Module 7 Flashcards
Quel type d’erreur affecte la précision de l’étude ?
Erreur aléatoire
L’étude du Literary Digest qui a prédit erronément le vainqueur des élections américaines en utilisant les numéros de téléphone pour réaliser leur sondage ont fait quel type d’erreur ? Quel est l’effet ?
Une erreur systématique, qui a mené à la création d’un échantillon non-représentatif de la population
Quel type d’erreur affecte la validité de l’étude ?
Erreur systématique
À quoi est due l’Erreur aléatoire ?
Au hasard
À quoi est due l’erreur systématique ?
Au devis et/ou à la méthode
–> Bref il y a des biais
Comment varie l’erreur aléatoire avec l’augmentation de la taille de l’échantillon ?
Elle diminue
Comment varie l’erreur systématique avec l’augmentation de la taille de l’échantillon ?
Ça n’a pas d’impact
Quels sont les deux critères qui permettent de déterminer l’exactitude d’une mesure ?
Validité + Précision
Qui suis-j ? Erreur systématique dans la mesure de l’exposition et/ou de l’issue
Biais d’observation
Quelles sont les trois grandes causes d u biais d’observation ?
- Mauvais processus de classification des données
- Erreur de mesure
- Erreur de classification
Qu’est-ce qu’une erreur différentielle ?
Lorsque la qualité de la mesure est différente entre les membres d’un même groupe. Elle touche donc les exposés et les non-exposés ou entre les malades et les non-malades.
Qu’est-ce qu’une erreur non-différentielle ?
Une erreur qui touche autant les exposés que les non-exposés ou les malades et les non-malades
Quel est l’effet d’une erreur non-différentielle chez les exposés/non-exposés sur la mesure de l’association ?
Elle tend vers 1, soit l’absence d’association
Quel est l’effet d’une erreur non-différentielle chez les cas et les contrôles sur la mesure d’association ?
Pas d’effet
Quel est l’effet d’un sous-diagnostique dans l’étude de cohorte sur l’association mesure ?
Ne fait PAS varier la mesure d’association (soit le RR)
Un sous-diagnostic dans l’étude de cohorte est quel type d’erreur ?
Non-différentiel
Quel est l’effet d’un sous-diagnostic dans l’étude de cohorte sur la puissance de l’étude ?
Elle est réduite
Quel est l’effet d’un sur-diagnostic aléatoire dans l’étude de cohorte ?
Fait tendre l’association vers la 1, soit l’absence d’association
Un faux positif est un sur ou un sous-diagnostic ?
Un sur-diagnostic
Vrai ou faux ? S’il n’existe pas de facteurs confondants, le biais d’observation n’en crée pas plus
Vrai
Lorsque la spécificité et la sensibilité sont différent entre les exposés et les non-exposés ou entre les cas et les témoins, il s’agit de quel type d’erreur ?
Erreur différenteille
Comment varie la force d’association lorsque les cas se souviennent mieux de leur exposition que les témoins ?
Elle augmente
Quel type d’erreur correspond au phénomène où les cas se souviennent mieux de leur exposition que les témoins ?
Erreur différenteille
Comment varie la force d’association lorsque les témoins se souviennent mieux de leur exposition que les cas ?
Elle tend vers 1, soit l’absence d’association
Dans quelles deux situations une erreur différentielle peut se produire dans une étude de cohorte ou un essai randomisé ?
- Lorsque l’observation n’est pas à l’aveugle
- Lorsque l’exposition affecte l’intensité du suivi
Dans quelles deux situations une erreur différentielle peut se produire dans une étude cas-témoins ?
- Lorsque l’évaluation de l’exposition n’est pas à l’aveugle
- Lorsqu’on fait appel à la mémoire pour noter l’exposition
Qui suis-je ? Erreur systématique due à la sélection ou la perte de sujets
Biais de sélection
Dans quel contexte le biais de sélection peut se produire dans l’étude de cohorte ?
Lorsque la sélection ou la perte d’exposés/non-exposés dépend de la présence ou absence de maladie
Dans quel contexte le biais de sélection peut se produire dans l’étude cas-témoins ?
Lorsque la séleciton ou la perte de cas et de témoins dépend de la présence ou de l’absence d’exposition
Quel type de biais est présent si le RR est différent entre la population générale et l’échantillon ?
Biais d’échantillonnage
Vrai. ou faux ? La perte au suivi aléatoire peut causer un biais de sélection dans l’essai clinique randomisé
Faux, c’est une perte NON-aléatoire qui cause un biais dans l’étude clinique randomisée.
–> Il faut se demander pourquoi un certain groupe abandonne l’étude plus qu’un autre
Quel est l’effet de perte au suivi aléatoire sur la puissance de l’étude randomisée ?
Elle diminue
Quel est l’effet sur la susceptibilité de développer l’issue lorsque la perte au suivi est non-aléatoire dans l’étude randomisée ?
Les exposés et les non-exposés n’ont pas la même susceptibilité de développer la maladie que l’ensemble du groupe initial
Vrai ou faux ? Un reflux de participer entraîne un biais de sélection, mais n’affecte pas la validité externe de l’étude
Faux, c’est l’inverse
Comment peut-on éviter un biais de sélection dans l’étude de cohorte ?
En choisissant des personnes à haut risque de développer la maladie
Dans quelle situation un refus de participer ou le volontariat peut mener à un biais de participation dans l’étude de cohorte ?
Lorsque la participation est liée à l’exposition et à la maladie
Vrai ou faux ? Le biais de sélection associé au refus de participer ou au volontariat est pratiquement absent des études prospectives
Vrai, parce que les gens ne savent pas s’ils vont être malade. Ils n’ont donc pas de raison de plus ou moins participer.
Quel type de biais est causé par une perte au suivi, tout type d’étude confondu ?
Biais de sélection
Quel moyen permet d’éviter les biais de sélection dans l’étude cas-témoin ?
Augmenter la proportion de participation
Dans quelles trois situations peut se produire un biais de sélection dans l’étude cas-témoins ?
- Si la détection des cas asymptomatiques ne se fait pas avec la même intensité selon l’exposition
- Si le diagnostic de la maladie est lié à l’exposition
- Si la participation à l’étude est liée à l’exposition
Quel type de biais est créé lorsque les odds d’exposition ne sont pas les mêmes entre la population générale et l’échantillon, dans l’étude cas-témoins ?
Biais de sélection
Quel type de biais est créé par le biais de survie sélective ?
Biais de sélection
Dans quel type d’étude le biais de survie sélective est particulièrement présent ?
Dans l’étude de cohorte
Qui suis-je ? Variable externe qui biaise une mesure d’association
Facteur de confusion
Quels sont les trois critères qui permettent de déterminer si un facteur est confondant ? Combien sont nécessaires ?
Tous doivent être présents.
1) Associé à la maladie
2) Associé à l’exposition
3) Pas sur le chemin causal entre l’exposition et la maladie
Quel est l’effet d’un facteur de confusion sur les OR des strates et du OR brut ?
Les OR des strates sont identiques entre-eux, mais différent de celui brut
Qui suis-je ? lorsqu’il y a une distorsion entre l’effet observé d’une intervention causée par une distribution inégale entre les groupes exposés et non-exposés de l’indication elle-même de recevoir l’indication
Confusion par indication
Quel type de facteur de confusion est présent lorsque les exposés sont intrinsèquement plus malades que les non, exposés ?
Biais de confusion par indication
Quels sont les deux critères qui permettent de déterminer si la validité interne est valide ?
- Si facteurs de confusion et biais (par analyse multivariée) contrôlés
- Si hasard contrôlé (par test d’hypothèse)
Quel type de validité est affectée lorsque les critères d’inclusion et d’exclusion sont stricts ?
Validité externe
Vrai ou faux ? Les facteurs modificateurs de l’effet sont un type de biais
Faux
Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates égal l’OR brut ?
Non
Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates est semblable, mais différent du OR brut ?
Présence d’un facteur de confusion
Absence d’intéractions
Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates est différent entre eux et différent du OR brut ?
Présence d’interaction
On ne peut pas déterminer s’il y a présence de facteur de confusion
Vrai ou faux ? Un biais est une erreur aléatoire dans la méthode ou l’analyse qui cause une erreur dans l’estimation de l’Effet d’une exposition sur la maladie
Faux, c’est une erreur systématique
Vrai ou faux ? La perte au suivi cause un biais de sélective particulièrement dans l’étude de cohorte rétrospective
Faux, dans l’étude de cohorte prospective
Dans quelle situation le biais de sélection peut affecter la validité interne d’une étude ?
Lorsque les erreurs de sélection affectent différemment les différents groupes de l”étude
Quel est l’effet des erreurs non-différentielle sur les valeurs d’association ?
Tend vers 1
Le biais de proxy est quel type de biais ?
Bias d’oservation
Quelles sont les trois manières pendant la conception du devis qui permettent d’éviter les facteurs de confusion ?
Appariement
Randomisation
Restriction
Quelles sont les trois manières pendant l’analyse des données d’éviter les facteurs de confusion ?
Analyse multivariée
Stratification
Standardisation
