MODULE 7

Question 1

Quels sont les 2 types d’erreur possible dans une étude

Answer 1

Erreur aléatoire : due au hasard

Erreur systématique : due au devis/erreur du chercheur

Question 2

Quand pouvons nous affirmer qu’un résultat d’une étude est exact

Answer 2

Quand l’étude est valide (absence de biais) et précise (le hasard peut-il à lui seul expliquer les résultats)

Question 3

Quel est l’effet d’une erreur de classification non-différentielle sur

1. Comparaison des groupes
2. Association mesurée

Answer 3

1. Augmente la ressemblance entre les groupes quand la variable mesurée est dichotomique
2. Sous-estime les associations mesurées rapprochant la mesure d’association de la valeur nulle

Question 4

Dans un ECR, peut-on avoir une erreur de classification non-différentielle de l’exposition

Answer 4

Non, car randomisation

Question 5

Dans un ECR, peut-on avoir une erreur de classification non-différentielle de l’issue

Answer 5

Oui, si le test utilisé dans les 2 groupes n’est pas parfaite

Question 6

Quelle est la direction d’un bais d’observation/erreur de classification non différentielle

Answer 6

Biais conservateur –> sous-estime

Question 7

Nommer la cause de biais d’observation / erreur de classification DIFFÉRENTIELLE

Answer 7

La qualité de la mesure de la maladie/exposition est différente entre les exposés/non exposés ou malades/non malades

Question 8

Dans un ECR, le biais de sélection survient (est différentiel) si et seulement si …

Comment pouvons nous déterminer cela

Answer 8

la perte au suivi est associée à la fois à l’exposition et à l’issue

Impossible dans vraie vie, car on ne sait pas si les perdus de vue sont malades ou non. Si nous avons cette information, nous devons calculer le RR avant les pertes au suivi et le RR après. Si le RR diffère, c’est que les pertes sont différentielles.

Question 9

Quelles sont les 2 raisons de biais de sélection dans l’étude de cohorte

Answer 9

1. Refus de participer ou volontariat (rétrospective ++)
2. Pertes au suivi

Question 10

Nommer quelques manières de minimiser les pertes au suivi et ainsi la possibilité de biais de sélection

Answer 10

1. Contact fréquent
2. Récompenses
3. Expliquer importance de ne pas quitter étude
4. Informer les participants sur les résultats de l’étude
5. Consulter statistiques de mortalité
6. Obtenir plusieurs numéros de téléphone

Question 11

Définir la confusion par indication

Answer 11

Distorsion dans l’effet observé d’une intervention causée par la distribution inégale entre les groupes exposés et non exposés de l’indication elle-même de recevoir l’indication

-> Les exposés sont intrinsèquement plus malades, donc ils recevront plus le traitement

Question 12

Quelles sont les 3 méthodes pour savoir si une variable est un facteur de confusion

Answer 12

1. Démonstration formelle des liens FC-M(exp), FC-M(n-exp) et FC-E
   a) Vérifier si le facteur est un facteur de risque de la maladie chez les exposés et les non-exposés en faisant le OR (devrait pas être = 1)
   b) Vérifier si le facteur de confusions st associé à l’exposition en calculant le OR
   c) S’assurer que ce n’est pas un intermédiaire
2. Comparer la mesure d’association brut (ex. RR) à la mesure d’association ajustée pour le FC. Si elles diffèrent, on conclut que FC exerce un facteur de confusion
3. Comparer la mesure d’association brute et les mesures d’association pour chaque strate (si la mesure brut n’est pas comprise dans IC des mesures stratifiées pour FC, on conclut que le FC exerce un effet de confusion)

Question 13

Nommer 3 façon de contrôler les facteurs de confusion AU DÉBUT de l’étude

Answer 13

1. Appariement
2. Restriction
3. Randomisation

Question 14

Nommer 3 façons de contrôler les facteurs de confusion AU MOMENT DES ANALYSE

Answer 14

1. Standardisation
2. Analyse multivariée
3. Stratification