MODULE 3

Question 1

Quelle est la population cible pour un test de dépistage VS test diagnostique

Answer 1

Test de dépistage : asymptomatique, grands groupes potentiellement à risque

Test diagnostique : symptomatique ou dépistés

Question 2

Quel est l’objectif d’utilisation pour un test de dépistage VS test diagnostique

Answer 2

Test de dépistage : détection de stade précoce

Test diagnostique : confirmer/exclure présence de maladie

Question 3

Décrire les tests de dépistage et diagnostique

Answer 3

Test de dépistage : rapides et faciles à administrer

Test diagnostique : coûteux et élaboré/invasif

Question 4

Que signifie un test positif pour un test de dépistage et un test diagnostique

Answer 4

Test de dépistage : risque accru de maladie, doit être suivi par un test diagnostique

Test diagnostique : quasi-certitude d’avoir la maladie

Question 5

Définition d’un programme de dépistage

Answer 5

L’ensemble des procédures pour la détection précoce et le traitement d’une maladie dans une population particulière

Question 6

Afin d’établir un programme de dépistage, quelle est l’hypothèse implicite par rapport à ce test

Answer 6

La détection précoce (avant l’apparition des symptômes) offre de meilleures possibilités de traitements et un meilleur pronostic

–> Le programme doit donc pouvoir réduire la morbidité et/ou la mortalité

Question 7

Nommer des éléments qui font qu’un bon test de peut ne pas être utile

Answer 7

Acceptabilité
Disponibilité
Efficacité du traitement subséquent
Prix
Prévalence de la maladie dans la population

Question 8

Nommer 3 caractéristiques qui font qu’une maladie se prête bien au dépistage

Answer 8

Maladie grave
Longue phase préclinique
Traitement au stade préclinique disponible et meilleur que celui instauré plus tard

Question 9

Nommer 2 maladies qui sont de bons candidats pour le dépistage

Answer 9

1. Cancer du col de l’utérus
2. HTA

Question 10

Qu’est ce qu’un test mesure

Answer 10

La probabilité qu’un individu soit malade

Question 11

Définir la fiabilité d’un test

Answer 11

Capacité du test à fournir les mêmes résultats si on le répète

Question 12

Nommer 4 sources de variation pouvant altérer la fiabilité d’un test en affectant la mesure ou le résultat de celui-ci

Answer 12

• Variation inter-examinateur
• Variation intra-examinateur
• Variation intra-sujet
• Variation attribuable au test ou outil de mesure utilisé

Question 13

Nommer 2 mesures de fiabilité

Qu’est-ce qu’elles requièrent ?

Answer 13

Concordance globale (accord global observé)
Statistique Kappa

Requièrent l’administration (ou l’interprétation) du test à deux reprises

Question 14

Comment calculer la concordance globale

Answer 14

(nombre de personnes ayant un test positif selon 2 examinateurs + nombre de personnes ayant un test négatif selon les 2 examinateurs) / nombre total de personnes examinées

Question 15

Comment calculer la statistique kappa

Answer 15

(% accord observé - % accord attendu par chance) /
(100 % - % accord attendu par chance)

Question 16

Que signifie la valeur kappa

Answer 16

Proportion de la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte

Question 17

La fiabilité est élevée lorsque kappa ____1____

La fiabilité est modérée lorsque kappa _____2______

Answer 17

1. K > 0,8
2. 0,60 > K > 0,40

Question 18

Définir la validité d’un test

Quelles sont les 2 mesures de la validité

Answer 18

Capacité du test à classer correctement, en moyenne, les personnes malades (avec un test positif) et les personnes indemnes (avec test négatif)

Spécificité et sensibilité

Question 19

Définir la spécificité

Answer 19

Capacité du test à fournir un résultat négatif lorsque les personnes ne sont pas malades

–> Proportion de tous les individus sains ayant un résultat négatif

Question 20

Définir la sensibilité

Answer 20

Capacité du test à fournir un résultat positif lorsque les personnes sont réellement malades

–> Proportion de tous les individus malades ayant un test positif

Question 21

Qu’est-ce que l’étalon d’or (gold standard)

Answer 21

Test “parfait” pour confirmer si le test est bien positif

Requis pour mesurer la validité

Question 22

Qu’est ce que le point de coupure

Answer 22

Donnée choisie pour séparer les malades et les non-malades

Question 23

Si on abaisse le point de coupure, qu’arrive-t-il à la sensibilité et à la spécificité

Est-ce que l’inverse est aussi vrai ?

Answer 23

Sensibilité augmente et spécificité diminue

Oui

Question 24

Sur un graphique de courbe ROC (receiver operating characteristics), quels sont les axes ?

Answer 24

x = 1 - spécificité

y = sensibilité

Question 25

Que permet la courbe ROC

Answer 25

Choisir le point de coupure (meilleure sensibilité et spécificité)

Question 26

Comment pouvons-nous évaluer la performance d’un test à l’aide d’une courbe ROC ?

Answer 26

En calculant l’aire sous la courbe

ASC entre 0,9 et 1 = Excellent
ASC < 0,7 = peu utile

Question 27

Dans quelle situation un test plus sensible est-il préférable

Answer 27

Quand la maladie doit être détectée à tout prix et on voit éviter les faux négatifs
- Maladie grave à traitement efficace disponible
- Maladie transmissible
- Tests et traitements subséquents peu coûteux
- Quand on veut écarter un diagnostic spécifique

Question 28

Dans quelle situation un test spécifique est-il préférable

Answer 28

Quand les répercussions des faux positifs sont trop grandes ou coûteuses, on veut éviter les faux positifs
- Test subséquent coûteux
- Stigma et anxiété de la maladie
- Devoir gérer une maladie qui autrement ne serait jamais déclarée
- Quand on veut confirmer un diagnostic spécifique

Question 29

Définir la valeur prédictive positive

Answer 29

Proportion de tous les tests positifs qui représente des individus vraiment malades

Question 30

Définir la valeur prédictive négative

Answer 30

Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains

Question 31

Comment calculer la VPP

Answer 31

nombre de vrais positifs /
nombre total des personnes ayant reçu un résultat positif

Question 32

Comment calculer la VPN

Answer 32

nombre de vrais négatifs /
nombre total des personnes ayant reçu un résultat négatif

Question 33

Quelle est la probabilité post-test d’être malade si le test est positif

Answer 33

Probabilité d’être véritablement malade (VPP)

Question 34

Quelle est la probabilité post-test d’être malade si le test est négatif

Answer 34

100% - VPN

Question 35

De quoi dépendent les valeurs prédictives (2)

Answer 35

• Validité (sensibilité et spécificité)
• Prévalence de la maladie (équivaut à la probabilité initiale de maladie du patient)

**Un test performant (valide) peut avoir un rendement très décevant dans certaines populations à cause d’une faible prévalence

Question 36

Si la prévalence d’une maladie augmente dans une population, qu’arrive-t-il à la VPP et à la VPN

Answer 36

VPP augmente
VPN diminue

Question 37

À partir d’une spécificité, comment trouver le nombre de faux positifs

Answer 37

Proportion de FP = 100% - spécificité

Question 38

De quel biais s’agit-il

Si la durée de survie est mesurée à partir du diagnostic, il y a une surestimation de la survie chez les dépistés due au diagnostic précoce sans véritable prolongation

Answer 38

Biais de l’intervalle latent

Question 39

De quel biais s’agit-il

Le résultat affecte l’intensité/choix de la vérification subséquente et la probabilité que le gold standard soit appliqué

Answer 39

Biais de vérification

Question 40

De quel biais s’agit-il

Les sujets qui acceptent de prendre part à un programme diffèrent de ceux qui refusent

Answer 40

Biais des volontaires

Question 41

De quel biais s’agit-il

Surreprésentation chez les cas trouvés par dépistage de sujets dont la maladie progresse lentement

Answer 41

Biais de durée

Question 42

De quel biais s’agit-il

Maladie diagnostiquée chez des gens souffrant de forme bénigne ou non-évolutive qui n’aurait jamais causé de symptômes

Answer 42

Surdiagnostic

Question 43

De quel biais s’agit-il

Éventail inadéquat de présentations cliniques

Answer 43

Biais d’intervalle de condition (spectrum bias)

Question 44

Quelles sont les conséquence sur la spécificité et sensibilité du biais d’intervalle de condition

Answer 44

Surestimation de la sensibilité et de la spécificité

Question 45

Quelles sont les conséquence sur la spécificité et sensibilité du biais de vérification

Answer 45

Surestimation de la sensibilité et sous-estimation de la spécificité

Question 46

Un test de dépistage performant (fiable, sensible et spécifique) n’est pas nécessairement utile quand on l’applique à une population particulière.

L’évaluation d’un programme de dépistage comporte la mesure de __________ et ______________

Answer 46

faisabilité et efficacité

Question 47

Pour être faisable, on programme de dépistage doit… (4)

Answer 47

1. Acceptable pour la population
2. Rendement suffisant (VP élevées)
3. Accès à des procédures de suivi et traitements efficaces
4. Coût-efficace

Question 48

Pour être efficace, un programme de dépistage doit …

Answer 48

Réduire la morbidité et/ou la mortalité liée à la maladie

Question 49

Quelle sorte de devis permet d’évaluer l’efficacité d’un programme de dépistage

Answer 49

ECR :)

Question 50

Nommer 4 caractéristiques globales d’un bon programme de dépistage

Answer 50

1. Maladie propre au dépistage
2. Bon test = valide (sensibilité et spécificité) et fiable
3. Faisable
4. Efficace