Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Épidémiologie > Module 3 > Flashcards

Module 3 Flashcards

1
Q

Qui suis-je ? Capacité de différencier entre un malade et un non-malade

A

Validité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quelles sont les deux composantes de la validité ?

A

Sensibilité, spécificité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Quelle est la définition de la sensibilité ?

A

Capacité d’un test d’identifier les malades

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Quelle est la définition de la spécificité ?

A

Capacité d’un test d’identifier les non-malades

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quel calcul permet de calculer la sensibilité ?

A

VP / (VP + FN)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quel calcul permet de calculer la spécificité ?

A

VN / (VN+FP)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

L’importance des faux négatifs dépend de quels trois facteurs ?

A
  • De la gravité de la maladie lorsqu’elle n’est pas prise en charge
  • De l’efficacité des traitements disponibles
  • De l’efficacité de la prise en charge tôt d’une maladie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vrai ou faux ? Pour des données dichotomiques, une valeur limite doit être sélectionnée pour différencier les résultats positifs et les résultats négatifs

A

Faux, c’est pour des valeurs non-dichotomiques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité de l’abaissement du seuil de positivité ?

A

Sensibilité augmente
Spécificité diminue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité d’effectuer des tests en série ?

A

Sensibilité diminue
Spécificité augmente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité d’effectuer des tests en parallèle?

A

Sensibilité augmente
Spécificité diminue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Lorsqu’on effectue des tests en parallèle, une personne est considérée comme maladie si elle obtient combien de résultats positifs ?

A

Un seul est suffisant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Lorsqu’on effectue des tests en parallèle, une personne est considérée comme non-malade elle obtient combien de résultats positifs ?

A

Il faut que les deux tests soient négatifs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Quelle est la définition de la valeur prédictive positive ?

A

Probabilité qu’un patient qui test positif ait une maladie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quelle est la définition de la valeur prédictive négative ?

A

Probabilité qu’un patient qui test négatif n’ait pas la maladie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quel calcul permet de calculer la valeur prédictive positive ?

A

VP / (VP + FP)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Quel calcul permet de calculer la valeur prédictive négative ?

A

VN / (VN + FN)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

La valeur prédictive positive dépend de quels deus facteurs ?

A

Prévalence de la maladie
Spécificité du test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Comment varie la VPP, la spécificité et la sensibilité d’un test lorsque la prévalence augmente ?

A

VPP: augmente
Spécificité: Augmente
SensibilitéÈ diminue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vrai ou faux ? La spécificité a une plus grande influence sur la VPP que la sensibilité

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Quels son les trois grand types de facteur qui influencent la fiabilité d’un test ?

A

Différence individuelle
Différence observateur
Différence inter-observateur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Quel calcul permet de calculer le pourcentage d’accord Kappa ?

A

(% obtenu - % chance) / (100 - %chance)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Comment s’interprète le pourcentage d’accordante kappa ?

A

Quelle proportion d’entente n’est pas attribuable par la chance ?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Qui suis-je ? Type de prévention avant l’apparition biologique de la maladie, en ciblant les facteurs de risque

A

Prévention primaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Qui suis-je ? Type de prévention pendant la phase pré clinique, avant l’apparition des symptômes

A

Prévention secondaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Quels sont les six objectifs des programmes de dépistage efficaces ?

A
  • Diminution mortalité dans la population
  • Diminution létalité individuelle
  • Augmentation des cas détectés tôt
  • Diminution des complications
  • Diminution des métastases
  • Augmentation de la qualité de vie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Quelle phase de la maladie suis-je ? Avant l’apparition de symptômes, mais la maladie biologique a débuté et va éventuellement être symptomatique

A

Phase préclinique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Quelle phase de la maladie suis-je ? Lorsque les symptômes sont apparus

A

Phase clinique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Qui suis-je ? Moment avant lequel le traitement est le plus efficace

A

Point critique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Quel type de biais est présent lorsque les personnes qui participent aux programmes de dépistage ne sont pas nécessairement représentatives du reste de la population ?

A

Biais des volontaires, qui est un type de biais de sélection

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Quel type de biais est présent lorsque les malades qui sont trouvés par les programmes de dépistage ont une période pré-clinique plus longue, ce qui signifie qu’ils ont plus de chance d’être dépistés et d’avoir un meilleur pronostic ?

A

Biais de durée, qui est un type de biais de sélection

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Quel type de biais est présent lorsque plus le diagnostic est fait tôt grâce au dépistage, plus la survie apparente semble augmentée, car les malades son trouvés plus tpit

A

Biais de l’intervalle latent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Quel type de biais est présent lorsque les faux positifs survient plus longtemps que les malades, ce qui donne la fausse illusionnée le groupe survit plus longtemps grâce au dépistage

A

Biais de surdiagnostic

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Quel type de biais est souvent retrouvé dans les essais pour évaluer l’efficacité d’un programme de dépistage ?

A

Biais des volontaires

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Qui suis-je ? Proportion des patients malades dont le test est positif

A

Sensibilité

36
Q

Qui suis-je ? Proportion des patients non-malades dont le test est négatif

A

Spécificité

37
Q

Comment varie le taux de faut négatif lorsqu’un test est très sensible ? Qu’est-ce que ça permet ?

A

Il y a moins de faux négatif. Alors, quand le test est négatif, ça permet d’éliminer le risque de maladie

38
Q

Comment varie le taux de faux positifs lorsque le test est plus spécifique ? Qu’est-ce que cela permet ?

A

Il y a moins de faux positifs, ce qui permet de confirmer un diagnostic quand il est positif

39
Q

Quel type de validité est à favoriser pour un programme de dépistage ?

A

Un test très sensible

40
Q

Quel type de validité est à favoriser pour un programme diagnostic ?

A

Un test très spécifique

41
Q

Qui suis-je ? Probabilité d’avoir la maladie si le test est positif

A

Valeur prédictive positive

42
Q

Qui suis-je ? Probabilité d’e ne pas avoir ;a maladie si le test est négatif

A

Valeur prédictive négative

43
Q

Qui suis-je ? Proportion des malades ayant un test positif

A

Sensibilité

44
Q

Qui suis-je ? Proportion des non-malades ayant un test négatif

A

Spécificité

45
Q

Qui suis-je ? Proportion de malades parmi ceux ayant un test positif

A

Valeur prédictive positive

46
Q

Qui suis-je ? Proportion de non-malades parmi ceux ayant un test négatif

A

Valeur prédictive négative

47
Q

Que vaut l’aire sous la courbe ROC lorsqu’un test est parfait ?

A

1

48
Q

Que vaut l’aire sous la courbe ROC pour un test sans valeur discriminante ?

A

0,5

49
Q

La probabilité post-test dépend de quels trois facteurs ?

A

Probabilité pré-test, sensibilité, spécificité

50
Q

Où se situe le point idéal sur la courbe ROC ?

A

Le plus près possible du coin supérieur gauche

51
Q

À quoi ressemble la courbe ROC d’un test sans valeur discriminante ?

A

C’est une droite à 45 degrés de l’axe

52
Q

Quel calcul permet de calculer le rapport de vraisemblance ?

A

Sensibilité / (1-spécificité)

53
Q

Quel calcul permet de calculer la valeur discriminante ? (aka valeur de seuil idéal je crois)

A

VPP + VPN -1

54
Q

Comment varie le nombre de faux négatif, la sensibilité, le nombre de faux positif et la spécificité lorsque la valeur seuil est abaissée ?

A

Faux négatif: diminue
Sensibilité: augmente
Faux positif: augmente
Spécificité: diminue

55
Q

Comment varie le nombre de faux négatif, la sensibilité, le nombre de faux positif et la spécificité lorsque la valeur seuil augmente ?

A

Faux négatif: augmente
Sensibilité: diminue
Faux positif: diminue
SpécificitéÈ augmente

56
Q

Que représente l’aire sous la courbe ROC ?

A

La performance d’un test

57
Q

Que signifie une aire sous la courbe ROC de 0,8 ?

A

Qu’un malade aura un résultat supérieur au test qu’un non malade dans 80% des cas

58
Q

Chez quel type de population fait-on des tests de dépistage ?

A

Chez une population asymptomatique

59
Q

Chez quel type de population fait-on des tests diagnostics ?

A

Symptomatiques ou avec un test de dépistage positif

60
Q

Vrai ou aux ? La probabilité pré-test est plus élevée pour les tests de dépistage que pour les tests diagnostics

A

Faux, c’est l’inverse

61
Q

Qui suis-je ? Ensemble des procédures pour la détection précoce et le traitement d’une maladie dans une population particulière

A

Programme de dépistage

62
Q

Dans quelle phase de la maladie se situe habituellement le dépistage ?

A

Dans la phase pré-clinique

63
Q

Quelles sont les cinq caractéristiques de maladies habituellement bonnes candidates aux épistage ?

A
  • Maladie grave
  • Phase pré-clinique longue
  • Prévalence élevée
  • Traitement disponible
  • Traitement meilleur si initié plus tôt
64
Q

La fiabilité est considérée comme élevée si kappa vaut combien ?

A

> 0,8

65
Q

Qui suis-je ? Capacité d’un test de classer correctement les malades et les non-malades

A

Validité

66
Q

Qui suis-je ? Capacité du test de fournir un résultat positif lorsque les sujets sont malades

A

Sensibilité

67
Q

Qui suis-je ? Capacité d’un test de fournir un résultat négatif lorsque les sujets ne sont pas malades

A

Spécificité

68
Q

Comment varie la sensibilité et la spécificité lorsque le point de coupure est abaissé ?

A

Sensibilité; augmente
Spécificité: diminue

69
Q

Il faut favoriser un test plus sensible ou plus spécifique si on veut être certain de détecter la maladie ?

A

Sensible

70
Q

Il faut favoriser un test plus sensible ou plus spécifique si on veut confirmer un diagnostic ?

A

Plus spécifique

71
Q

Le dosage d’APS est pas assez sensible ou spécifique ?

A

Pas assez spécifique

72
Q

Qui suis-je ? Proportion des tests positifs qui représentent des malades

A

VPP

73
Q

Qui suis-je ? Proportion des tests négatifs qui représentent des non-malades

A

VPN

74
Q

Comment varie la VPP et la VPN lorsque la prévalence d’une maladie augmente ?

A

VPP: augmente
VPN: diminue

75
Q

Quel calcul permet de calculer le taux de faux positifs ?

A

1- spécificité

76
Q

Quel type biais est présent lorsque les cas utilisés pour évaluer n test ne sont pas représentatifs de toutes les présentations possibles de la maladie ?

A

Biais de spectre

77
Q

Quel est l’impact sur la validité d’un test lorsque le biais de spectre est présent chez les sujets ?

A

Sensibilité sur-estimée

78
Q

Quel est l’impact sur la validité d’un test lorsqu’un biais de spectre est présent chez les contrôles ?

A

Surestime la spécificité

79
Q

Quel type de biais est présent lorsque le résultat d’un test affecte la probabilité que le gold standard sont appliqué pour confirmer les résultats du test ?

A

Biais de vérification

80
Q

Quel est l’effet du biais de vérification sur la sensibilité et la spécificité ?

A

Surestime la sensibilité
Sous-estime la spécificité

81
Q

Quel est l’effet du biais de vérification du silver standard sur la sensibilité et la spécificité ?

A

Les deux sont sous-estimés

82
Q

Quel type de devis permet de mesurer la performance d’un test ?

A

L’essai randomisé

83
Q

Quel type de biais est présent lorsque les sujets qui participent au dépistage ne sont pas représentatifs de toute la population ?

A

Biais des volontaires

84
Q

Quel type de biais est présent lorsqu’un programme de dépistage trouve une maladie lentement évolutive et qui est moins létale, parce que celles qui sont rapidement létales ne sont pas trouvées à temps ?

A

Biais de durée

85
Q

Quel type de biais est présent si la survie est mesurée à partir du moment du diagnostic, ce qui la sur-estime par les programmes de dépistage ?

A

Biais de l’intervalle latent

86
Q

Le biais de surdiagnostic est particulièrement lorsqu’un test n’est pas suffisant sensible ou spécifique ?

A

Spécifique

Épidémiologie (9 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions