsen van een theorie met je gevonden data = deductief = kwantitatief intervieuw
Wat doe je met een ongestructureerd interview
Alleen trefwoorden of onderwerpen staan vast; net als alledaags gesprek. Je maakt geen interview vragen van te voren. Een onderdeel is een narratief interview
Als je nav een focusgroep vervolgens expert interviews gaat doen waar is dit een vorm van
triangulatie
Wat doe je met audit trailing?
audit trial / logboek: alle aantekeningen van analyses, bevindingen, tijdspad etc
Wat is de tegenhanger van geloofwaardigheid in kwalitatief onderzoek
interne validiteit in kwantitatief onderzoek
Wat is peer debrieving
onafhankelijk kritisch deskundig collega die alle aspecten en aannames van het onderzoek bekijkt en deze te identificeren en helt bij de geloofwaardigheid in kwalitatief onderzoek
Op welke 3 pijlers berust een SR (systematic review)
- expliciete zoekstrategie, 2. beoordeling kwaliteit van de opgenomen onderzoeken (helpt mee aan validiteit) 3. transparante presentatie resultaten
Waarmee onderscheidt een SR zich
onderzoeksmethoden zijn zo opgezet dat het risico op BIAS is beperkt door formele en systemische aanpak. De methoden zijn herhaalbaar (repliceerbaar). Het is een secundair onderzoek (want maakt gebruik van bestaand onderzoek)
Wat is het verschil tussen SR en Meta-analyse
SR geven kwantitatieve analyse van het bewijsmateriaal mbv meta-analyse en een MA is een statische analyse en geen review en is bedoeld om relatie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabele te kwantificeren met betrouwbaarheidsbepaling + homogeniteit en heterogeniteit wordt bekeken > gezet in een forest plot
Waarmee bepaal je de steekproefgrootte
power analyse berekening
Waar bestaat aan power analyse uit
- Statische Power (Beta (vaak 0.80)
- Steekproefomvang
- Significantieniveau (Alpha (vaak 0.05)
- verwachtte effectgrootte
Een onderschatting van de steekproefgrootte zal leiden tot
fout negatieve conclusie
Wat wordt bij een type 1 fout gedaan
Onterecht de 0 hypothese verworpen (fout positief)
Wat wordt bij een type 2 fout gedaan
Ten onrechte de 0 hypothese geaccepteerd (fout negatief)
Wat wordt bij significantieniveau (alpha) geaccepteerd
de kans dat je accepteert om een type 1 fout te maken (fout positieve uitkomst): je accepteert de kans van 5% dat je conclusies trekt over het verschil tussen beide groepen dat dit fout positief is. Als je een lagere alpha wilt hebben dan zal je sample size groter moeten zijn. (bijv. bij nieuwe medicatie : want je wilt geen ander effect)
Wat bepaald de keuze van powerniveau
(doorgaans 0.80) - de zekerheid waarmee een type 2 fout vermeden wordt (fout negatieve uitkomst, dus ten onrechte H0 accepteren) > je accepteert dus 0.20 kans om het werkelijke effect te missen in een studie. Dus je kunt zeggen: met 80% zekerheid kan ik de 0 hypothese verwerpen. Het verhogen van de beta zal leiden tot een grotere sample size
Stel je benaderd 5 HA-praktijken uit je regio. Elke ha vraag je om 1e 10 pat waarbij artrose in de knieën is gediagnosticeerd te benaderen voor onderzoek: a. Hoe is deze steekproef het best te typeren
Tweetrapssteekproef
Je doet eerst een steekproef onder scholen en dan onder de leerlingen van die scholen, waar is dit een voorbeeld van
getrapte hiërarchische steekproef
Je vraagt elke arts die je tegenkomt op de poli een vragenlijst in te vullen: vorm van
conveinance sampling (risico op bias)
Je deelt de populatie in op strata (geslacht, leeftijd, etc) waar is dit een voorbeeld van qua sampling
quota sampling
Er wordt een steekproef gemaakt uit geselecteerde afdelingen en vervolgens weer steekproef willekeurig uit die afdeling is een
gestratificeerde steekproef
Wanneer je mensen uit de populatie met een regelmatige interval selecteert (bijv. elke 20e uit de lijst)spreek je van een
systemische aselecte steekproef
Evenveel mensen in beide groepen zegt iets over de
normaal verdeling (links en rechts evenveel van gemiddelde M)
Wat heeft een hogere validiteit: gestructureerd interview of semigestructureerd interview
gestructureerd interview (=kwantitatief onderzoek), semigestructureerd is namelijk kwalitatief en algemenere vragen
De toepasbaarheid en resultaat in klinimetrie is ook wel
generaliseerbaarheid
In klinimetrie: test en hertest zegt wat over de
betrouwbaarheid van onderzoek
Om inzicht te krijgen in de ervaringen over postpartumzorg kan men het beste….onderzoek doen
kwalitatief
Als je onderzoek wilt doen naar de pijnbeleving bij patiënten met een beenbreuk en hier een theorie over wilt ontwikkelen kun je het beste gebruik maken van een….steekproeftrekking
theoretische steekproeftrekking (in cyclus van grounded theory) om zo doelgericht en select mensen te includeren!
Wat doet een probleemstelling
Geeft sturing aan onderzoek
Wat is quota sampling?
populatie indelen op strata (etniciteit,leeftijd, geslacht)
Als je in een steekproef alle mensen includeert die voldoen aan critirea in een bepaalde periode, hoe heet dit dan?
consecutative sampling (opeenvolgend)
Stel een onderzoeker gebruikt zijn kennis over de populatie voor zijn studie en presenteert dit door een selecte groep waarover hij kennis heeft te hebben onderzocht, hoe heet dit?
purposive sampling (doelgericht) = geen objectieve methode
Waardoor kan publication bias ontstaan?
Als bijv. negatieve onderzoeksbevindingen niet gepubliceerd worden en je vooral goede studies hebt in meta-analyses
Bij een metaanalyse kijk je naar heterogeniteit en er is een truc om studies met elkaar te vergelijken ofwel 2zijdig te toetsen zodat het niet op toeval berust; hoe heet dit
random effect model
Wat is eenzijdig toetsen bij een Meta analyse
pooled effect = poolen van onderzoeken die hetzelfde schatten en verschillen berusten op toeval
Waarmee geef je verschillende studies die in een meta analyse gebruikt worden weer
Forest Plot
Waar kijk je naar in een Forest Plot
homogeniciteit en heterogeniciteit
