MODULE 2 Flashcards
Formule taux d’incidence brut et ce qu’elle permet de calculer
Formule taux mortalité brut et ce qu’elle permet de calculer
nombre de malades/
nombre de personnes-temps d’observation DANS POPULATION ENTIÈRE
–> Mesure de la vitesse d’apparition des nouveaux cas au cours d’une période de temps
nombre de décès /
nombre de personnes-temps d’observation DANS POPULATION ENTIÈRE
–> Mesure de la vitesse d’apparition des décès au cours d’une période de temps
Définit le taux spécifique et en donner la formule
Taux d’incidence ou de mortalité spécifique à un groupe d’âge
nombre de nouveaux cas chez les 40 ans et plus /
nombre de personnes de 40 ans et plus - temps
Comment ajuster les taux d’incidence/de mortalité pour pouvoir comparer de façon appropriée le risque global de décès entre 2 populations avec des caractéristiques différentes pouvant influencer l’évènement d’intérêt (ex.âge)
Taux d’incidence/de mortalité STANDARDISÉ/normalisé/ajusté !!
Procédure d’analyse de données visant à éliminer l’effet d’une ou de plusieurs sources de variation qui pourraient affecter un résultat donné.
Comment faire une standardisation directe d’un taux
Prendre les taux spécifiques à chaque groupe d’âge et les multiplier à une population standard afin de calculer le nombre de décès attendu dans chaque population
Nombre de décès attendus = taux de mortalité spécifique x population standard du groupe d’âge
On additionne ensuite le nombre total de décès attendus pour chaque groupe d’âge
Taux standardisé = Nombre total de décès attendus / total de la population
Nommer 3 éléments importants à décrire en épidémiologie descriptive et expliquer brièvement
- Personne : QUI sont les plus affectés
- certains problèmes sont plus fréquents dans certains groupes partageant des caractéristiques
- LIEU : OÙ sont-ils le plus affectés
- présence d’un problème de santé selon localisation
- TEMPS : QUAND sont-ils plus affectés
- comment le problème évolue dans le temps
Nommer quelques caractéristiques individuelles affectant le risque de maladie
Laquelle est le plus important facteurs de risque
Démographique : âge, sexe, ethnicité, état civil
Socio-économique : scolarité, revenu, occupation
Familiales : rang de naissance, fratrie, nombre d’enfants
Habitude de vie : tabac, alcool, alimentation
L’âge est le plus important facteur de risque
Définition d’un cas de maladie sporadique
Un cas apparait de temps en temps un peu n’importe où
Définition d’endémique et donner un exemple
Présence constante de la maladie à des niveaux plus haut que la normale, mais stable
MALARIA
Définition épidémie
Toute maladie dont la fréquence dans une population est supérieure à celle constatée habituellement
Comment illustrer la fréquence d’une maladie en fonction de son évolution dans le temps
À l’aide d’une courbe épidémique
Description graphique de la progression du nombre de cas de maladie dans le temps
Nommer quelques informations qu’une courbe épidémique pourrait nous transmettre (7)
Mode de transmission
Ampleur de l’éclosion
Moment de la première exposition
Date du 1er cas
Durée de la période d’incubation
Épidémie de source ponctuelle ou continue
Présence de cas secondaires
Nommer 2 types de transmission
Directe
Indirecte
Donner un exemple de transmission directe
Coronavirus, infection intra-utérine au VIH
Personnes à personne
Quels sont les 3 sous-types de transmission indirecte et donner un exemple pour chacune
- Source commune ponctuelle : éclosion d’origine alimentaire
- Source commune continue ou intermittente : eau contaminée
- Vecteur : anophèle (malaria)
À quoi ressemble la courbe épidémique d’une source commune ponctuelle (transmission indirecte)
Cas regroupés, rarement cas secondaires
Explosive, incubation courte
Un seul pic, courbe asymétrique vers la droite
À quoi ressemble la courbe épidémique d’une source commune continue (transmission indirecte)
Le nombre de cas atteint un plateau plutôt que de diminuer avec le temps
À quoi ressemble la courbe épidémique d’une transmission directe personne à personne
Pics multiples correspondant aux vagues d’infection
Pics séparés par une période d’incubation et augmentant en intensité
Nommer 3 raisons pourquoi les études de cas/série de cas ne peuvent pas servir à confirmer une hypothèse en démontrant une association statistique
- Elles reposent souvent sur de TROP PETITS NOMBRES D’INDIVIDUS
- Elles NE COMPRENNENT PAS DE GROUPE CONTRÔLE contre lequel on pourrait comparer les caractéristiques des cas
- Le CHOIX DES CAS SE FAIT SOUVENT EN FONCTION DE LEUR DISPONIBILITÉ et non de leur représentativité
Les études transversales sont des enquêtes mesurant plusieurs variables de santé qui ne sont pas mesurée de façon routinière On mesure la ______1_____ de ces facteurs. Cela nous permet d’établir _______2______ et ____3_______ d’une population.
Si répétées régulièrement, permettent de ________4________ ou de _________5_________
- prévalence (identifie les cas prévalent !!!!!)
- un portrait
- besoins de santé
- surveiller l’évolution d’un problème de santé
- évaluer les interventions
Vrai ou faux
Le lien trouvé lors d’une étude écologique s’applique aussi au niveau individuel
Faux
C’est impossible de le savoir, car les études écologiques n’isolent pas les exposés des non-exposés, elles peuvent aisément générer des biais et des conclusions erronées
Définir la surveillance
Recueil systématique et continu, analyse et dissémination rapide de données liées à la santé dans une population
À quoi sert la surveillance (9)
Dresser un portrait de santé
Décrire la distribution d’une maladie ou FDR
Détecter une épidémie
Trouver indices quant aux FDR potentiels
Planifier besoins en services de santé
Guide développement et implantation mesures de contrôle et de prévention
Évaluer mesures de contrôle et prévention
Détecter changements dans pratique médicale
Nommer et décrire les 2 types de surveillance
PASSIVE : long terme, régulière, tendances générales
- MADO, certificats de naissances/de décès
- pas de recherche active de cas
- qualité variable, sous déclaration
ACTIVE : court terme avec but précis (ex. COVID)
- investigation et suivi de maladies émergentes, épidémies
- recauser plus de ressources, mais meilleur qualité d’information
Quels sont les rôles du clinicien dans la surveillance
- Déclaration MADO, nouvelles maladies
- Détection épidémies
- Contact santé publique
- Certificats de décès. exactitude Dx
Définition indicateur de santé
Variable susceptible d’être mesurée et qui rend compte de l’état de santé des personnes au sein d’une communauté
À quoi servent les indicateurs de santé
Surveillance
3 catégories d’indicateurs de santé
Morbidité
Mortalité
Composite
Éléments dans morbidité
- TI ou prévalence d’une maladie
- Hospitalisations
- Déterminants de la santé
Éléments dans mortalité
- Taux de mortalité ou mortalité proportionnelle
- Espérance de vie
- Mortalité infantile
- APVP
Comment calculer la mortalité proportionnelle
nombre de décès pour 1 cause précise /
nombre total de décès
Unités = %
Quelle relation mathématique est-il possible d’établir entre le taux de mortalité, le taux d’incidence et la létalité ?
Cette relation s’applique-t-elle toujours ?
TM = TI x L
Seulement lorsque la létalité est élevée
Définition des APVP et ce qu’elles indiquent
Nombre d’années.es de vie perdues suite à un décès jugé prématuré, le seuil étant 75 ans
Indicateur de mortalité prématurée
Définition espérance de vie
Nombre moyen d’années de vie restant à une personnes d’un âge donné si les taux de mortalité actuels se maintiennent
Espérance de vie à la naissance en 2019 pour femmes et hommes
Femmes : 84,7 ans
Hommes : 81,0 ans
Définition espérance de vie ajustée sur la santé
Nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge si les taux de mortalité actuels se maintiennent
Calcul de la mortalité infantile
nombre de décès d’enfants de moins d’un an /
nombre de naissances vivantes durant la même année
Calcul de la mortalité néonatale
nombre de décès 0-27 jours /
nombre de naissances vivantes
Calcul de la mortalité post-néonatale
nombre de décès 28 jours-365 jours /
nombre de naissances vivantes
Calcul de la mortalité périnatale
nombre de décès entre la 28e semaine et le 7e jour de vie
——————————————————————————-nombre de naissances
Probabilité qu’un foetus “viable” soit mort-né ou meurt dans sa première semaine de vie
Nommer 6 sources de données pour les indicateurs de santé et expliquer brièvement leur avantages et inconvénients
Recensement : dénombrement périodique de la population selon certaines caractéristiques de base (âge, sexe, langue, état matrimonial)
- Complet
- Questionnaire long et obligatoire
- Souvent impossible de distinguer individus à risque :(
Statistiques de l’état civil - naissances et décès : enregistrement obligatoire des naissances
- Recueil systématique
- Complet
- Permanent
- Pour décès, exactitude des causes = :(
MADO : doivent être légalement déclarées aux autorités de santé publique par MD ou Laos en raison du danger pour population
Registre de morbidité : centralisent et recoupent plusieurs sources afin de documenter de façon exhaustive tous les cas incidents d’une maladie sur un territoire donné (ex. registre québécois des cancers)
Bases de données administratives L mises sur pied à des fins de gestion de programmes et non de surveillance de santé (ex. RAMQ)
Dossiers hospitaliers : source de données la plus importante en épidémiologie, mais prévue pour soins au patient et non recherche
- incomplet
- illisible
- validité des diagnostics :(
Enquêtes transversales de santé : grandes enquêtes populationnelles
- seul :) = adaptées au besoin du moment
Dans un échantillon, on estime une caractéristique de la population et nous utilisons cette estimation pour conclure quant à la caractéristique de la population.
Chaque fois que nous tirons une conclusion au sujet d’une population à partir de résultats obtenus dans un échantillon, nous faisons ________________
de l’inférence statistique
Nommer 2 paramètres souvent estimés en épidémiologie
PROPORTION d’une population qui souffre d’une certaine maladie ou est exposée à un agent particulier
RAPPORT ENTRE LES PROPORTIONS de sujets des populations 1 et 2 qui développeront la maladie ou y seront exposés
Définir le hasard et à quoi il est du
Chaque fois qu’on déduit les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon, il est possible que cette déduction soit, par hasard, inexacte ou imprécise à cause de la VARIABILITÉ DE L’ÉCHANTILLONAGE
Plus l’échantillon est ____1____, moins la variabilité de l’échantillonnage_________2_______
- grand
- sera importante
2 façons de mesurer le rôle probable du hasard dans une étude
Intervalle de confiance
Test d’hypothèse (valeur p)
Définition intervalle de confiance
Étendue de valeurs dans laquelle se retrouve probablement le véritable paramètre de la population
Définition test d’hypothèse
Permet de vérifier si les résultats de notre échantillon sont compatibles avec l’effet seul du hasard
Forme générale de l’intervalle de confiance
IC = estimation plus ou moins marge erreur
La marge d’erreur dépend de … (2)
Variabilité de l’échantillonage
Niveau de confiance que nous désirons avoir
Plus nous voulons être certains que l’IC calculé contient le véritable paramètre, plus le niveau de confiance doit être ________
large
Pour un niveau de confiance de 95% : La probabilité est de 95% que le véritable … comparant la population A à la population B soit entre x et y.
Plus l’IC est grand, plus la variabilité de l’échantillonnage est _____1_______ et plus l’IC est ______2________
- faible
- étroit
Pour évaluer le rôle probable du hasard dans une étude, quelle mesure (IC ou valeur p) est préférable
L’IC est préférable, car la valeur p indique seulement si les résultats sont significatifs tandis que l’intervalle de confiance indique si les résultats sont significatifs ET permet de savoir si les estimations sont précises ou non
Comment savoir si mes estimations sont précises à l’aide de mon IC
Étroit
Ne se recoupe pas
Vrai ou faux
Plus un échantillon est petit, plus l’intervalle de confiance sera large
VRAIIIIII :)
- Si p > 0,05 _______________
- Si p < 0,05 _______________
- la différence n’est pas statistiquement significative (pas de différence !)
- différence statistiquement significative
