Module 8 Flashcards
Qui suis-je ? Variabilité résiduelle dans es données qui ne peut pas s’expliquer par la présence de biais
Erreur aléatoire
Quels sont les trois moyens de prévenir une erreur aléatoire ?
- utiliser des outils de mesure plus fiables
- Augmenter la taille de l’échantillon
- Équilibrer l’échantillon
Quel ratio cas-contrôle permet le mieux d’éviter l’erreur aléatoire ?
1 pour 1, selon la prof
Avant d’analyser une valeur P, que doit-on supposer ? (2 éléments de réponse)
Que l’hypothèse nulle est exacte et que seul le hasard peut expliquer les résultats
Que peut-on conclure si la valeur P est grande ?
Que le hasard peut expliquer les résultats
Que peut-on conclure si la valeur P est petite ?
Que les résultats sont peu susceptibles d’avoir été obtenus au hasard
La valeur P dépend de quels deux facteurs ?
- De la force d’association
- De la taille de l’échantillon
Vrai ou faux ? Une valeur P très petite peut complètement exclure le rôle du hasard
Faux, aucune valeur P ne peut exclure le rôle du hasard
Qu’est-ce qu’indique la largeur d’un intervalle de confiance ?
La variabilité aléatoire d’une estimation
Que signifie un intervalle de confiance étroit quant à la précision. et à l’erreur aléatoire ?
Que c’est précis et qu’il est peu probable qu’il existe une erreur aléatoire
Que signifie un intervalle de confiance large quant à la précision ?
Que c’est peu précis
Quels sont les deux facteurs qui font varier la largeur d’un intervalle de confiance ?
- Force d’association
- Taille de l’échantillon
Vrai ou faux ? Aucun intervalle de confiance peut éliminer complètement le rôle du hasard
Vrai
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance statistiquement significatif ?
S’il exclu 1
Qui suis-je ? Conclure qu’il existe une association alors qu’il en existe pas
Erreur de type 1 (alpha)
L’erreur de type 1 correspond à quelle probabilité ?
À la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle si l’hypothèse nulle est vraie
Qui suis-je ? Conclure qu’il n’existe as d’association alors qu’il en existe une
Erreur de type 2 (bêta)
L’erreur de type 2 correspond à quelle probabilité ?
Probabilité d’accepter l’hypothèse nulle alors que l’hypothèse nulle est fausse
Vrai ou faux ? L’erreur 1 correspond à conclure qu’une association n’est pas statistiquement significative alors que l’association est en réalité présente
Faux, il s’agit de conclure que l’association est statistiquement significative alors qu’elle ne l’est pas
La puissance d’une étude correspond à quelle probabilité ?
À la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle et de conclure qu’il existe une association réelle
Quelle est la relation entre l’errer alpha et le nombre de facteurs étudiés ?
Elle est proportionnelle.
Ainsi, la probabilité de trouver un effet statistiquement significatif du au hasard (erreur alpha) augmente avec le nombre de facteurs étudiés.
Affirmer qu’une association est statistiquement significative n’élimine pas quoi ? (4 éléments de réponse)
- Le rôle du hasard
- La présence de biais et de facteurs de confusion
- Qu’il n’existe pas de lien causal
- Qu’il n’y a pas de signification clinique
Une non signification statistique peut signifier quoi quant à la taille de l’échantillon ?
Qu’il est trop petit pour détecter une différence pourtant réelle
Vrai ou faux ? Une non-signification statistique ne signifie pas que les résultats sont nécessairement dû au hasard
Vrai
Vrai ou faux ? Association est synonyme de causalité
FAUX
Qui suis-je ? Ce qui joue un rôle essentiel dans la production de la maladie
Cause
Qu’est-ce qu’un facteur suffisant ?
Un facteur qui cause toujours la maladie lorsqu’il est présent
Qu’est-ce qu’un facteur nécessaire ?
Sans ce facteur, la maladie ne se développe jamais
Qu’est-ce qu’un facteur composante ?
Un facteur qui contribue à la maladie, mais qui n’est ni suffisant ni nécessaire
Quels sont les sept critères de causalité ?
- Temporalité
- Force d’association
- Constance
- Effet de dose-réponse
- Plausibilité
- Spécificité
- Expérimentation
Quel est le seul critère de causalité qui doit toujours être présent si une relation est effectivement causale ?
Le critère de temporalité
Que signifie le critère de temporalité ?
Que l’exposition survient avant la maladie
Que signifie le critère de force d’association ?
Que plus l’association est forte, moins elle est susceptible de s’expliquer par un biais
Que signifie le critère de constance ?
Que l’association est retrouvée dans plusieurs études ou groupes étudiés
Quelle est l’exception au critère de dose-effet ?
Parfois, une dose minimale est requise pour obtenir un effet
Vrai ou faux ? Le critère de plausibilité biologique est très objectif
Faux, il est subjectif
Qui suis-je ? Critère où l’exposition augmente le risque d’une maladie en particulier et elle n’est pas associée à d’autres maladies
Spécificité
Que signifie le critère d’expérimentation ?
Que lorsqu’on retire l’exposition, la fréquence de la maladie diminue
Quelles sont les cinq étapes de la séquence d’étude chez l’humain ?
Observations cliniques -> Collecte de données -> Étude cas-témoin -> Étude de cohorte -> Étude randomisée
Qu’est-ce qu’une association causale ?
Lorsque l’exposition cause le développement de la maladie
Qu’est-ce qu’une association confondante ?
Lorsque l’exposition est lie à la maladie uniquement par la présence d’une troisième variable
Qui suis-je ? Type de relation causale lorsque l’exposition cause la maladie sans étape intermédiaire
Relation causale directe
Qui suis-je ? Type de relation causale lorsque l’exposition cause la maladie via des étapes intermédiaires
Relation causale indirecte
Qui suis-je ? En absence de ce facteur, la maladie ne se développe jamais
Facteur nécessaire
Qui suis-je ? En présence de ce facteur, la maladies se développe toujours
Facteur suffisant
