Module 8

Question 1

Qui suis-je ? Variabilité résiduelle dans es données qui ne peut pas s’expliquer par la présence de biais

Answer 1

Erreur aléatoire

Question 2

Quels sont les trois moyens de prévenir une erreur aléatoire ?

Answer 2

• utiliser des outils de mesure plus fiables
• Augmenter la taille de l’échantillon
• Équilibrer l’échantillon

Question 3

Quel ratio cas-contrôle permet le mieux d’éviter l’erreur aléatoire ?

Answer 3

1 pour 1, selon la prof

Question 4

Avant d’analyser une valeur P, que doit-on supposer ? (2 éléments de réponse)

Answer 4

Que l’hypothèse nulle est exacte et que seul le hasard peut expliquer les résultats

Question 5

Que peut-on conclure si la valeur P est grande ?

Answer 5

Que le hasard peut expliquer les résultats

Question 6

Que peut-on conclure si la valeur P est petite ?

Answer 6

Que les résultats sont peu susceptibles d’avoir été obtenus au hasard

Question 7

La valeur P dépend de quels deux facteurs ?

Answer 7

• De la force d’association
• De la taille de l’échantillon

Question 8

Vrai ou faux ? Une valeur P très petite peut complètement exclure le rôle du hasard

Answer 8

Faux, aucune valeur P ne peut exclure le rôle du hasard

Question 9

Qu’est-ce qu’indique la largeur d’un intervalle de confiance ?

Answer 9

La variabilité aléatoire d’une estimation

Question 10

Que signifie un intervalle de confiance étroit quant à la précision. et à l’erreur aléatoire ?

Answer 10

Que c’est précis et qu’il est peu probable qu’il existe une erreur aléatoire

Question 11

Que signifie un intervalle de confiance large quant à la précision ?

Answer 11

Que c’est peu précis

Question 12

Quels sont les deux facteurs qui font varier la largeur d’un intervalle de confiance ?

Answer 12

• Force d’association
• Taille de l’échantillon

Question 13

Vrai ou faux ? Aucun intervalle de confiance peut éliminer complètement le rôle du hasard

Answer 13

Vrai

Question 14

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance statistiquement significatif ?

Answer 14

S’il exclu 1

Question 15

Qui suis-je ? Conclure qu’il existe une association alors qu’il en existe pas

Answer 15

Erreur de type 1 (alpha)

Question 16

L’erreur de type 1 correspond à quelle probabilité ?

Answer 16

À la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle si l’hypothèse nulle est vraie

Question 17

Qui suis-je ? Conclure qu’il n’existe as d’association alors qu’il en existe une

Answer 17

Erreur de type 2 (bêta)

Question 18

L’erreur de type 2 correspond à quelle probabilité ?

Answer 18

Probabilité d’accepter l’hypothèse nulle alors que l’hypothèse nulle est fausse

Question 19

Vrai ou faux ? L’erreur 1 correspond à conclure qu’une association n’est pas statistiquement significative alors que l’association est en réalité présente

Answer 19

Faux, il s’agit de conclure que l’association est statistiquement significative alors qu’elle ne l’est pas

Question 20

La puissance d’une étude correspond à quelle probabilité ?

Answer 20

À la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle et de conclure qu’il existe une association réelle

Question 21

Quelle est la relation entre l’errer alpha et le nombre de facteurs étudiés ?

Answer 21

Elle est proportionnelle.
Ainsi, la probabilité de trouver un effet statistiquement significatif du au hasard (erreur alpha) augmente avec le nombre de facteurs étudiés.

Question 22

Affirmer qu’une association est statistiquement significative n’élimine pas quoi ? (4 éléments de réponse)

Answer 22

• Le rôle du hasard
• La présence de biais et de facteurs de confusion
• Qu’il n’existe pas de lien causal
• Qu’il n’y a pas de signification clinique

Question 23

Une non signification statistique peut signifier quoi quant à la taille de l’échantillon ?

Answer 23

Qu’il est trop petit pour détecter une différence pourtant réelle

Question 24

Vrai ou faux ? Une non-signification statistique ne signifie pas que les résultats sont nécessairement dû au hasard

Answer 24

Vrai

Question 25

Vrai ou faux ? Association est synonyme de causalité

Answer 25

FAUX

Question 26

Qui suis-je ? Ce qui joue un rôle essentiel dans la production de la maladie

Answer 26

Cause

Question 27

Qu’est-ce qu’un facteur suffisant ?

Answer 27

Un facteur qui cause toujours la maladie lorsqu’il est présent

Question 28

Qu’est-ce qu’un facteur nécessaire ?

Answer 28

Sans ce facteur, la maladie ne se développe jamais

Question 29

Qu’est-ce qu’un facteur composante ?

Answer 29

Un facteur qui contribue à la maladie, mais qui n’est ni suffisant ni nécessaire

Question 30

Quels sont les sept critères de causalité ?

Answer 30

• Temporalité
• Force d’association
• Constance
• Effet de dose-réponse
• Plausibilité
• Spécificité
• Expérimentation

Question 31

Quel est le seul critère de causalité qui doit toujours être présent si une relation est effectivement causale ?

Answer 31

Le critère de temporalité

Question 32

Que signifie le critère de temporalité ?

Answer 32

Que l’exposition survient avant la maladie

Question 33

Que signifie le critère de force d’association ?

Answer 33

Que plus l’association est forte, moins elle est susceptible de s’expliquer par un biais

Question 34

Que signifie le critère de constance ?

Answer 34

Que l’association est retrouvée dans plusieurs études ou groupes étudiés

Question 35

Quelle est l’exception au critère de dose-effet ?

Answer 35

Parfois, une dose minimale est requise pour obtenir un effet

Question 36

Vrai ou faux ? Le critère de plausibilité biologique est très objectif

Answer 36

Faux, il est subjectif

Question 37

Qui suis-je ? Critère où l’exposition augmente le risque d’une maladie en particulier et elle n’est pas associée à d’autres maladies

Answer 37

Spécificité

Question 38

Que signifie le critère d’expérimentation ?

Answer 38

Que lorsqu’on retire l’exposition, la fréquence de la maladie diminue

Question 39

Quelles sont les cinq étapes de la séquence d’étude chez l’humain ?

Answer 39

Observations cliniques -> Collecte de données -> Étude cas-témoin -> Étude de cohorte -> Étude randomisée

Question 40

Qu’est-ce qu’une association causale ?

Answer 40

Lorsque l’exposition cause le développement de la maladie

Question 41

Qu’est-ce qu’une association confondante ?

Answer 41

Lorsque l’exposition est lie à la maladie uniquement par la présence d’une troisième variable

Question 42

Qui suis-je ? Type de relation causale lorsque l’exposition cause la maladie sans étape intermédiaire

Answer 42

Relation causale directe

Question 43

Qui suis-je ? Type de relation causale lorsque l’exposition cause la maladie via des étapes intermédiaires

Answer 43

Relation causale indirecte

Question 44

Qui suis-je ? En absence de ce facteur, la maladie ne se développe jamais

Answer 44

Facteur nécessaire

Question 45

Qui suis-je ? En présence de ce facteur, la maladies se développe toujours

Answer 45

Facteur suffisant