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ÉPIDÉMIOLOGIE > MODULE 2 > Flashcards

MODULE 2 Flashcards

1
Q

Formule taux d’incidence brut et ce qu’elle permet de calculer

Formule taux mortalité brut et ce qu’elle permet de calculer

A

nombre de malades/
nombre de personnes-temps d’observation DANS POPULATION ENTIÈRE
–> Mesure de la vitesse d’apparition des nouveaux cas au cours d’une période de temps

nombre de décès /
nombre de personnes-temps d’observation DANS POPULATION ENTIÈRE
–> Mesure de la vitesse d’apparition des décès au cours d’une période de temps

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2
Q

Définit le taux spécifique et en donner la formule

A

Taux d’incidence ou de mortalité spécifique à un groupe d’âge

nombre de nouveaux cas chez les 40 ans et plus /
nombre de personnes de 40 ans et plus - temps

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3
Q

Comment ajuster les taux d’incidence/de mortalité pour pouvoir comparer de façon appropriée le risque global de décès entre 2 populations avec des caractéristiques différentes pouvant influencer l’évènement d’intérêt (ex.âge)

A

Taux d’incidence/de mortalité STANDARDISÉ/normalisé/ajusté !!

Procédure d’analyse de données visant à éliminer l’effet d’une ou de plusieurs sources de variation qui pourraient affecter un résultat donné.

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4
Q

Comment faire une standardisation directe d’un taux

A

Prendre les taux spécifiques à chaque groupe d’âge et les multiplier à une population standard afin de calculer le nombre de décès attendu dans chaque population

Nombre de décès attendus = taux de mortalité spécifique x population standard du groupe d’âge

On additionne ensuite le nombre total de décès attendus pour chaque groupe d’âge

Taux standardisé = Nombre total de décès attendus / total de la population

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5
Q

Nommer 3 éléments importants à décrire en épidémiologie descriptive et expliquer brièvement

A
  1. Personne : QUI sont les plus affectés
    • certains problèmes sont plus fréquents dans certains groupes partageant des caractéristiques
  2. LIEU : OÙ sont-ils le plus affectés
    • présence d’un problème de santé selon localisation
  3. TEMPS : QUAND sont-ils plus affectés
      • comment le problème évolue dans le temps
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6
Q

Nommer quelques caractéristiques individuelles affectant le risque de maladie

Laquelle est le plus important facteurs de risque

A

Démographique : âge, sexe, ethnicité, état civil
Socio-économique : scolarité, revenu, occupation
Familiales : rang de naissance, fratrie, nombre d’enfants
Habitude de vie : tabac, alcool, alimentation

L’âge est le plus important facteur de risque

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7
Q

Définition d’un cas de maladie sporadique

A

Un cas apparait de temps en temps un peu n’importe où

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8
Q

Définition d’endémique et donner un exemple

A

Présence constante de la maladie à des niveaux plus haut que la normale, mais stable

MALARIA

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9
Q

Définition épidémie

A

Toute maladie dont la fréquence dans une population est supérieure à celle constatée habituellement

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10
Q

Comment illustrer la fréquence d’une maladie en fonction de son évolution dans le temps

A

À l’aide d’une courbe épidémique

Description graphique de la progression du nombre de cas de maladie dans le temps

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11
Q

Nommer quelques informations qu’une courbe épidémique pourrait nous transmettre (7)

A

Mode de transmission
Ampleur de l’éclosion
Moment de la première exposition
Date du 1er cas
Durée de la période d’incubation
Épidémie de source ponctuelle ou continue
Présence de cas secondaires

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12
Q

Nommer 2 types de transmission

A

Directe

Indirecte

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13
Q

Donner un exemple de transmission directe

A

Coronavirus, infection intra-utérine au VIH

Personnes à personne

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14
Q

Quels sont les 3 sous-types de transmission indirecte et donner un exemple pour chacune

A
  1. Source commune ponctuelle : éclosion d’origine alimentaire
  2. Source commune continue ou intermittente : eau contaminée
  3. Vecteur : anophèle (malaria)
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15
Q

À quoi ressemble la courbe épidémique d’une source commune ponctuelle (transmission indirecte)

A

Cas regroupés, rarement cas secondaires
Explosive, incubation courte
Un seul pic, courbe asymétrique vers la droite

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16
Q

À quoi ressemble la courbe épidémique d’une source commune continue (transmission indirecte)

A

Le nombre de cas atteint un plateau plutôt que de diminuer avec le temps

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17
Q

À quoi ressemble la courbe épidémique d’une transmission directe personne à personne

A

Pics multiples correspondant aux vagues d’infection

Pics séparés par une période d’incubation et augmentant en intensité

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18
Q

Nommer 3 raisons pourquoi les études de cas/série de cas ne peuvent pas servir à confirmer une hypothèse en démontrant une association statistique

A
  1. Elles reposent souvent sur de TROP PETITS NOMBRES D’INDIVIDUS
  2. Elles NE COMPRENNENT PAS DE GROUPE CONTRÔLE contre lequel on pourrait comparer les caractéristiques des cas
  3. Le CHOIX DES CAS SE FAIT SOUVENT EN FONCTION DE LEUR DISPONIBILITÉ et non de leur représentativité
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19
Q

Les études transversales sont des enquêtes mesurant plusieurs variables de santé qui ne sont pas mesurée de façon routinière On mesure la ______1_____ de ces facteurs. Cela nous permet d’établir _______2______ et ____3_______ d’une population.

Si répétées régulièrement, permettent de ________4________ ou de _________5_________

A
  1. prévalence (identifie les cas prévalent !!!!!)
  2. un portrait
  3. besoins de santé
  4. surveiller l’évolution d’un problème de santé
  5. évaluer les interventions
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20
Q

Vrai ou faux

Le lien trouvé lors d’une étude écologique s’applique aussi au niveau individuel

A

Faux

C’est impossible de le savoir, car les études écologiques n’isolent pas les exposés des non-exposés, elles peuvent aisément générer des biais et des conclusions erronées

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21
Q

Définir la surveillance

A

Recueil systématique et continu, analyse et dissémination rapide de données liées à la santé dans une population

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22
Q

À quoi sert la surveillance (9)

A

Dresser un portrait de santé
Décrire la distribution d’une maladie ou FDR
Détecter une épidémie
Trouver indices quant aux FDR potentiels
Planifier besoins en services de santé
Guide développement et implantation mesures de contrôle et de prévention
Évaluer mesures de contrôle et prévention
Détecter changements dans pratique médicale

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23
Q

Nommer et décrire les 2 types de surveillance

A

PASSIVE : long terme, régulière, tendances générales
- MADO, certificats de naissances/de décès
- pas de recherche active de cas
- qualité variable, sous déclaration

ACTIVE : court terme avec but précis (ex. COVID)
- investigation et suivi de maladies émergentes, épidémies
- recauser plus de ressources, mais meilleur qualité d’information

24
Q

Quels sont les rôles du clinicien dans la surveillance

A
  • Déclaration MADO, nouvelles maladies
  • Détection épidémies
  • Contact santé publique
  • Certificats de décès. exactitude Dx
25
Q

Définition indicateur de santé

A

Variable susceptible d’être mesurée et qui rend compte de l’état de santé des personnes au sein d’une communauté

26
Q

À quoi servent les indicateurs de santé

A

Surveillance

27
Q

3 catégories d’indicateurs de santé

A

Morbidité

Mortalité

Composite

28
Q

Éléments dans morbidité

A
  • TI ou prévalence d’une maladie
  • Hospitalisations
  • Déterminants de la santé
29
Q

Éléments dans mortalité

A
  • Taux de mortalité ou mortalité proportionnelle
  • Espérance de vie
  • Mortalité infantile
  • APVP
30
Q

Comment calculer la mortalité proportionnelle

A

nombre de décès pour 1 cause précise /
nombre total de décès

Unités = %

31
Q

Quelle relation mathématique est-il possible d’établir entre le taux de mortalité, le taux d’incidence et la létalité ?

Cette relation s’applique-t-elle toujours ?

A

TM = TI x L

Seulement lorsque la létalité est élevée

32
Q

Définition des APVP et ce qu’elles indiquent

A

Nombre d’années.es de vie perdues suite à un décès jugé prématuré, le seuil étant 75 ans

Indicateur de mortalité prématurée

33
Q

Définition espérance de vie

A

Nombre moyen d’années de vie restant à une personnes d’un âge donné si les taux de mortalité actuels se maintiennent

34
Q

Espérance de vie à la naissance en 2019 pour femmes et hommes

A

Femmes : 84,7 ans

Hommes : 81,0 ans

35
Q

Définition espérance de vie ajustée sur la santé

A

Nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge si les taux de mortalité actuels se maintiennent

36
Q

Calcul de la mortalité infantile

A

nombre de décès d’enfants de moins d’un an /
nombre de naissances vivantes durant la même année

37
Q

Calcul de la mortalité néonatale

A

nombre de décès 0-27 jours /
nombre de naissances vivantes

38
Q

Calcul de la mortalité post-néonatale

A

nombre de décès 28 jours-365 jours /
nombre de naissances vivantes

39
Q

Calcul de la mortalité périnatale

A

nombre de décès entre la 28e semaine et le 7e jour de vie
——————————————————————————-nombre de naissances

Probabilité qu’un foetus “viable” soit mort-né ou meurt dans sa première semaine de vie

40
Q

Nommer 6 sources de données pour les indicateurs de santé et expliquer brièvement leur avantages et inconvénients

A

Recensement : dénombrement périodique de la population selon certaines caractéristiques de base (âge, sexe, langue, état matrimonial)
- Complet
- Questionnaire long et obligatoire
- Souvent impossible de distinguer individus à risque :(

Statistiques de l’état civil - naissances et décès : enregistrement obligatoire des naissances
- Recueil systématique
- Complet
- Permanent
- Pour décès, exactitude des causes = :(

MADO : doivent être légalement déclarées aux autorités de santé publique par MD ou Laos en raison du danger pour population

Registre de morbidité : centralisent et recoupent plusieurs sources afin de documenter de façon exhaustive tous les cas incidents d’une maladie sur un territoire donné (ex. registre québécois des cancers)

Bases de données administratives L mises sur pied à des fins de gestion de programmes et non de surveillance de santé (ex. RAMQ)

Dossiers hospitaliers : source de données la plus importante en épidémiologie, mais prévue pour soins au patient et non recherche
- incomplet
- illisible
- validité des diagnostics :(

Enquêtes transversales de santé : grandes enquêtes populationnelles
- seul :) = adaptées au besoin du moment

41
Q

Dans un échantillon, on estime une caractéristique de la population et nous utilisons cette estimation pour conclure quant à la caractéristique de la population.

Chaque fois que nous tirons une conclusion au sujet d’une population à partir de résultats obtenus dans un échantillon, nous faisons ________________

A

de l’inférence statistique

42
Q

Nommer 2 paramètres souvent estimés en épidémiologie

A

PROPORTION d’une population qui souffre d’une certaine maladie ou est exposée à un agent particulier

RAPPORT ENTRE LES PROPORTIONS de sujets des populations 1 et 2 qui développeront la maladie ou y seront exposés

43
Q

Définir le hasard et à quoi il est du

A

Chaque fois qu’on déduit les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon, il est possible que cette déduction soit, par hasard, inexacte ou imprécise à cause de la VARIABILITÉ DE L’ÉCHANTILLONAGE

44
Q

Plus l’échantillon est ____1____, moins la variabilité de l’échantillonnage_________2_______

A
  1. grand
  2. sera importante
45
Q

2 façons de mesurer le rôle probable du hasard dans une étude

A

Intervalle de confiance

Test d’hypothèse (valeur p)

46
Q

Définition intervalle de confiance

A

Étendue de valeurs dans laquelle se retrouve probablement le véritable paramètre de la population

47
Q

Définition test d’hypothèse

A

Permet de vérifier si les résultats de notre échantillon sont compatibles avec l’effet seul du hasard

48
Q

Forme générale de l’intervalle de confiance

A

IC = estimation plus ou moins marge erreur

49
Q

La marge d’erreur dépend de … (2)

A

Variabilité de l’échantillonage
Niveau de confiance que nous désirons avoir

50
Q

Plus nous voulons être certains que l’IC calculé contient le véritable paramètre, plus le niveau de confiance doit être ________

A

large

Pour un niveau de confiance de 95% : La probabilité est de 95% que le véritable … comparant la population A à la population B soit entre x et y.

51
Q

Plus l’IC est grand, plus la variabilité de l’échantillonnage est _____1_______ et plus l’IC est ______2________

A
  1. faible
  2. étroit
52
Q

Pour évaluer le rôle probable du hasard dans une étude, quelle mesure (IC ou valeur p) est préférable

A

L’IC est préférable, car la valeur p indique seulement si les résultats sont significatifs tandis que l’intervalle de confiance indique si les résultats sont significatifs ET permet de savoir si les estimations sont précises ou non

53
Q

Comment savoir si mes estimations sont précises à l’aide de mon IC

A

Étroit
Ne se recoupe pas

54
Q

Vrai ou faux

Plus un échantillon est petit, plus l’intervalle de confiance sera large

A

VRAIIIIII :)

55
Q
  1. Si p > 0,05 _______________
  2. Si p < 0,05 _______________
A
  1. la différence n’est pas statistiquement significative (pas de différence !)
  2. différence statistiquement significative

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